Elon Musk 的腦機接口公司 Neuralink 在昨天宣布將開始進行人體臨床試驗，已經在官網招募四肢癱瘓的患者。

手術過程會使用 Neuralink 的手術機器人 R1 將可以記錄大腦訊號的 N1 植入到大腦上，就可以靠意念控制電腦鍵盤和滑鼠。

如果成功，Neuralink 將會對行動不便的患者帶來全新的溝通方式，甚至有一天成為一般大眾控制電腦和數位設備的普遍方式。（點擊圖片連結有詳細說明）

Intel 在 Innovation 2023 活動上發佈了幾項與 AI 相關的重大公告，目標透過 CPU、GPU 和專用 AI 加速器在 AI 領域挑戰 Nvidia。

包括今年 12 月將推出的新 CPU、288 核心 Xeon 晶片，以及為 Stability AI 打造 AI 超級電腦。

這次的活動有兩天，再來期待一下今天 Intel 會再釋出什麼特別的消息！

OpenAI 在昨天宣布成立「AI 紅隊演練網路（Red Teaming Network）」，開始公開招募各大領域專家，來幫助模型提升安全性。

Red Teaming 簡單來說，就是找一群人扮演駭客，來模擬駭客發動的網路攻擊。在 AI 模型中，紅隊會針對 AI 模型，看是否會產出一些有害的內容。

這次 OpenAI 招募的專家包含了其他非常多的領域，包括：生物學、政治學、人類學、金融學、經濟學、社會學、教育等等，希望能讓模型擁有更多元的專業知識。（申請表單）

Anthropic 在「Responsible Scaling Policy (RSP) 」定義了一個新的框架「AI 安全等級 (AI Safety Levels，ASL) 」。

Pryon 是一家開發企業用 AI 平台的新創公司，可以幫助企業透過 AI 在公司的知識庫中找到自己要的答案，並進行數據分析。

類似的產品像是 Amzon 的企業搜尋引擎 Kendra，但 Pryon 認為它們的 AI 準確度更高，數據處理速度也更快。

加上這次的這筆資金，Pryon 的募資總額達到 1.37 億美元，估值在 5 億至 7.5 億美元之間。

Morgan Stanley 前幾天發佈的主題投資研究報告中表示，生成式 AI 可能將「副業」經濟轉變為價值 1.4 兆美元的產業。

報告發現有 93% 的內容創作者和 90% 的電商賣家，都認為 AI 的出現讓他們的收入增加。

上圖也能看到這些用網路來經營副業的人，是用什麼樣的服務來為自己創造更多收入。

Google DeepMind 新的研究，用了一種新的 AI 工具「AlphaMissense」將 7,100萬個「錯義突變（missense mutations）」進行了分類。

「錯義突變」是基因突變的一種，會影響人類蛋白質的功能。可能會導致囊腫性纖維化或癌症等疾病。

AlphaMissense 利用 AlphaFold 這個 AI 模型進行微調，根據氨基酸序列來預測蛋白質的結構，預測單個氨基酸替換對蛋白質功能的影響。

研究結果發現，透過這個 AI 可以將 89% 的錯義變異分類為「可能致病」或「可能良性」；如果是人類專家，只能確認 0.1% （上圖）。

Google 已經將 AlphaMissense 的預測結果免費公開。未來研究人員可以一次預覽數千個蛋白質的結果，這有助於加速了解疾病，研發治療方法。

昨天才看完 Elad Gil 對於 AI 監管的看法，今天凌晨他又發布了一篇新的文章來分析目前新創獨角獸市值在不同地區的增長情況。

這篇文章涵蓋了超多的數據，如果你對目前獨角獸新創市場有興趣，非常推薦閱讀！