1970 年 1 月 22 日：波音 747，世界上第一架「巨無霸客機」開始提供商業服務。

OpenAI 上週宣布與美國 Arizona State University 達成合作，ASU 將成為首個與 OpenA I合作的高等教育機構。

從二月份開始，ASU 將引入使用 ChatGPT Enterprise，並計劃將其用於課程、輔導、研究等各方面。

ASU 計劃為學生建立一位 AI 導師，讓學生可以透過 AI 工具來幫助學習，並擴大 Prompt Engineering 相關課程。

Microsoft 最近推出了一個免費的閱讀教學 AI 工具 Reading Coach，透過 AI 技術，幫助學生提升閱讀能力，客製化閱讀內容。

當學生朗讀故事時，語音轉文字 AI 會分析學生的閱讀流暢度，檢測覺得困難的單字，並記錄朗讀的準確度、每分鐘閱讀的單字數和閱讀時間。

今天早上測試了一下，發現這項 AI 工具對「學習英文」非常不錯，難度從簡單到困難都有，如果你是家長，也能讓小朋友很輕鬆的練習英文閱讀、口說。

目前 Reading Coach 網頁版已經開放給所有人使用，有興趣的讀者可以嘗試看看！

黃麗燕 Margaret，江湖人稱瑪格麗特，深耕廣告界 40 年的她戰功彪炳，被譽為廣告界武林盟主。

這堂課，黃麗燕首度公開 40 多年操盤領導品牌的實戰心法， 運用 4 個階段、1 套系統、5 個工具、11 個品牌案例、2 場對話，幫助你破除迷思，把品牌做大做強。

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Bloomberg 最新的一篇文章提到，去年二月 Microsoft 宣布將 ChatGPT 整合到Bing 搜尋引擎當中，很多人都認為這可能會顛覆「搜尋引擎市場」、打擊 Google 的主導地位。

但一年過去了，「搜尋引擎市場」卻沒有出現太多變化。

根據數據分析公司 StatCounter 的數據， Bing 在 2023 年結束時，僅佔全球搜尋引擎市場的 3.4％，從加入 ChatGPT 以來的成長不足 1%。

OpenAI 先前在 ChatGPT 推出的客製化 AI：GPTs，目前僅有付費訂閱的 ChatGPT Plus 用戶可以使用。

但最近 GPTs 也將整合進 Microsoft Copilot，可以讓用戶免費使用了。

目前這項功能已經開始「逐步開放」給所有用戶，只要進入 Microsoft Copilot 頁面就能在右邊欄位看到 4 種不同功能的 GPTs：

但目前還無法像 ChatGPT Plus 用戶一樣可以自己創造 GPTs，這個功能會在之後開放給 Copilot Pro 的用戶。

Apple 的研究團隊最近發表了一篇論文，並提出了一種自我回歸的預訓練視覺模型Autoregressive Image Models（AIM）。

他們受到大型語言模型（LLM）的啟發，發現除了語言、文字上的模型，圖像的模型也出現了 Scaling Law 的特性。

AIM 模型的視覺表現會隨著模型容量和數據量的增加而提升，模型的容量可以輕鬆地擴展到數十億個參數。

他們在 20 億張圖片上預訓練了一個擁有 70 億參數的 AIM 模型，並在 ImageNet-1k 的測試中達到了 84.0% 的高準確率。

而且即使在這樣龐大的規模下，還是沒有出現性能飽和的現象， 或許 AIM 模型會是推進「大型視覺模型訓練」研究的新方向。

Pre-Trained Model 預訓練模型是一種已經用大量數據訓練過的模型，它可以用於處理各種類型的數據和任務。因為這個模型已經訓練過，所以我們可以直接用它來分析新的數據，或者在此基礎上進行進一步的訓練，以解決特定的問題。這樣做通常比從頭開始訓練模型要節省很多時間和資源。

眾多公司都在快速開發 AI 技術，這篇文章整理了最近許多的線索，來證明 2024 年可能將會是生成式 AI 發展的關鍵年份。

過去四年間（2020-2023），AI 領域經歷了快速成長，許多公司如 OpenAI 和Google DeepMind 都在努力推動這項技術。

然而，雖然 GPT-4 在 2023 年表現出色，但其實 GPT-4 已經是 2022 年的技術了，2023 年底的 Google Gemini 無法超越它，也引發對生成式 AI 發展的質疑。

最近 OpenAI CEO Sam Altman 在多個場合提到了最新的 AI 模型 GPT-5，Meta CEO Mark Zuckerberg 也在上週宣佈他們已經在積極開發 Llama 3，目標是建立開源 AGI。

2024 年將見證這些公司是否能突破當前的技術限制，帶來更先進的 AI 模型。