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  • 🗞️|Sam Atlman 間接證實 Q*

  • 🚀|Meta 讓翻譯做到「無縫接軌」

  • 🔬|AI 「社會學習」人類技能

  • 📊|「平均使用時間」最長的 AI 工具

  • 👨🏻‍🏫|如何使用 Copilot 模仿寫作風格?

  • 🔍|深度文章: LLM 作業系統會是什麼樣子?

🗞️

NEWS

閱讀時間:8 分鐘

上禮拜 Sam Altman 回到 OpenAI,接受了 The Verge 簡單的訪問,詢問了本人對這次事件的整個想法與體會

其中也詢問到了網路流傳的 Q* 是怎麼回事? Sam Altman 的回答「對於這次消息意外地洩露,我沒有太多評論。」算是間接證實了 Q* 的存在

Sam Altman 後續的回答,我感覺與上週五電子報談到「Q* 是一項突破技術沒錯,但可能大家過度放大了」的想法不謀而和。

我認為 AI 技術發展的很迅速,我們根本不會知道 OpenAI 內部現在到底已經開發到什麼程度了,到底 Q* Sam Altman 被解僱有沒有關係根本不重要,如果真的遇到問題就研究解決。AGI 只是時間的問題,就算不是 OpenAI 做出來也會有其他公司做出來

🚀

LAUNCH

Meta 推出新翻譯模型 Seamless,讓翻譯做到「無縫接軌」

閱讀時間:5 分鐘

Meta 的翻譯模型又有了新的更新,他們最新基於今年 8 月時推出的SeamlessM4T v2,開發了 2 種更進階的翻譯模型:

  • SeamlessExpressive:在語音翻譯的過程,能保留音調、語氣、情緒

  • SeamlessStreaming:講話到一半就能開始翻譯,延遲只有 2 秒

並將 SeamlessM4T v2SeamlessExpressive、SeamlessStreaming 合併成 Seamless 模型,讓翻譯做到接近「無縫接軌」的狀態。

SeamlessM4T v2、SeamlessExpressive、SeamlessStreaming 都已經能在 Hugging Face 下載使用,也有 Demo 可以試用 👉 Seamless Communication

🤝

PARTNERSHIP

beehiiv:專為經營電子報打造的平台

合作夥伴:beehiiv

beehiiv 是一個電子報平台創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工從 2021 年成立到現在,已經募集了 1,670 萬美元的資金。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具,包含訂閱數成長電子報客製化數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能,包含:內建表單反饋投票推薦計畫SEO 網頁優化…等。

beehiiv 也提供免費方案,如果你也想要開始經營電子報,現在就是最好的時機我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文,大家可以參考看看!

📌AI 流行術語解釋
Few-Shot、Zero-Shot Learing

Few-shot、Zero-shot Learning 是兩種 AI 的學習方法,主要是用於解決模型因訓練數據少,導致模型泛化能力差的問題。Few-shot Learning(少量樣本學習)能讓模型從非常有限的數據中學習新任務;Zero-shot Learning(零樣本學習)更加先進,模型可以在完全沒有見過任何範例的情況下執行新任務。

🔬

RESEARCH

閱讀時間:40 分鐘

Google DeepMind 最近在《Nature Communications》發布了一篇論文《Learning few-shot imitation as cultural transmission》

我們人類的學習模式中,「社會學習」、「文化傳遞」非常重要,讓我們能透過觀察、模仿來去學習新事物,讓人類的技能、工具、知識能不斷累積、代代相傳。

他們也將這個想法放入到 AI 的訓練當中,設計了一個虛擬空間 GoalCycle3D(下圖),在沒有預先收集人類資料的情況下,實驗這些 AI 如何能在各種任務學習人類其他 AI 的技能

結果發現這些 AI 能夠用 Few-shot Learning(少量樣本學習)的方式讓 AI 產生「文化傳遞」(研究人員設計了一套嚴格評估文化傳遞的方法)。

這可能讓「文化演化」這個想法在通用人工智慧(AGI)扮演更加重要的角色。

GoalCycle3D

📊

CHART

閱讀時間:25 分鐘

今天繼續來看 Writerbuddy 的這份報告,哪些 AI 工具大家「平均使用的時間」最長?這邊介紹 7 個大幅高於平均值的 AI 工具

  • Charater AI:提供多種角色的 AI 聊天機器人平台(訪問量排名第二)

  • Dezgo:AI 圖片生成工具,有數十個一般及動漫的 Stable Diffusion 模型

  • Janitor AI:可以讓用戶創建自己的 NSFW(上班不能看) AI

  • PixAI:AI 「動漫」圖片生成工具

  • Civitai:大量優質 Stable Diffusion 模型,供用戶生成 AI 圖片

  • Craiyon:AI 圖片生成工具

  • QuillBot: AI 文章改寫工具

可以看到「平均使用的時間」大幅高於平均值的 AI 工具大多都是以 AI 生成圖片為主

👨🏻‍🏫

TUTORIAL

如何使用 Microsoft Copilot 模仿自己的寫作風格?

閱讀時間:3 分鐘

我們都知道如果要「請 AI 模仿自己的寫作風格」GPT-4 可能會是最好的選擇(GPT-3.5 比較下來就遜色了),那如果沒有升級的讀者要怎麼辦?

Microsoft Copilot (之前的 Bing)可能就是一個不錯的替代方案(也是 GPT-4 模型),但因為 Copilot 無法一次輸入大量文字,前幾天看到 Paul Couvert 用了一個很好的方式解決了這個問題

  • 步驟一:將文章整理成一份 PDF 文件

  • 步驟二:使用 Microsoft Edge 瀏覽器

  • 步驟三:使用 Edge 瀏覽器打開 PDF,然後打開右上角的 Copilot ,選擇「富有創意」的模式。

  • 步驟四:使用以下的 Prompt([ ] 內可以自行替換)

Analyze the writing style, redundant elements and structure of the [newsletter] examples in this document. Then write a new [newsletter] with the same writing style, structure and elements to talk about [topic].

我以前很不喜歡用 Microsoft Copilot ,但今天測試發現 Microsoft Copilot 在使用中文上比以前穩定很多,而且速度快很多,長文章處理甚至比 ChatGPT 好(?),最近多使用看看再來分享!

🔍

INSIGHT

閱讀時間:9 分鐘

前陣子一直跟大家推坑的那部 Andrej Karpathy 「給大忙人的 LLM 入門課」其中提到了一個概念「大型語言模型作業系統(LLM OS)」

LLM OS 指的是一種新的電腦作業系統概念,讓人類可以直接透過 LLM 用簡單的自然語言操作電腦。

這篇文章更詳細介紹了一些 LLM OS 未來可能

  1. 隱私增強搜尋:例如,上週我讀了哪篇關於臘腸犬的文章?使用本地瀏覽歷史記錄,可以有效保護數據隱私。

  2. 本地文件管理:協助管理本地文件的內容,例如:從上週二的 Excel 文件中加入銷售數據。

  3. 直觀故障排除:當用戶遇到系統錯誤或電腦技術問題時,LLM 可以用淺顯易懂的話來解釋,一步一步指導用戶排除問題。

  4. 健康相關調整:如果用戶在會議後出現心率升高,LLM 可以建議休息一下,自動調暗電腦螢幕等等。

  5. 進階語音命令:使用本地數據處理,透過複雜的語音命令控制設備,例如:打開昨天 PPT 的第 10 頁並開始播放。

感覺我們很快就能看到這樣的場景出現,之前分享過的 Adept AI 他們就已經可以做到只需跟 AI 說需求AI 就能自動幫你操作電腦

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