🤖 Meta AI:搭載 Llama3 的智慧助理!

PLUS:Google AI Studio 初學者入門指南!

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  • 🗞️|兩小時就能做完一首歌?!

  • 🚀|Meta AI 搭載 Llama3 智慧助理

  • 📊|最新統計:生成式 AI 市場現況

  • 🧭|Google AI Studio 初學入門指南

  • 🔬|Microsoft 讓唇聲同步最新技術

  • 🔍|使用 AI 進行創新的 4 個階段

🗞️
NEWS

閱讀時間:3 分鐘

嘻哈歌手 Drake 發布最新的 Taylor Made Freestyle,用來 Diss 另一位嘻哈歌手 Kendrick,歌曲中使用了 AI 技術來模仿美國西岸嘻哈歌手 Tupac Shakur Snoop Dogg 的風格。

Tupac Shakur Snoop Dogg 就這樣透過 AI 的方式,意外地參與到另外兩位歌手的交火之中,也由於 AI 的幫忙Drake 透露自己只花了一兩個小時就寫完這首歌曲,可說是非常的迅速

私心喜歡最後一句的 Diss,用 Taylor Swift 出新專輯的事情來暗諷 Kendrick 失去媒體的關注,真的是有夠嗆XDD

🚀
LAUNCH

閱讀時間:4 分鐘

Meta 結合 Llama3 模型,推出全新的 Meta AI,並同時支援FacebookInstagramMessenger 上做使用,用來協助使用者完成工作學習創意發想等任務。

以下是文章中提到的幾種應用與特色:

  • 網站互動:只要登入 meta.ai 的網頁,就能直接與 Meta AI 進行對話保存,方便未來回來查看

  • 社群應用:透過 Feed 功能,能在看社群軟體的時候直接使用 Meta AI,並向 Meta AI 詢問更多關於貼文的資訊

  • 創意發想:使用 Imagine 功能,輕鬆使用文字生成圖片,從封面設計到圖標製作都能完成,還能進一步把圖片變成 GIF 檔與朋友分享。

目前 Meta 已經在十多個國家已推出英文版Meta AI ,包含澳洲、加拿大等,希望身在臺灣的我們也能快點體驗到!

📊
CHART

閱讀時間:2 分鐘

Sacra 近期公布生成式 AI 市場的最新統計,總體來看,2023 年的總收入31 億,成長率達到驚人的 910%,而市場總估值約為 1150 億成長率則是 390%

在上面的圖片當中,可以看到 OpenAIHugging FaceAnthropic 三間公司仍持續地在成長,成長幅度最大的是 Anthropic,年成長率為 1400%,而在募資方面則由 OpenAI113 億的成績領先其他兩者。

除此之外,Sacra 也進一步對 OpenAI 的市值進行預估,我們可以看到估值的範圍是持續在提升,代表投資人與市場對 OpenAI 有著高度期待

🧭

GUIDE

閱讀時間:3 分鐘

Google AI Studio 是一個專門用來編寫運行測試 Gemini 模型的平台,除此之外,還能進一步存取 Gemini API,完成更複雜的開發。

以下是在 Google AI Studio 上可以調整的幾個變數

  • ModelGoogle 目前有三種模型可供使用,分別為 Gemini 1.0 ProGemini 1.5 ProGemini 1.0 Pro 001

  • Temperature:此變數可用來調整模型的生成能力數值越高會使模型生成時採用可能性更小tokens

  • Stop Sequence:當模型生成到特定的單字句子時,自動停止後續的生成行為。

  • Safety Settings:用以控制語言模型的回應內容,避免仇恨歧視危險言論的出現。

除此之外,本文還講到 Google AI Studio提詞模式多模態功能,歡迎有興趣的大家去嘗試看看!

🔬
RESEARCH

論文長度:15 頁

Microsoft 推出全新的 VASA-1 框架,能夠根據音訊即時生成逼真的臉部表情對應口型,甚至連說話過程中頭部的擺動,也能清楚呈現。

技術上可以分成兩段來介紹,第一部分是頭部姿勢的生成:

  1. 首先,透過音訊編碼器(Eaudio)提取出原始音訊中的聲音特徵

  2. 接著,利用運動編碼器(Emtn)提取出每一幀的面部運動。

  3. 再透過 Transformer blocks 來對特徵進行處理,不停重複(xN)來增強特徵。

  4. 對處理後的特徵添加噪點,完成最後的 Diffusion process

處裡完頭部的姿勢後,第二部分就是要生成影片

  1. 首先,將音訊圖片進行編碼(Encode),獲得各式特徵

  2. 接著,透過降噪(Denoise)的方式將音訊特徵其他條件噪點進行處理,產生運動特徵(Motion Latents)

  3. 最後利用解碼(Decode)生成連續的影片。

🔍
INSIGHT

閱讀時間:7 分鐘

Ethan Mollick 在他的新書中提到,AI 工具有機會為我們帶來更多創新的機會,由於近期大型語言模型的高度發展,即使是非技術人員,也能輕易地使用這些 AI 工具。

當中,Ethan Mollick 提出 4 個與 AI 進行有效互動的階段:

  • 階段一:參考使用他人的 prompt,作為創新的起點

  • 階段二:透過測試與修正,開始創立屬於自己的 prompt

  • 階段三:開發 prompt 工具,用一個 prompt 生成另一個 prompt,這種 prompt 被稱為 Blueprints,例如 OpenAI GPT 製作工具

  • 階段四:直接告訴 AI 我們的需求,作者認為,未來 AI 將更主動地根據我們的目標,自己去解決問題。

除此之外,本文也提到了許多 AI教育創新領域的實際應用,例如將莎士比亞的戲劇設定為 AI 對話場景,讓學生透過互動式的方式來應用知識

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