最近北京網路法院裁定 AI 生成的內容，因為在設計過程中有創作者投入設計，所以認為「AI 生成圖片」是「受到版權保護」的原創作品。

這起訴訟起因是有人用 Stable Diffision 生成了女性人物的圖片（上圖），然後其他人直接盜圖發在「小紅書」上，所以被創作者指控侵害版權。

雖然是 AI 生成的圖片，但法院還是認定圖片依據有版權保護。這是中國首個 AIGC 的判決，與其他國家法院的看法完全不同，美國、印度法院都不認為 AI 生成圖片的創作者應該擁有版權。

人工智慧生成內容（AIGC） 是指利用 AI 技術自動或半自動地創建數位內容，如文本、圖像、音樂、影片等。這些技術通常包括機器學習和深度學習算法，能夠分析大量數據，從而生成新的內容。

Leonardo AI 算是我最常使用的 AI 生成圖片工具，最近它們推出了一個新功能 LivesCanvas，讓用戶只要隨便畫，就能即時生成 AI 圖片。

自己測試過後，覺得效果是真的很不錯，還能切換各種不同風格的模型。目前這個功能正在 Beta 測試中，有興趣的可以點擊上方標題試用。

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beehiiv 是一個電子報平台，創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工，從 2021 年成立到現在，已經募集了 1,670 萬美元的資金。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 也提供免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文，大家可以參考看看！

Microsoft 最近發佈了一篇關於虛擬人的論文《GAIA: Zero-shot Talking Avatar Generation》，也釋出了一些示範影片。

他們研究開發出了叫做 GAIA （Generative AI for Avatar）的方法，只要一段語音和一張照片，就能製作出自然的人物說話影片。

GAIA 是由兩大部分組成：一個是 Variational AutoEncoder（VAE）（上圖橘色部分）和昨天介紹過的 Diffusion Model（上圖藍、綠色部分） 。

首先，用 VAE 把影片中的每一幀拆分成兩部分：一部分是動作，另一部分是外觀。

接著，Diffusion Model 會根據語音和影片中的某一幀來生成一連串的動作。

最後，當我們要生成影片時，這些動作就能透過 VAE 解碼轉換成可以播放的影片。

昨天才介紹完阿里巴巴推出的 Animate Anyone，只需一張人物照片和預設動作就能生成。

字節跳動也相繼推出了類似的功能 MagicAnimate，而且已經能夠直接試用模型，這邊簡單教學如何使用 MagicAnimate：

現在模型非常多人在使用，所以需要排隊一段時間！

Rewind 是一款 macOS 和 iOS 的 App，可以記下你所有在 Mac 和 iPhone 上看到的內容，並且可以透過 AI 進行搜尋，這是連 Sam Altman 都推薦的 App。

最近 Rewind 的創辦人 Dan Siroker，推出了 Founder 計畫，只要使用下方連結進入訂閱 Rewind，就能獲得免費訂閱一年 Rewind Pro。

以下簡單教學如何獲得免費一年訂閱，並取消計畫避免未來扣款：

我在今年 7 月時有寫一篇關於 Rewind AI 的介紹，有興趣的讀者可以看這篇文章 👉【以後忘記事情，問 Rewind AI 就好！】

Bruce Schneier 是一位美國的密碼學學者、資訊安全專家與作家，被《經濟學人》稱為「安全大師」。

這篇文章是 Bruce Schneier 在他 Blog 寫的一篇文章，主要討論「信任」在人與 AI 之間的互動關係。他在這篇文章提出了幾個論點：

信任分為兩種，但我們通常會混為一談：

隨著 AI 技術的進步，這兩種信任可能更容易混亂，我們會錯誤地將 AI 視作「朋友」，忽略了它們實際上只是提供「服務」的工具。

久而久之，掌控 AI 的科技公司，就會利用消費者對 AI 的信任來監控和操縱消費者，這是網路服務商業模式長期以來的問題。

所以，作者認為政府有責任建立「社會信任」，應該創造一個可以信賴 AI 的運作環境，應該要對相關的企業進行監管，而不是直接監管 AI 本身。