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🗞️|Klarna AI 助理取代 700 名客服
🚀|Scale AI 推出新型安全評估基準
📊|AI 人才需求增加 IT 工作減少
📚|如何在手機運行 AI 開源模型?
🔬|使用 AI 家教有效提升學生成績
🔍|a16z:The Future of AI Is Amazing
🗞️
NEWS
閱讀時間:4 分鐘

金融科技公司 Klarna 最近公佈了其 AI 客服助理上線一個月各項統計數據,其處理的工作量已經相當於 700 名全職客服人員。
AI 助理已經進行了 230 萬次對話,佔 Klarna 客服的三分之二。
工作量相當於 700 名全職客服人員。
客戶滿意度評分,與人工客服不相上下。
更能精準解決問題,重複查詢次數下降了 25%。
客戶現在可以在不到 2 分鐘的時間內解決問題,過去平均需要 11 分鐘。
在 23 個市場提供 24 小時服務,可以使用超過 35 種語言進行溝通。
🚀
LAUNCH
閱讀時間:4 分鐘

提供 AI 公司訓練數據的 Scale AI 昨天宣布與 AI 安全中心合作,發布了一個針對大型語言模型的新型安全評估基準:the Weapons of Mass Destruction Proxy(WMDP)。
WMDP 涵蓋了 4,157 個問題,包含生物安全、化學安全和網路安全等領域,評估模型是否擁有這些危險領域的基礎知識。
如果模型在此測試中表現不佳,就較不可能擁有真正的危險知識;如果模型表現出色,則較有可能包含危險資訊。
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PARTNERSHIP
全世界成長最快、超過 50 萬人訂閱的英文 AI 電子報
合作夥伴:The Rundown AI
The Rundown is the world’s fastest-growing AI newsletter, with over 500,000+ readers staying up-to-date with the latest AI news and learning how to apply it.
Our research team spends all day learning what’s new in AI, then distills the most important developments into one free email every morning.
很開心能夠與全世界成長最快、超過 50 萬人訂閱的英文 AI 電子報合作推廣,我自己也有訂閱 The Rundown AI,如果想閱讀英文內容的 AI 資訊千萬不要錯過了!
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CHART
閱讀時間:5 分鐘

從 2023 年開始,AI 相關工作新增職位數量不斷上升的趨勢,年增幅已經接近 25%。
相反地,IT 相關工作的新增職位數量已逐漸趨緩,甚至開始下降。根據美國 Maryland 大學研究發現,新的 IT 工作職位數量與 2022 年12 月相比,減少了 31%。
求職平台 Indeed 的數據也出現類似情況,AI 相關職位快速增加,數據科學和軟體工程職位逐漸減少。
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TUTORIAL
安裝時間:10 分鐘

iOS和 Android 用戶現在不用網路,也能在手機上使用 AI 模型了!
MLC 是由 Carnegie Mellon 大學、OctoAI 開發的開源項目,可以讓用戶在行動裝置上也能本地運行 AI 模型。
為什麼需要在行動裝置上運行 AI 模型?
解決網路延遲和連線的問題
減輕雲端的計算壓力
資料不需上傳雲端,解決隱私問題
iOS 用戶:到 AppStore 搜尋 MLC Chat,並下載
Android 用戶:安裝 MLC Chat Android APK
目前 MLC Chat 推出的正式版只有 Mistral 7B 模型,對於一般手機來說,還是比較吃力。
但目前已經有測試版可以運行 Google Gemma 2B,應該很快就能使用!
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RESEARCH
論文長度:9 頁

上個月牛津大學做了一份 AI 教育相關的研究,測試 AI 數學家教 Rori,對迦納約 1,000 名 3 年級到 9 年級學生的數學成績有沒有幫助。
他們把 11 所學校分成實驗組和對照組。對照組的學生照常上數學課,但實驗組除了正常上課外,每週還額外利用 Rori 做兩次 30 分鐘的線上數學家教,為期 8 個月。
結果發現,使用 AI 數學家教 Rori 的學生,數學成績比正常上數學課的學生好很多,效果值高達 0.37,而且這個差距在統計學上也是有顯著性的(p<0.001)。
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INSIGHT
a16z:The Future of AI Is Amazing
觀看時間:10 分鐘
這部影片是前天 2024 American Dynamism 高峰會,a16z 合夥人 Martin Casado 的演講,他認為 AI 將會是未來關鍵的技術,其影響力甚至會超越網路和晶片。
雖然 AI 技術已經存在很長一段時間,但因為「經濟因素」,一直無法帶來產業變革。
但這波新 AI 技術有別於過去,創意和語言理解優於人類,成本甚至遠低於人力,這讓新創公司能夠快速成長。
這次的經濟影響力有望媲美過去晶片和網路的影響,將會孕育新一波的科技巨頭公司。
雖然工作機會可能會受到影響,但正如歷史經驗,整體經濟也將會大幅增長。




