根據外媒報導，OpenAI 目前捲入了與 Guy Ravine 的商標糾紛，Ravine 曾在 2015 年 3 月註冊了 opan.ai 網域，並擁有「Open AI」的商標（注意中間的空格XD

文中寫道，OpenAI 曾在 2023 年起訴 Ravine，指出他試圖從 OpenAI 的品牌中獲利，Ravine 也發起反訴，聲稱 OpenAI 竊取了他的想法。

無論如何，該事件目前仍有不小的爭議，可能是有心人士的蹭熱度行為，也可能是大公司在欺負普通人，就讓我們靜待真相水落石出的那天吧！

Gamma 是一款 AI 驅動的簡報工具，只需要不到一分鐘的時間，就能自動完成一份簡報、文件甚至是網頁！

我自己也很常使用 Gamma，除了 AI 功能外，它能在簡報嵌入各種的內容真的非常方便，推薦還沒使用過 Gamma 的讀者，可以嘗試看看！

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OpenAI 推出全新開源框架 Swarm，旨在協助開發者簡化多代理 AI 系統的創建與控制，該框架目前基於 OpenAI 的 ChatCompletions API 所構建。

目前該框架已經在 Github 上進行公開，也提供了數個應用案例，如天氣代理、航空公司客戶服務系統等等，以證明該框架有著無限的潛力。

除此之外，OpenAI 研究員 Shyamal Anadkat 也特別發文強調，Swarm 並非 OpenAI 的正式產品，並不適合投入實際的生產流程，也不會由 OpenAI 進行維護。

上圖為半導體研究公司 SemiAnalysis 公布的用電量預測表，針對數據中心在 2010 年到 2030 年間的電力消耗，提供三種預測情形。

在最保守的藍線上，預設了技術將穩健發展，同時能源效率逐漸提升，因此能源的需求增長也是最小，即便如此，2030 的數據中心的電力消耗仍將達到 1,137 TWh。

除此之外，若從發展時間來看，從 2010 年到 2020 年，三條曲線的增長都相對緩慢，但從 2020 年開始，增長速度開始明顯加快。

撰寫投標書意味著需要審查無數文件並滿足嚴格的要求。AI 可以簡化此流程，説明你在很短的時間內創建有競爭力、合規的出價。

收集所有相關材料，例如招標 （ITT） 文件、你的產品以及任何內部資源，如常見問題解答或過去的提案。準備好這些將使 AI 輔助過程更加順暢。

💡 雖然 ChatGPT 的 Canvas 功能很強大，但它仍處於測試階段。使用者可能需要在 Canvas 和普通聊天之間切換，以獲得最佳結果。

本次教學為簡單版本，詳細內容可以參考 Ben's Bites 的這個教學。

幾個禮拜前，OpenAI 推出 o1 系列的推理模型，甚至公開表示 AI 發展步入下一個階段，然而，來自 Apple 的研究團隊近日發表文章，對 LLM 模型中的推理能力進行探究。

Apple 先設計了名為 GSM-Symbolic 的新基準測試，用於評估 LLM 的數學推理技能，發現若針對問題的措辭進行微小調整，或是添加不相關的資訊，都將極大地影響輸出。

準確率甚至下降了 65% 左右，除此之外，研究團隊還指出，在接受測試的模型裡，例如 GPT-4o 與 o1，都未能發現「正式的推理證據」！

接著來分享上一期的投票結果，這次總共有 68 位讀者參與，其中有將近 7 成左右的讀者，對 Tesla 的無人計程車計畫表達期待與支持。

除此之外，也有讀者提出不同看法，例如法規上的限制、無法自救的硬體設備，甚至是遭人蓄意破壞，種種疑慮都可能使 Tesla 的 Robotaxi 計畫無法準時上市。

馬老闆確實在自駕或是電動車領域有他兩把刷子，在 Robotaxi 這方向畫的大夢確實很酷，但別的先不說，光是法規就可能直接卡死了，因為到目前為止已經累積 2200+ 萬公里全自動駕駛的 Waymo 也僅拿到美國公路交通管理局(NHTSA) Lv.4 的認證，但規章說了只有到 Lv.5 你才能合法地把所有人為控制的介面拿掉，然後你得在 2027 上路，要嘛你得通過最高層級的檢驗，不然就是得修法，眼下我還真不知道哪條路比較容易耶@@ 而這還只是"能上路"，上路之後的問題可更多了，這部份建議參考另一家無人計程車服務老總(@kvogt)在X上的評論吧! 總之，夢想很豐滿，現實很骨感唷~ 我也希望有生之年能看到路上人都不用開車了，但這個時間表，實在是不看好阿! 不過還是選了 D，也許馬老闆真能再創奇蹟吧!

--- 下班提督

AI自主車輛，要完全安全且可應對突發狀況，我認為要2030年，甚至以後。但依現有預測，往往都比實際完成時間還要長。根據介紹，方向盤等原配置都已移除，很明顯在突發情況人是無法自救(手動緊急剎車)，由此可見對於安全係數要求高的狀況，此類車輛並不是最好的選擇，公車方面，往往是政府採購，出事由政府與相關單位理賠會更好。關於Robotaxi的共享車隊，我擔心的是會被有心人拖吊(因無人控管)，或是蓄意破壞車輛(車主不再現場)，會有問題，尤其是清潔，就算能監控車內情形，人不再現場就會引發問題，沒有人會希望車出去回不來吧?

--- qwe

近期，擔任 Anthropic CEO 的 Dario Amodei 發表長篇文章，對 AI 高度發展後的社會表達積極正向的態度，從經濟、政治，甚至是健康上都能受惠。

首先，Amodei 認為在 2026 年，在每個領域中都將會出現比當代諾貝爾獎得主，還要更加智慧的 AI，這些 AI 可能具有代理，或是各種多模態功能。

而在科學的領域上，AI 將會大幅提升研究效率，將過往需要花費 100 年才能獲得的成果，壓縮成短短 10 年，人類的壽命也將延長將近一倍。

除此之外，在政治的領域上，AI 能協助打擊錯誤資訊，甚至是破壞威權政體的消息壟斷，進而維護當代的民主價值。

*延伸討論：Anthropic CEO Dario Amodei 對 AI 的高度發展持樂觀態度，預測未來 AI 將在科學、經濟、政治和健康領域帶來巨大益處。如何看待這些預測？AI 能否幫助我們在 10 年內取得百年科學成果、延長人類壽命，甚至打擊錯誤資訊？這樣的發展會如何改變我們的社會和生活？