你知道嗎？
1889 年 1 月 8 日，Herman Hollerith 獲得美國專利「打孔卡計算機」，這項發明被認為是現代電腦的先驅之一。
TODAY’S MENU
🗞️｜可以做家事的 AI 來了！
🚀｜Google Bard 付費版本
📊｜通用人工智慧正在加速到來！
📚｜Prompt 策略 4-2：隱藏過程
🔬｜提升真實世界 AI 機器人
🔍｜深度文章：一些關於 AI 新一年的線索
🗞️
NEWS
閱讀時間：3 分鐘
Stanford University AI 研究團隊最近開發出了一個可以煮飯、洗碗、擦桌子，幾乎能夠幫你完成所有家事的 AI 機器人 Mobile ALOHA。
目前許多模仿人類動作的機器人都只能在「固定的位置」上操作，無法處理一些需要移動或是需要更靈活動作的任務。因此研究團隊開發出了 Mobile ALOHA。
Mobile ALOHA 在收集的數據後，透過 Supervised Behavior Cloning 學習，可以提升移動操作任務的表現。在每個任務中進行 50 次示範後，可以將成功率提高到 90%。
能夠自主完成複雜的移動操作任務，比如炒蝦、打開櫥櫃放置烹飪鍋具、按電梯、甚至打開水龍頭沖洗使用過的平底鍋等等。
🚀
LAUNCH
閱讀時間：3 分鐘
Google 在去年 12 月推出了 Gemini 模型，也宣布今年將會有一個更進階的 Bard 版本。最近有消息洩漏了一些關於 Bard Advanced 的消息：
類似 OpenAI GPTs 的客製化 AI 聊天機器人：Mokoto
可能融入 Google 訂閱服務 Google One （將能夠透過 Google One 獲得 3 個月的免費試用）
Bard Advanced 將使用 Gemini 最強大模型 Ultra
Power Up 功能可以把你的簡單 Prompt 修改成更高級、更好的 Prompt
Gallery 將顯示各種主題的 Prompt 範例
將能夠共享聊天室的背景圖片
對標 OpenAI GPT-4 的 Gemini Ultra 模型終於要來了，希望這次不會再讓人失望了！
🤝
PARTNERSHIP
beehiiv：專為經營電子報打造的平台
合作夥伴：beehiiv
beehiiv 是一個電子報平台，創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工，從 2021 年成立到現在，已經募集了 1,670 萬美元的資金。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
beehiiv 也提供免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文，大家可以參考看看！
🤝 商業合作 PARTNERSHIP
與 11,000+ 位知識工作者分享您的產品與服務
《Brief AI 電子報》是繁體中文圈最具影響力且成長速度最快的「AI 電子報」。讀者多為企業家、經理人、投資人、高階主管、工程師、分析師、創作者…等專業知識工作者。提供 PARTNERSHIP 欄位協助企業品牌推廣產品、服務、活動、工作職缺...等等 👉 了解更多
📊
CHART
閱讀時間：5 分鐘
Ark Invest 的「Chief Futurist」Brett Winton 最近發佈了一張圖表，說明了我們離「通用人工智慧（AGI）」到來的時間已經越來越接近了！
圖表可以看到 3 年前 OpenAI 推出 GPT-3 模型時，預測我們距離 AGI 的時間還有 50 年，但到了 2024 年的今天，已經加速進步剩下 8 年的時間。
如果這次預測沒有誤差的話，我們在 2030 年就會看到 AGI 的出現。如果像之前一樣，技術進步超出預期，最快可能在 3 年後就會看到 AGI 出現。
📚
TUTORIAL
閱讀時間：5 分鐘
上期電子報分享了「策略 4-1：指導 AI 自行找出解決方法」，透過讓 AI 自己推理的過程來提升回答的準確率。
但在某些時候，AI 的推理過程可能不適合完全與使用者分享，例如：請 AI 擔任自己的學習輔導家教，如果 AI 將過程全部都告訴了我們，就無法很好地學習了。
因此我們需要透過以下方法來告訴 AI 不要透露推理過程。
策略 4-2：請 AI 自我對話隱藏推理過程
以請 AI 擔任輔導家教為例，透過讓 AI 自我對話的方式，將推理過程隱藏起來：
步驟 1 - 首先，自行解決問題。不要完全依賴學生的答案，因為它可能不正確。將這一步驟的所有工作內容用 """ 括起來標示。
步驟 2 - 對比你的答案和學生的答案，評估學生的答案是否準確。將這一步驟的所有工作內容用 """ 括起來標示。
步驟 3 - 如果學生有錯誤，思考一個不直接透露答案的提示。將這一步驟的所有工作內容用 """ 括起來標示。
步驟 4 - 如果學生有錯誤，提供前一步驟的提示（不需用 """ 括起來標示）。用「提示：」來取代「步驟 4 - ...」的寫法。
問題：
學生答案： 👨🏻🏫 AI 流行術語解釋
VLM
VLM（Visual Language Model）是一種 AI 模型，它結合了視覺（即圖像）和語言（即文字）的理解。這種模型可以處理和理解圖像以及相關的文字描述，從而能夠執行一系列的任務，比如生成圖像、解釋圖像內容、甚至回答關於圖像的問題。
🔬
RESEARCH
閱讀時間：8 分鐘
除了前面提到 Stanford University 的 Mobile ALOHA，Google 的 AI 實體機器人最近也有了新的研究進展。
Google DeepMind 推出了三個新的系統：AutoRT、SARA-RT 和 RT-Trajectory，能夠提高「機器人在真實世界」中的資料收集能力、速度和泛化能力。
AutoRT：能夠指揮多個機器人在各種環境中執行多樣化的任務。在七個月的真實世界評估中，系統能夠同時安全地指揮多達 20 個機器人，在多種辦公環境中收集了超過 77,000 次的機器人數據。
SARA-RT：透過一種稱為「up-training」的新方法來提高模型效率，大幅減少計算需求。
RT-Trajectory：這個模型在訓練影片中自動添加描述機器人動作的視覺輪廓。該系統在 41 項任務上進行了測試，與現有的 RT 模型相比，其性能提高了一倍以上。
🔍
INSIGHT
閱讀時間：13 分鐘
Ethan Mollick 在他最新的文章中談到了 AI 未來可能發展的跡象，從以下 4 個方面來看 AI 已經如何影響這個世界。
AI 已經對工作產生影響
AI 提升了複雜工作任務的整體表現
AI 效果對於原本表現較差的人來說最為顯著
AI 在不同任務上的表現各異，需要透過實際應用來了解其優缺點
AI 已經在改變「真相」
AI 技術在製造深度偽造的影像和聲音已經非常進步，這對「資訊安全」和「隱私保護」帶來嚴重挑戰。
AI 已經能夠有效地幫助學習
多數研究證實 AI 用於輔導和教學中，可以顯著提高學習效率。
但也同樣存在潛在風險，如作業代寫和 AI 偏見問題。
目前的科技已經足夠進行轉型...但更多的科技即將到來
近期的研究顯示，許多 AI 專家都認為 AI 超越人類的時間點將會大大提早。
僅在過去一年中就從平均 2060 年提前到了 2047 年，減少了 13 年！甚至認為AI 有 10% 的機會在 2027 年之前就能超越人類的智慧。
🙏 贊助者專屬方案 Br!ef+
成為 Br!ef 贊助者！解鎖「專注模式」電子報
平日收到「無推廣內容」版本的電子報
新增 TODAY'S MENU 快速跳轉功能
年度贊助者加入「Br!ef 年度贊助者專屬交流社群」
最低每日 12 元新台幣就能行動支持 Br!ef
未來將推出更多贊助者專屬福利..（Br!ef GPT..🤫）
