X（之前的 Twitter）近期更新了它的隱私政策，計劃使用 X 上的公開數據來訓練 Elon Musk 另一家 AI 公司 xAI 的 AI 模型。

xAI 首頁上清楚寫到，雖然 xAI 與其他公司是分開的，但它將與 X、Tesla 還有其他公司密切合作，共同推進使命「Understand the Universe」。

我們都知道 X 是目前國外最新消息流通最快的平台，上面價值資訊非常多。而現在只剩 Elon Musk 可以輕鬆取得 X 上的數據了，他幾乎掌握了全部的未來科技。

上週， Tesla 為了加速自動駕駛（FSD）的訓練，啟用了一個使用 10,000 個NVIDIA H100 GPU 的 AI 超級電腦。

H100 GPU 相較於之前 Tesla 使用的 A100 GPU，性能大幅提升，AI 訓練速度上快了約 9 倍。

除了這台超級電腦外，Tesla 現在將投資超過 10 億美元來建立自家的超級電腦Dojo。這將大幅提升 Tesla 的運算能力，達到其他汽車公司無法想像的水平（上圖）。

Speak 是由 OpenAI 的新創投資基金支持的英語學習平台。可以讓用戶與 AI 導師進行開放式的英語對話練習，並提供發音、文法和詞彙方面的反饋。

加上這輪融資，這家新創的總募資金額達到 6,300 萬美元。

資金將用於支持 Speak 在更多市場上線，包括年底前進軍美國市場，目前已在包括台灣、日本和德國等約 20 個國家上線。（我自己也是使用的用戶！）

The Martian Lawyers Club (MLC) 是一家遊戲公司，希望透過 AI 來提升遊戲的個性化程度。

MLC 認為現在的遊戲更像是在閱讀一本書，遊戲都是固定的腳本來驅動。他們希望打造一個沒有固定腳本的遊戲，所有運行遊戲的程式碼，都是 AI 即時生成。

MLC 計劃提供一個軟體開發工具（SDK），讓遊戲開發者能更靈活地設計遊戲互動，而不需要從頭開始建立每一個遊戲互動。

根據 Pew Research Center 的調查數據發現，教育程度越高的人，看待 AI 的態度越正面。

在許多問題上，包含搜尋、健康、消費、資訊、政策等等，較高教育程度的人都持有較正面的看法。

而這個現象在「家庭收入方面」也存在類似的結果，收入較高的人傾向認為 AI 在完成某些任務上更有幫助。

Meta 在今年四月時推出了一個自監督式學習的電腦視覺的模型 DINOv2 。

DINOv2 可以自己從任何一堆圖片中學習和理解它，還能學到一些目前的主流方法學不到的特點，比如估計一個物體距離有多遠。

前幾天，DINOv2 已經通過 Apache 2.0，開源了所有程式碼，還提供了一系列用於「語義圖像分割」和「單眼深度估計」的 DINOv2 密集預測模型 。

除了 DINOv2 的更新外，Meta 也推出了評估電腦視覺模型公平性的工具 FACET（FAirness in Computer Vision EvaluaTion）。

FACET 數據集包含了 32,000 張圖像，這些圖像由專家人工標註，包括人口統計特徵（如：性別、年齡）和其他物理特徵（如：皮膚色調、髮型）。

FACET 可以幫助研究人員更全面地評估模型的公平性。

這篇文章「Teaching with AI」是 OpenAI 官方的 「ChatGPT 教師指南」，內容包括了建議的 Prompts 以及其運作的原理。

官方建議的教學 Prompts 都是用之前有介紹過的 Ethan Mollick 的 Prompts，包含以下幾個不同類型：

推薦大家可以拿來使用看看！