🤖 xAI 準備推出 Grok 1.5 視覺模型

PLUS:6 堂 Google Gemini 免費教學課程

本期電子報由 Surfshark 合作發布

全球越來越多的 AI 工具不斷出現

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隨著去年開始的 AI 浪潮,全球越來越多的 AI 工具不斷出現,但這些 AI 工具剛推出時,通常都會限制當地人才能使用,例如:之前的 ClaudeGoogle Gemini,一開始都限定在美國地區

這時就需要一款 VPN 工具跨越地區限制,幫助我們能夠提早使用到最新的 AI 工具

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TODAY’S MENU

  • 🗞️|OpenAI 在日本設立亞洲新總部

  • 🚀|xAI 準備推出 Grok 1.5 視覺模型

  • 📊|AI 投資金額突破 200 億美元

  • 🧭|6 堂 Gemini 免費教學課程

  • 🔬|AI 也能踢足球了?!

  • 🔍|你覺得 AI 需要身體嗎?

🗞️
NEWS

閱讀時間:1 分鐘

OpenAI 準備推出針對日語進行優化的 GPT-4 自定義模型,在日語文本方面表現更好,速度比 GPT-4 Turbo 快了 3 倍。

OpenAI 宣布正式進軍亞洲,新總部就選在日本東京,任命 Tadao Nagasaki 作為 OpenAI 日本的新任總裁

文章也有寫到大金、樂天豐田等知名日商,已經開始使用企業版ChatGPT 的來優化內部流程OpenAI 更推出了針對日語優化 GPT-4 模型,作為開拓日本 AI 市場的第一步。

除此之外,日本更是 G7 高峰會中 Hiroshima AI Process 的主持人,努力發展符合人類尊嚴社會目標AI 政策。

🚀
LAUNCH

閱讀時間:1 分鐘

Elon Musk 的 AI 新創 xAI 最近釋出了 Grok-1.5 視覺版本模型的消息,文字、照片,甚至是複雜的圖表都能理解。

在實際的表現上,Grok-1.5 成功在 MathvistaAI2D 兩項測試上勝過 GPT-4,展現了它強大的數學運算圖形表達能力。

官網也有幾個 Grok-1.5 的使用案例,包含對迷因梗圖進行解釋、將表格圖片轉成 CSV 檔案,甚至在只有流程圖照片的前提下,順利完成程式碼的撰寫。

📊
CHART

閱讀時間:2 分鐘

全球 Generative AI 創投投資額

ChatGPTStableDiffusion 等一系列生成式 AI 模型出現後,生成式 AI 馬上成為 AI 產業中最吸金最重要發展項目。

根據 Dealroom 公布的最新統計,生成式 AI 產業在過去五年中已經獲得了超過260 億美元的資金,光是去年 2023 年的投資金額,就已經高達 220 億美元。

Dealroom 更近一步去分析這些資金的來源國家,第一名是來自美國170 億美元,第二名則是歐洲國家,大約落在 25 億左右,可見美國仍是生成式 AI 產業的重要推手

🧭

GUIDE

學習時間:180 分鐘

Google 最近提供了 6 堂關於 Gemini 如何應用於其他 Google 服務(如 Gmail、Docs、Meets 等)的相關課程。

每一堂課大約為 30 分鐘,全部上完只需要花費約 3 小時左右的時間,最重要的是,上面的所有課程完全免費,還能獲得相關的徽章證明,快來一起提升自己的生產效率吧。

我自己也試著上了一堂課,是關於 GeminiGamil 上的應用,從信件的起草撰寫,甚至是翻譯與修改,通通可以透過 Gemini 來做完成,真的是非常強大的功能!

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RESEARCH

論文長度:17 頁

Google DeepMind 公布了全新研究,透過 AI深度學習技術,讓機器人能像足球運動員一樣,完成轉身盤球,甚至是射門的動作。

DeepMind 團隊還特別強調,本次的研究不是要訓練機器人完成特定的任務,而是要做出能理解環境預測改變並主動做出判斷的機器人,而足球的複雜變化性,非常適合用來作為訓練資料。

突然想到,如果要讓機器人更像是人類運動員,除了基本的足球技巧外,應該還需要學會假摔,或跟裁判吵架的能力才對。

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INSIGHT

閱讀時間:5 分鐘

這一年多的時間,我們已經非常熟悉 AI 幫助我們的日常生活,那究竟 AI 需要身體嗎?

這篇作者認為,缺少實體的 AI 系統永遠不可能是真正的智慧,為了讓AI 進行突破,它們必須與現實世界互動

2019 年,Meta 就曾推出過 AI Habitat 平台,讓機器人能夠模擬在 3D 空間中的各種行為,包含開門、打開抽屜等,也能將人加入到環境中,進行更加複雜的訓練。

而近期,實際應用上也有新發展, OpenAI 和它投資的機器人公司 Figure,在短短 13 天的合作時間內,就推出了能夠理解聲音執行命令,甚至進一步進行互動的機器人。

今年人形機器人不斷推陳出新,這些專門製作人形機器人的 AI 新創可能比你想像的還要多,更迭的速度也非常快,半年的時間就已經做到過去無法想像的程度。

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