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🗞️|1,000 億美元 AI 晶片公司
🚀|ElevenLabs AI Sound Effects
📊|Groq LPUs 比 GPUs 快 18 倍
📚|如何用史上輸出最快的 AI 工具?
🔬|OpenAI Sora 32 篇參考論文
🔍|Sora 是如何運作的?Sora 代表著什麼?
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NEWS
閱讀時間:4 分鐘

最近除了 OpenAI CEO Sam Altman 想要進入 AI 晶片市場,軟銀集團 CEO 孫正義也正在籌集 1,000 億美元進入這個市場,與 NVIDIA 競爭。
這間新的公司,代號為伊邪那岐(Izanagi),未來也將與晶片設計公司 Arm 合作(軟銀持有 Arm 約 90% 股份)。
如果未來發展到 AGI 的階段,勢必會需要非常大的算力,這需要不斷有資金投入到 AI 晶片市場,才能避免未來可能出現晶片供應短缺的問題。
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LAUNCH
閱讀時間:1 分鐘
AI 語音生成新創 ElevenLabs 在 OpenAI 推出 Sora 後,也順勢公布新消息,將要推出 AI Sound Effects,已經可以加入等候名單!
OpenAI Sora 能夠生成非常精緻的畫面,但一部完整的影片不能沒有聲音特效。
AI Sound Effects 能夠使用文字 Prompt ,例如:海浪聲、鳥叫聲和賽車引擎聲等,生成聲音特效,再放到 OpenAI Sora 生成的影片當中。
🤝
PARTNERSHIP
beehiiv:專為經營電子報打造的平台
合作夥伴:beehiiv

beehiiv 是一個電子報平台,創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工,從 2021 年成立到現在,已經募集了 1,670 萬美元的資金。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具,包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能,包含:內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
beehiiv 也提供免費方案,如果你也想要開始經營電子報,現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文,大家可以參考看看!
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CHART
閱讀時間:6 分鐘

AI 加速器新創公司 Groq 最近推出的一款新的 AI 產品直接在 AI 界引起轟動,我昨天晚上試用了一下直接嚇到,幾乎是秒答,速度有夠扯!
Groq 開發出了專用運行語言模型的新架構:LPUs(Language Processing Units)
使用 Groq® LPU™ 運行 Llama 2 70B,其輸出 token 的速度比使用傳統 GPUs 運行快了 18 倍。
Groq 也將 Groq® LPU™ 製作成網頁,讓用戶能以每秒 500 個 token 的速度,與開源大型語言模型進行交流(比較:GPT-3.5 速度每秒只有 30 至 50 個 token)
目前可以在 Groq 網頁使用 2 種開源模型:LLaMa-2-70B、Mixtral-8x7B,詳細使用教學請看下面 📚TUTORIAL 👇
👨🏻🏫 AI 流行術語解釋
LPUs
LPUs (Language Processing Units)是一種全新的端對端處理單元系統,專為計算密集型應用提供最快的推理能力,特別是那些具有序列的應用,例如:大型語言模型(LLMs),能夠加速語言處理任務的速度,處理自然語言的應用。
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TUTORIAL
操作時間:5 分鐘

Groq 最新推出的 AI 工具,能夠直接讓用戶體驗到 LPUs 的威力,以每秒 500 個 token 的速度,與 2 種開源大型語言模型進行交流。
以下為 Groq 使用教學:
進入 Groq 網頁後,左上角可以選擇一種開源模型使用:LLaMa-2-70B、Mixtral-8x7B。
在對話框與它對話後,每個回答的上方都有「Modify」可以調整編輯回答,例如:樣式、長度、語氣等。
右上角的「齒輪 > System Prompt」可以輸入預設指令,例如:使用台灣繁體中文輸出。
「齒輪 > Setting」內可以設定以下數值,非常彈性。
Seed
最大輸出、輸入 token
Temperuture
Top P、Top K
現在 Groq 提供 100 萬個 Token 的免費試用,進入網頁就能直接使用,推薦大家一定要試用一下!
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RESEARCH
論文數量:32 篇

OpenAI 公布 Sora 後,有非常多人開始研究其背後的技術原理。
這邊提供給讀者整理好的 32 篇 Sora 參考論文,其中像是有幾篇論文非常值得一讀,例如:
Photorealistic Video Generation with Diffusion Models
Standford、Google Research 等研究員提出了一種基於 Transformer 的方法 W.A.L.T,透過建立 Diffusion Model 生成逼真的影片。Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution
Sora 這次最核心的創新就是 Spacetime patches,而這個概念就是來自這篇 Google DeepMind 研究的 NaViT。
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INSIGHT
閱讀時間:12 分鐘
Sora 是如何使用大量數據生成精緻的影片?
Sora 是透過學習各種影片中切割出來的小片段(被稱為 patch),從而能夠生成新的影片內容。
就像是 GPT-4 處理數據的基本單位是 token,GPT-4 會根據一系列 token 來預測下一個 token ,而 Sora 則是根據一系列的 patch 來預測下一個 patch。
AI 對未來電影製作的影響
降低電影製作門檻:不再需要巨額資金投入,以低成本就能參與電影製作。
AI 電影製作將成為一種獨立形式:就像 iPhone 的出現導致 vlog 蓬勃發展,AI 電影製作也將創造出獨立的電影類型。
我很喜歡文章的一段話,分享給大家:
我們將從一個「以你所擁有的知識」來決定報酬的世界,轉變成一個「依據你分配智慧的能力」來決定報酬的新時代。在這樣的世界裡,每一個人都將扮演「管理者」的角色,只不過,管理的對象不再是「人」,而是各式各樣的「模型」。
🙏
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