1972 年 1 月 5 日，美國總統 Richard Nixon 宣布了太空梭計劃。

今天早上收到 OpenAI 官方的通知，大家期待已久的 GPT Store 終於要正式推出了！

下週開始，就能在官方的 GPT Store 挑選使用各種客製化的 GPT，你也能將你設計的 GPT 公開給大家使用，但須注意以下幾點：

超級期待下週可以在 GPT Store 看到各種有趣的 GPTs！

Microsoft 在這週宣布將在 Windows 11 的電腦鍵盤上加入一個新的鍵「Copilot 鍵」，成為「Windows 鍵」外，第二個 Micorsoft 電腦鍵盤特有的鍵。

未來只要在 Microsoft 的電腦上，按下「Copilot 鍵」，就能直接叫出 Copilot 幫助你完成日常所需的所有任務。

不知道大家對於這樣的設計有什麼想法？我自己已經很久沒有使用過 Microsoft 的電腦了，回想過去經驗，我好像從來沒有用過「Windows 鍵」。

這次的「Copilot 鍵」不知道會不會最後也淪為鍵盤上被遺忘的鍵 😂

與 ChatGPT 這類型的 AI 工具溝通，最重要的是在「提問」。而要成為提問高手，收集提示詞大全是不夠的，必須真正搞懂 ChatGPT 的運作模式，以及好的提問背後的理論與邏輯。熟悉 AI 工具之後，你本人就是一個虛擬團隊。

要能深度溝通，精義在提問者自己，而非 ChatGPT。工作者本身必須具備解決問題的思考框架，擬好有效對話的流程，才有辦法讓 ChatGPT 在主題範圍內運作，並深度挖掘出對你有幫助的提案。

書中還活用 ChatGPT 生成許多職場場景案例，幫助所有工作者熟悉與 ChatGPT的氛圍及語境，將情境中無數的提示詞示範，進一步運用在自己的對話中。

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昨天介紹完了「AI 影片生成工具」的發展時間軸，今天來分享目前所有公開可以使用的「AI 影片生成工具」。

這個資料庫整理了 21 種「AI 影片生成工具」，並附上了每個工具的說明：

有想要使用「AI 影片生成工具」的讀者可以收藏這張圖表，未來能夠根據自己不同的需求，一一測試不同的工具。

這兩週已經與大家分享了 OpenAI 官方的 3 種策略，分別是：「策略 1：撰寫清晰的指示」、「策略 2：提供參考文本」及「策略 3：分解複雜任務」，接下來我們進入「策略 4：給 AI 時間思考」

當我們明確指示 AI 模型先從「基本原理」出發進行推理，再給出結論，能夠獲得更好的結果，以下面數學問題為例：

AI 模型因為不擅長數學問題，所以通常會出現錯誤的答案，這題例子可能因為比較簡單，有機會答對，但如果出現較難的題目，就很容易出錯。我們能夠透過以下方法來解決這個問題：

這時 AI 模型就不會直接隨意判斷是否正確，而是透過自己的推論來判斷：

這樣的過程其實就是思維鏈（Chain-of-Thought，CoT）的概念，讓模型在「輸入」和「輸出」之間，多一個「解釋」，就能減少出錯，大幅增加回覆準確率。

Chain of Thought（CoT）最初是由 Google DeepMind 在 2022 年的一篇論文中提出。 CoT 是一種 Prompt 的技術，透過指示 AI 模型生成一系列中間步驟來提高其推理能力，AI 會展示出它是如何一步步思考，最終得出結論的。透過 CoT 能讓 AI 在解決問題時，像人類一樣進行邏輯思考和推理。👉 完整論文

我們都知道 Prompt Engineering 是與大型語言模型溝通的一門藝術。但普通用戶來說，要能設計並且使用「最佳的 Prompt」是一件門檻相對高的事。

而這篇論文為了「簡化對 AI 模型提問的過程」，在 LLaMA-1/2（7B、13B 和 70B）和 GPT-3.5/4 上進行了實驗，最後整理了 26 個 Prompt 的原則。

其中我選了 5 個有趣、意料之外的原則分享給大家：

論文內整理的原則，其實大多都有介紹給大家了，重點還是要能實際應用在自己與 AI 對話溝通的過程。

這篇文章的作者是創新教育專家 Nick Potkalitsky ，目前他正在為學校開發與 AI 相關的教學方法和策略。

在這篇 5,000 字的文章中，談到了很多關於 AI 影響教育領域的問題，他希望促使教師、學校管理者、家長及學生採取實際行動。

不能再對 AI 衝擊教育界所引發的混亂束手無策，是時候採用有實證基礎的方法，融合 AI 技術到當前的教育之中，文章內容包括：