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  • 🗞️|GPT-5 進步可能沒那麼大!

  • 🚀|Google 新 AI 工具:Learn About

  • 📊|Qwen 媲美 GPT-4、Claude!

  • 🧭|如何讓 Claude 操控你的電腦?

  • 🔬|你不需要 Prompt!日常問題隨便問

  • 🔍|YC 最新訪談:如何打造未來 — Sam Altman

圖片來源:The Information

根據《The Information》報導,OpenAI 目前正在開發中,可能為 GPT-5 的最新模型「Orion」,可能不會像之前 GPT-3 到 GPT-4 那樣,進步那麼大

  • 測試發現,雖然 Orion 表現優於 GPT-4,但提升幅度有限

  • 在某些領域,(例如:程式能力),Orion 的表現還不一定能穩定超越 GPT-4

  • AI 產業依賴的「Scaling Laws」面臨挑戰(更多算力 + 更多數據 ≠ 模型持續進步)

如何解決:OpenAI 現在有一個新團隊,專門透過用 AI 生成的數據來訓練模型,希望能解決數據不足的問題。

可能解釋:或許這就是為何近期 OpenAI 雖然推出多項新功能,卻遲遲未發布 GPT-5 的原因吧!

來自合作夥伴:WRITER

Writer 是一款「打造 AI 應用」的平台,能讓你用最快的速度生成式 AI 整合到業務流程當中。

  • 超快開發週期:整合多種工具和模型,讓開發者可以更快部署 AI 應用,確保開發效率。

  • 降低技術門檻:提供 no-code 工具,非程式背景也能透過直觀的介面,建立 AI 功能。

  • 強大資料整合:內建 LLM RAG,讓企業能將內部資料快速應用在 AI 產品上。

Uber、Dropbox、Vangard…多家全球知名企業,都透過 Writer 整合 AI 功能提高生產力

圖片來源:Google

NotebookLM 後,Google 又推出全新 AI 學習工具「Learn About」,幫助你用有趣的方式來學習新知

與 ChatGPT 和 Google 搜尋不同的是:

  • 內容互動:預測你可能想了解的問題,並提供相關圖片影片深入解釋

  • 彈性調整:可依需求簡化深入探索,讓你隨時調整學習深度

  • 學習體驗:就像跟聰明的朋友聊天,比傳統搜尋更有趣

Google Gemini 相比:更著重引用教育資源,提供詳盡參考資料互動式教學,引導用戶系統化學習

可惜的是:目前只有開放美國地區使用,台灣還沒有開放

圖片來源:Qwen

阿里巴巴 AI 模型 Qwen 宣布推出最新的開源模型 Qwen2.5-Coder ,持續推動開源 CodeLLMs 的發展。

  • 六種規模:0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B,涵蓋 Base Instruct 兩種版本

  • 媲美 GPT-4o:32B-Instruct 模型在 EvalPlus 等多項基準測試中表現突出

  • 精通多語言:精通超過 40 種程式語言,支援 Cursor 等開發工具

  • Artifacts 生成:支援網站迷你遊戲數據圖表的自動化生成

你有感覺嗎?體感上,開源模型與市面主流閉源模型(GPT、Claude)的差距逐漸縮小!

Anthropic 上個月底推出了全新 Beta 功能:Computer use。你可以直接指導 Claude 模擬人類方式來操作電腦,像是看螢幕、移動游標、點擊和輸入文字。

上方 Demo 影片,Alex 直接請 Claude 自動架設一個 90 年代風格的個人網站

如果你也想試試看這個超酷功能,這部影片手把手教你安裝和設定,完全沒有程式背景的新手也能讓 AI 幫你操控電腦

  1. 安裝 Docker:下載安裝適合你作業系統的 Docker Desktop 版本

  2. 取得 API Key:登入 Anthropic 平台,創建 API Key 並妥善保存

  3. 驗證 Docker:打開終端機輸入指令,確認 Docker 是否安裝成功並正常運行。

  4. 設定 API Key:在終端機中設定 API Key並確認是否成功。

  5. 執行程式:複製指令到終端機執行,下載檔案後開啟虛擬工作區。

  6. 使用電腦操作代理:在虛擬環境中輸入指令,Claude 會透過螢幕截圖模擬操作執行任務。

  7. 排解問題:遇到操作問題時,可以重啟程式或使用鍵盤快捷鍵調整。

最近研究發現:大多數日常問題根本不需要過度設計 Prompt

研究人員使用 ProSA 框架,對從 7B 72B 參數的多種模型進行測試,結果發現:

  • 模型越大,就算問題問法不同,答案還是能一樣精準

  • 只要多加入一個範例,就能大幅提升一致性

  • 不需要 Prompt:日常問題、商業決策、IT 故障診斷

  • 需要精準 Prompt:程式設計、數據視覺化、演算法優化

重點就是:用 ChatGPT 等大型模型,直接問問題就好;除非是創意、技術問題,不然不用過度糾結 Prompt 啦!😂

終於有研究證明了!真的不用花大錢去買什麼 Prompt 大全!🫣

全球最知名的新創加速器 Y Combinator 這幾天發了一部 OpenAI 執行長 Sam Altman 的訪談,與 YC 執行長 Garry Tan 一起討論「如何打造未來?」

  1. 現在是創業開一間科技新創的最佳時機?

  2. 為什麼加入 YC?

  3. 第一批 OpenAI 團隊是如何開始的?

  4. GPT-4 的商業化挑戰

  5. 創辦 Loopt(Sam 的第一家公司)的原因

  6. 建議創業者的方向

  7. 之前 OpenAI 內部風波的反思

  8. 新創要如何利用 AI 工具?

  9. 給創辦人的建議

我自己超級期待這次的訪談,大家中午可以邊吃飯邊看,46 分鐘應該乾貨滿滿!剛寫完電子報要來細細品嚐了!