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OpenAI 除了文字、圖片、影片等 AI 生成模型，「聲音」生成模型也已經成為了它們的勢力範圍，而且早在 2022 年底 OpenAI 就已經開發完成。

OpenAI 前幾天發佈一篇文章介紹了 Voice Engine，這個聲音生成模型只要輸入文字和一個 15 秒的參考音訊檔案，就能生成接近原始的自然聲音。

Voice Engine 已經被一些組織機構使用測試，以下是一些早期應用案例：

最後看到這項技術能夠幫助到語言障礙的人，真的很感動！一般人還在擔心 AI 會威脅到人類，但世界上還有一群人等待了好久，終於看到了曙光！

這次科技的進步不知道讓多少人重新站了起來，重新看到世界、聽到聲音、獲得與人交流的機會。

Elon Musk 的 AI 新創公司 xAI 才剛將 Grok 1.0 模型開源，這幾天又宣布推出最新 AI 模型 Grok 1.5，即將將能在 𝕏 平台上使用！

Grok 1.5 的最新特點是能夠處理高達 128k 個 token 的長文本，能夠處理更長且更複雜的提示。在 NIAH 評估中，Grok 1.5 展現了強大的文本檢索能力。

在多個基準測試中，Grok 1.5 與 Grok 1.0 相比，有了大幅的提升。

雖然無法超越目前最頂尖的模型（GPT 4、Claude 3 Opus），但如果未來 Grok 1.5 也會開源，也會是開源模型中不錯的模型之一。

beehiiv 是一個電子報平台，創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工，從 2021 年成立到現在，已經募集了 1,670 萬美元的資金。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 也提供免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文，大家可以參考看看！

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以色列 AI 新創 AI21 Labs 最新推出了一款全新架構的 AI 開源模型 Jamba。

Jamba 融合了 Mamba 和傳統 Transformer 架構的優點，克服了 Transformer 的限制，同時也改善了 Mamba 的缺點。（參考上圖）

Jamba 處理長文本的速度比其他同類型的模型都要快，達到了 3 倍的效率提升，是唯一一個能在單 GPU 上運行 140K 上下文的模型。

一般人如果要自己訓練微調一個 AI 模型有些困難，需要收集數據集，整理成合適格式，編寫程式碼後才能進行訓練。

因此，這個 Project 的作者簡化了那些複雜的過程，只需輸入你需要的任務描述，就能透過 Claude 3、GPT-4 幫你微調 AI 模型。

更詳細的流程教學可以參考 Github 中專案的說明，Google Colab 中也有詳細說明！

今天看到了一篇去年的研究論文，覺得論文的題目很有趣，因此重新介紹給讀者看看。

隨著 AI 模型的功能不斷提升，GPT-4 的 Code Interpreter 已經可以做到許多數據分析師的工作，有不少數據分析師也開始擔心他們的職位是否會被 AI 所替代。

研究人員比較了 GPT-4 和人類數據分析師在處理多個不同數據集上的任務表現，這些任務包括挑選關鍵數據、製作圖表以及從數據中摘要五項主要觀點。

結果發現（去年的實驗數據），GPT-4 在絕大部分任務上的表現超過了實習生和初級數據分析師，但還比不上資深數據分析師的水準。

GPT-4 完成任務的速度是人類的 5 到 10 倍，但人類在避免錯誤和情境理解方面更有優勢。

Ethan Mollick 在最新的文章提到，儘管當前的 AI 還不具備自我意識、情感，但將它視為一種「外星人」而非人類創造的機器，更有助於與之合作。

目前的 AI 在執行人性化的任務（例如：寫作、創意、模仿）方面表現出色，但在機器擅長的任務（例如：重複流程、複雜計算）方面卻表現不佳。

將 AI 視作具有人性來對待，這能夠大大提高我們使用 AI 的效率，還能幫助我們更好地理解 AI 的運作方式。