OpenAI 在昨天早上釋出了 GPT-3.5 模型微調的功能，可以讓開發者用自己的數據來訓練微調 AI 模型，幫助得到更符合自己需求的答案。

有了微調功能後，就可以把原先要打一長串範例的 Prompts ，直接訓練到模型裡面，像是一些輸出格式、說話語氣、不要重複講的事，都能事先調整好。

昨天晚上我根據官方教學，寫了一篇簡單的介紹文章，可以幫助大家快速了解微調（Fine-tuning）。

Snapchat 即將推出的 AI 功能「Dreams」，如同其名，將使用 AI 生成圖片技術，讓用戶可以根據自己想像的場景，生成新的圖片，實現夢中場景。

未來甚至還會增加「與朋友共同創造夢境」以及「購買夢想包」的功能。

越來越多社群平台以 AI 生成圖片技術作為功能提供給用戶使用，未來可能會開始流行，自己穿上童話、動漫、影視裝扮的照片？

Epic Systems 是美國醫療保健軟體公司，公司稱擁有美國 78% 的病例記錄。

昨天 Microsoft 宣佈將在 Epic 電子健康記錄（EHR）生態系統中整合對話式、環境式和生成式的 AI 技術，幫助臨床醫生更好地照顧患者，也解決醫療人員工作壓力和人員短缺等問題。

Salesforce 這家全球最大 CRM 公司，投資 AI 新創 Hugging Face 2 億美元。

Hugging Face 主要提供 AI 開發者可以在平臺上共享程式碼、模型和資料集，可以把它比喻成 AI 領域的 GitHub。

這次融資將讓 Hugging Face 估值超過 40 億美元，這個估值將超過年化收入的 100 倍。

昨天才剛介紹完 DeepMind 提出的 ReST 模型，他們後來又發布了一個開源視覺語言模型 IDEFICS，現在在 Hugging Face 已經有 Demo 可以玩玩看，也提供模型可以下載了。

IDEFICS 是一個擁有 800 億個參數的多模態模型，可以接受圖像和文字作為輸入，並生成文字作為輸出。

可以回答關於圖像的問題，描述視覺內容，創造基於多個圖像的故事等等。

測試了好幾個圖像，它都能精準描述，而且還是開源模型，真的蠻令人驚豔的。

前天電子報提到 IBM 研究報告「AI 不會取代人類」的結論。

最近國際勞工組織（ILO）也發布了類似的研究結論「大多數工作和行業只會受到部分自動化的影響，因此更有可能是與 AI 互相搭配工作，而不是直接取代。」

但需要注意的是「文書相關工作」會受到最大的影響（上圖）。

今天看到一個專門統計 AI 計算量的網站。

State of AI Report Compute Index 主要追蹤公共、私人和國家高性能計算規模，以及在 AI 研究論文中各種 AI 晶片的使用情況。

內容包括：各個組織擁有的 A100 GPU 數量、AI 論文引用晶片使用情況等等，有興趣的朋友可以進一步閱讀。

在 AI 開始出現後，可能大家都會有一個想法是「AI 那麼厲害，那我拿來炒股好了」如果你也有曾經這樣想過，那這篇文章很適合你閱讀。

這篇在《Financial Times》文章，以過去使用電腦程式交易的歷史解釋了，為什麼就算使用 AI 還是無法在投資市場獲利。

文章也談到了目前 AI 對於這些金融公司、基金管理公司來說，會扮演什麼樣的角色，以及未來的走向。

推薦給對理財 AI 有興趣的讀者！

（這篇文章需要訂閱才能閱讀，為了避免版權問題，所以沒有再附上 archive.today 的連結，如果有閱讀需求請自行使用。）