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🗞｜Google 全新 AI 設計平台 Stitch
🚀｜Claude 推出 Dispatch 手機遙控功能
📊｜MiniMax 新模型 M2.7 成績逼近頂級模型
🔬｜ICML 用浮水印陷阱抓出 AI 論文審稿
🔍｜Anthropic 調查八萬人想從 AI 得到什麼
🗞️ NEWS
Google 全新 AI 設計平台 Stitch
語音設計： Stitch 加了語音功能，對著畫布講話就能即時改設計，像是說「給我三種不同的選單樣式」，AI 馬上就生出來。
即時原型： 設計稿可以一鍵串成互動原型，按 Play 就能跑完整個操作流程，AI 還會自動接著生出下一個合理的畫面。
開發串接： Stitch 推出了 MCP server、SDK，還有一個叫 DESIGN.md 的新格式，設計規則可以直接帶到其他開發工具用。
免費嗎？ Stitch 目前完全免費，Standard 模式每月能生成 350 次，而且設計稿可以直接貼進 Figma，Auto Layout 跟可編輯圖層都會保留，不用從零開始。
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🚀 LAUNCH
Claude 推出 Dispatch 手機遙控功能
手機配對： 只要在 Claude Desktop 配對你的手機，出門在外也能隨時傳訊息叫 Claude 幫你處理事情。
不會斷線： 跟一般聊天不同，Dispatch 是一個持續跑著的對話，Claude 會一直在你的電腦上做，做完才停。
搶先體驗： 目前還是 research preview 階段，光是發布推文就已經累積超過 527 萬次瀏覽、1.6 萬個讚，感覺能取代一部分 OpenClaw 使用場景。
誰能用？ 目前只開放給 Claude Max 訂閱戶，Pro 應該接下來也會開放，但電腦、Claude Desktop 都要開著，手機跟電腦之間的通訊會有端到端加密。
📊 CHART
MiniMax 新模型 M2.7 成績逼近頂級模型
SWE 寫程式： M2.7 在 SWE-Pro 拿到 56.22%，追平 GPT-5.3-Codex，Terminal Bench 2 也有 57.0%，某些困難任務已經能壓到 3 分鐘。
Agent 拿牌： 在工具能力測試 Toolathon 拿到 46.3%，MLE Bench Lite 平均拿牌率 66.6%，最好一次跑出 9 金 5 銀 1 銅。
自己訓練自己： M2.7 最特別的是它能「參與自己的訓練」，自主跑了 100 多輪優化，效能拉高 30%，跟前代 M2.5 比的勝率高達 88%。
API 多少錢？ M2.7 的 API 定價是每百萬 input token 0.3 美元、output 1.2 美元，output 價格大概只有 GPT 5.4 和 Sonnet 4.6 的 十二分之一，算是目前 CP 值最高的模型。
🔬 RESEARCH
ICML 用浮水印陷阱抓出 AI 論文審稿
機器學習頂尖會議 ICML 2026 在這次審稿論文 PDF 中埋了隱藏指令，揪出 506 位偷用 AI 寫審稿的人，有 497 篇論文直接被退稿。
浮水印偵測： ICML 從 17 萬個片語裡隨機選兩個埋進每篇論文 PDF，LLM 讀到就會自動引用這些片語，拿前沿模型測試的命中率超過 80%。
雙軌政策： 審稿人開始前會先選 Policy A（完全禁用 LLM）或 Policy B（允許有限使用），被抓到的都是自己承諾不用卻偷用的人。
連坐處分： 違規審稿人自己投的論文也會被退稿，51 位超過一半審稿違規的人被踢出審稿人名單，總共移除了 795 篇審稿。
只有 ICML 在抓嗎？ ICLR 2026 也有類似政策，用 LLM 偵測工具篩查審稿品質，違規審稿人的論文一樣會被退稿。
🔍 INSIGHT
Anthropic 調查八萬人想從 AI 得到什麼
Anthropic 在 2024 年 12 月讓 Claude 當訪談員去問用戶對 AI 的想法，結果一週內就收到來自 159 個國家、70 種語言的 80,508 份回覆，是目前最大規模的 AI 用戶質性研究。
最想要的： 近兩成的人最希望 AI 能扛掉例行工作，讓自己專心做更有價值的事，再來是個人成長（13.7%）、生活管理（13.5%）。
最擔心的： 26.7% 的人覺得 AI 最大的問題是不可靠，像是亂掰、假引用，其次是怕工作被取代（22.3%）。
全球差異： 整體 67% 態度正面，但非洲、拉美最樂觀，西歐、北美反而最懷疑，「怕丟工作」的程度幾乎決定了一個人對 AI 的態度。
