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🗞️｜Google 把 AI 設施搬到太空
🚀｜Windsurf 程式結構圖工具
📊｜Anthropic 2028 年 700 億美金
🔬｜Edison Sci 研發 AI 科學家
🔍｜「聲音」下代主要人機互動介面
🗞️ NEWS
Google 把 AI 設施搬到太空
圖片來源：Google
Google 提出一個叫做 Project Suncatcher 的超狂計畫，打算在太空中建立一個由太陽能驅動、可擴展的 AI 運算基礎設施。
背景：他們認為，太空中的太陽能效率比地球高 8 倍，而且幾乎可以不間斷地發電，這樣就能大幅擴展 AI 運算規模，同時減少對地球資源的影響。
設計：這個系統會由一群裝有 Google TPU 的小型衛星組成，它們會在低地球軌道上以非常緊密的隊形飛行，並透過光學連結互相通訊。
測試：初步研究顯示，Google 的 Trillium TPU 晶片對太空輻射的耐受度比預期高出近 3 倍，而且衛星間的高速傳輸技術也已經在實驗室中成功驗證。
下一步：Google 預計在 2027 年初與 Planet 合作發射兩顆原型衛星，實際到太空中去測試他們的模型、硬體跟通訊技術。
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🚀 LAUNCH
Cognition 推出 Windsurf 程式結構圖工具
圖片來源：Cognition
Cognition 推出新工具 Windsurf Codemaps ，能用 AI 把複雜程式碼自動畫成一張清楚的程式結構圖，幫助工程師更快理解程式碼。
主要目標：很多 AI 工具只是幫你寫程式碼，但 Cognition 認為這會讓工程師離程式碼越來越遠，他們想做的 AI 是能打開工程師大腦的工具，而不是關掉大腦。
運作方式：在 Windsurf IDE 裡輸入你想做什麼，Codemaps 就會生成一份程式碼結構圖，標出所有相關的程式碼區塊，讓你一眼就能看懂整個架構。
模型選擇：你可以選擇用比較快的 SWE-1.5 模型，或是比較聰明的 Sonnet 4.5 模型來生成地圖，地圖上的節點都能直接點擊跳到對應的程式碼。
最終目的：Cognition 強調 AI 應該是幫助工程師理解程式碼的工具，而不是盲目生成連自己都看不懂的程式碼。
圖片來源：Epoch AI
根據 The Information 最新消息，Anthropic 預計在 2028 年營收將高達 700 億美金，主要歸功於「企業客戶」對他們家 AI 產品的需求快速成長。
企業市場：Anthropic 最近的「B2B 策略」越來越明顯，跟 Microsoft、Salesforce、Deloitte、Cognizant 持續擴大合作。
產品策略：為了吸引企業大規模部署 AI，Anthropic 也推出了更小、更划算的 Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5 模型。
營收預測：據報，Anthropic 今年的 API 營收預計達到 38 億美元，是 OpenAI 預期 18 億美元的兩倍多，毛利率也預計從去年的 -94% 轉為今年的 50%。
財務狀況：相較於 OpenAI 預期未來將大量燒錢，Anthropic 預計在 2028 年就能實現 170 億美元的正現金流。
🔬 RESEARCH
Edison Sci 研發 AI 科學家 Kosmos
圖片來源：Edison Scientific, Inc
AI 科學研究公司 Edison Scientific 研發推出 Kosmos，只要給它一個目標跟資料集，它就能自動化進行科學研究、分析數據、閱讀文獻，最後還會產出科學報告。
運作方式：Kosmos 最長可以連續跑 12 個小時，透過一個「結構化世界模型」來整合數據分析跟文獻搜尋，讓整個研究過程維持連貫性。
執行規模：在每一次的運作中，Kosmos 平均會執行 42,000 行程式碼，並閱讀 1,500 篇論文，而且報告中的每一個論述都會附上來源，確保可追溯性。
研究成果：一次 20 個週期的運作，相當於研究人員 6 個月的工作量，而且報告內容有 79.4% 被科學家證實是準確的。
實際應用：Kosmos 已經在代謝體學、材料科學、神經科學等領域做出 7 項科學發現，其中 4 項甚至是全新的貢獻。
🔍 INSIGHT
「聲音」會是下代主要人機互動介面
AI 語音公司 ElevenLabs CEO 最近分享，他們如何透過小型獨立團隊快速開發產品，並認為「聲音」將會是人機互動的下一個主要介面。
團隊模式：他們公司內部大約有 20 個小型獨立團隊，每個團隊只有 5 到 10 個人，而且公司沒有職稱，組織非常扁平化。
商業轉型：公司初期以服務創作者為主，但現在已經成功轉向企業客戶，例如提供 AI 語音客服給醫療、電信等產業。
創作者經濟：他們的 Voice Library 語音市集已經付給創作者超過 1000 萬美元，上面有將近 1 萬個由使用者創作的聲音。
為什是聲音：「聲音」自然且直觀，是人類最原始、最直接的溝通方式，隨著 AI 語音功能進步，未來能提供更流暢的人機互動體驗。
