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🗞️｜OpenAI 重新調整公司架構
🚀｜Google 新版本 Gemini 2.5 Pro
📊｜為什麼 AI 還沒自動化所有工作
🧭｜YC 合夥人教你 Vibe Coding
🔬｜哈佛研究 9 種 LLM 價值觀
🔍｜AI 時代程式開發者的新模式
🗞️ NEWS
OpenAI 重新調整公司架構，還能上市 IPO 嗎？
圖片來源：Getty Images
放棄原本計畫：原本 OpenAI 是計畫讓「營利部門」直接脫離「非營利組織」控制，營利部門轉為公益公司（PBC），與非營利組織並行。
最新架構：OpenAI 的「營利部門」還是會變成「公益公司（PBC）」，但會由「非營利組織」持有大部分股份，一樣由「非營利組織」控制。
調整原因：這次的調整是因為最近面臨許多壓力，包括民間團體、前員工的抗議，以及 Elon Musk 的訴訟，讓 OpenAI 決定調整架構方案。
還能上市 IPO 嗎：雖然 PBC 可以 IPO 上市，但如果 PBC 只是「被授權使用」OpenAI 的核心技術，非營利組織還是掌控一切，那就算上市，股東影響力還是很小。
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🚀 LAUNCH
Google 推出新版本 Gemini 2.5 Pro
圖片來源：Google
Google 推出新版本模型 Gemini 2.5 Pro（I/O Edition），這次更新大幅提升程式碼、網頁開發能力，直接超越 OpenAI o3，登上 AI 排行榜第一名。
前端開發能力：這次更新大幅提升前端開發能力，在 WebDev Arena 排行榜拿下第一名，超越了之前的 Claude 3.7 Sonnet。
新增影片理解能力：可以理解影片中的內容，將影片內容，轉換成一個能互動學習的應用程式。
AI 排行榜冠軍：除了程式開發能力，Gemini 2.5 Pro 也在 Chatbot Arena 排行榜上拿下第一名，甚至超越了 OpenAI o3。
開發程式更快、更簡單：這次 Gemini 2.5 Pro 的更新，能做出很細節的功能、UI，大幅縮短想法轉換成產品的時間，甚至能做出可以直接上線的 App。
📊 CHART
為什麼 AI 還沒辦法自動化所有工作？
圖片來源：METR
METR 三月發表研究，指出 AI 現在已經能夠自動完成長達一小時的任務，但為什麼我們到現在還需要自己回 Email 呢？
AI 研究機構 Epoch AI 認為有 3 個主要原因：
不同領域難度差很多：METR 的研究主要針對軟體相關任務，但現實世界的任務範圍更廣，單靠軟體領域的數據來預測自動化效果並不準確。
成功率影響大：METR 研究裡 AI 完成一小時任務的成功率只有 50%，但現實中我們通常希望成功率更高（95% 以上），這會大幅縮短 AI 能處理的任務時間。
現實任務難拆分：現實世界的任務通常是多個子任務的組合，每個子任務都需要不同的背景知識、上下文，AI 很難完全掌握。
比想像中複雜：像是回 Email 這種簡單任務，其實需要很多個人偏好、過往對話、專業知識等背景資訊，要能完全放心交給 AI 處理，可能還需要一段時間。
Vibe Coding 今年爆紅，YC 合夥人 Tom Blomfield 最近花了一個月時間，用 Claude Code、Windsurf、Aqua 等工具實際體驗了 Vibe Coding，分享了一些心得：
工具選擇：如果沒寫過程式，可以用 Replit、Lovable；有寫過程式，可以直接用 Windsurf、Cursor、Claude Code。
先規劃再寫程式：先跟 AI 一起規劃好整個計劃，確定好每個步驟、功能，然後再請 AI 一步一步實作。
使用版本控制：每次開始新功能前，先 reset 乾淨，遇到問題就直接 reset 回去，不要讓壞的程式碼一層一層堆上去。
除錯技巧：遇到 Bug，直接把錯誤訊息複製貼給 AI，通常 AI 能很快找到問題。
不同模型適合情境：Gemini 適合規劃整體架構，Claude Sonnet 3.7 適合實作功能，GPT-4.1 還不太穩定，常常問一堆問題反而沒做好。
最重要的建議：每次有新模型、新工具就去試試看，不要害怕嘗試，現在的模型進步很快，可能下個月，甚至下禮拜就有更好的解決方案。
🔬 RESEARCH
哈佛研究：9 種 LLM 的「價值觀」
圖片來源：HBR
哈佛 AI 研究團隊最近用「人類價值問卷」測試了目前 9 款主流 AI 模型，發現每個模型都有自己的「價值觀」，而且這些價值觀會影響它們的回答。
研究方法：使用 PVQ-RR 問卷，讓 AI 模型回答 20 個價值觀問題，像是「關心他人」、「追求成就」、「遵守規則」等。
主要發現：所有 AI 模型都很重視「普世價值」（像是關心他人、包容），但對「個人價值」（像是權力、傳統、成就）的重視程度就偏低。
GPT-4.5：各方面表現平衡，適合多元應用。
Claude：適合需要細膩處理人際關係的工作。
Mistral、DeepSeek-V3：非常遵守規則，適合需要高度合規的產業（醫療、金融）。
Llama、Grok 2：重視自我表達、刺激、創造力，適合腦力激盪、創意發想。
Gemini：關懷他人程度較低，適合強調穩定性的情境。
🔍 INSIGHT
a16z：AI 時代程式開發者的新模式
圖片來源：a16z
a16z 最新文章認為 AI 時代下，程式開發者的行為模式正在發生改變，以下是未來可能出現的新模式：
AI 原生 Git：AI 生成的程式碼不再需要逐行審查，重點轉向「結果是否符合預期」。
動態 Dashboard：傳統的 Dashboard 可能會被 AI 動態介面取代，使用者能夠用自然語言互動，根據需求自動生成所需的資訊。
Doc 變成互動知識庫：AI 能夠直接從 Doc 中獲取所需的資訊，開發者不再需要主動閱讀 Doc，而是直接向 AI 提出問題。
Vibe Coding：從傳統的「模板」轉向「生成式開發」，開發者只需要描述想要的結果，AI 就能根據需求自動生成專案。
非同步 Agent 工作：未來開發者可以把任務交給 AI Agent 在背景執行，自己只需要定期檢查進度。
MCP 標準化：MCP（Model Context Protocol）正在成為 AI Agent 與外部世界互動的標準，未來可能會像 API 一樣普及。
