TODAY’S AI BRIEF
🗞️｜ChatGPT Canvas 開始免費使用
🗞️｜ChatGPT 正式整合 Apple 生態
🚀｜Google 全新模型 Gemini 2.0
📊｜目前 AI 測試基準品質落差大
🧭｜如何使用 OpenAI Canvas？
🔬｜Meta 發表全新 AI 模型推理架構
🔍｜Google DeepMind 執行長：Google Gemini 2.0
🗞️ NEWS
ChatGPT 寫作工具 Canvas：開始免費使用
圖片來源：OpenAI
OpenAI 連續 12 天驚喜 Day 4：ChatGPT 寫作工具 Canvas 免費開放給所有用戶使用！
全面開放：提供直觀的編輯空間，幫你撰寫文章、編輯程式碼。
執行 Python：現在可以在 Canvas 中直接運行 Python 程式碼，讓 ChatGPT 根據錯誤訊息解決問題。
支援 GPTs：現在所有客製化 GPTs ，也都能使用 Canvas 了。
如何使用 Canvas：請看下方 🧭 GUIDE 欄位
圖片來源：OpenAI
OpenAI 連續 12 天驚喜 Day 5：ChatGPT 正式整合到 Apple 生態，包含：iOS、iPadOS、MacOS。
Siri 更聰明：Siri 現在可以直接叫出 ChatGPT，回答更難的問題。（iPhone 15 Pro 以上）
影像分析：iPhone 16 新功能，透過 ChatGPT 幫你解讀照片。
寫作變簡單：Apple 內建工具直接連接 ChatGPT，生成文章、圖片更方便。
以上 OpenAI 重要示範影片（中文字幕）已在 Brief AI 電子報 Threads 帳號發佈
📚 COURSE
不用會程式！也能讓 AI 替你工作！
來自合作夥伴：知識衛星
新創加速器 Appworks 旗下培訓機構 Aiworks，近期開了一堂關於「AI 自動化」的線上課程，教你用 AI 工具輕鬆搞定重複性工作！
找出工作痛點：帶你分析目前工作流程，找出那些麻煩又浪費時間的任務。
結合 AI 自動化工具：原本 3 小時的瑣事，現在只要「一鍵」就能完成
解鎖 7 大核心能力：用實際的情境和步驟教學，幫你節省每天 30% 的瑣碎時間。
課程由淺入深：8 小時、36 單元，0 基礎、不用會程式也能輕鬆上手！
超早鳥 3 折優惠倒數 1 天：結帳輸入專屬優惠碼 「briefaionly」，可以再折 $350 元
圖片來源：Google
Google 昨日發布全新 AI 模型 Gemini 2.0，以及超多最新 AI 代理工具，宣布進入「代理時代（Agentic Era）」！
Gemini 2.0 Flash 實驗模型：效能超越 Gemini 1.5 Pro，速度提升 2 倍、程式能力大幅提升。
通用 AI 助理 Project Astra：這次透過 Gemini 2.0 模型升級，已經能夠多語言混合交流，以及更好的記憶能力，將開始測試智慧眼鏡版本。
AI 代理 Project Mariner：能理解瀏覽器畫面上的文字、程式碼、圖片、表單，協助用戶完成複雜的任務。
AI 研究助理 Deep Research：讓用戶快速完成複雜主題的研究，提供可靠的來源連結，節省用戶查證時間。
AI 程式代理 Jules：可以幫忙找程式錯誤、完成編寫程式的任務。
Gemini 2.0 成為你的遊戲軍師：即時理解遊戲畫面，與玩家對話，提供下一步的操作建議。
以上 Google 重要示範影片（中文字幕）已在 Brief AI 電子報 Threads 帳號發佈
📊 CHART
Standford：目前 AI 測試基準品質落差大
圖片來源：Standford
Standford 大學 AI 研究中心近期提出了一個全新的評估框架，用來評估 AI 測試基準（Benchmark）的品質，並針對目前 24 個測試基準進行評分。
AI 測試基準：用來客觀評估 AI 模型的各種能力表現。
常用基準品質落差大：MMLU 在可用性上得分最低（5.0），而另一個常用的 GPQA 高達 10.9。
重現結果很困難：24 個測試基準中，有 17 個未提供可重複運行的腳本，無法有效驗證結果。
設計、實作有落差：基準測試在設計階段表現最好，但到了實作階段得分大幅下降。
結論：目前基準測試得出的 AI 模型評估還不夠可靠，我平時更多參考 Chatbot Arena 的排行榜（社群盲測投票）來判斷 AI 模型的好壞。
圖片來源：DeepLearning AI
OpenAI 免費開放 Canvas 後，AI 教育機構 DeepLearning AI 也同步推出了一堂 OpenAI Canvas 的免費線上課（50 分鐘）。
這堂課你能學到：
如何利用 Canvas 功能：編輯、即時反饋、調整閱讀難度、最終潤飾，還能審查程式與修正錯誤。
如何建立實用的案例：例如：開發遊戲、圖表轉換為 Python 程式碼，架構圖生成 SQL 資料庫。
理解 GPT-4o 訓練過程：GPT-4o 如何被訓練成為 OpenAI Canvas 功能的核心。
推薦：此課程是由 OpenAI Canvas 的研究負責人 Karina Nguyen 來教學，適合所有想要學習使用 OpenAI Canvas 的讀者。
🔬 RESEARCH
Meta 發表全新 AI 模型推理架構 Coconut
圖片來源：Meta
Meta AI 研究團隊 FAIR 發表全新 AI 模型推理架構 Coconut（Chain of Continuous Thought），讓 LLMs 在連續潛在空間中進行推理，不再受限自然語言。
語言空間問題：許多詞彙只是為了語句通順，對推理並無實質幫助，反而增加模型負擔。
Coconut 做法：把 LLMs 思考的「隱藏狀態」直接當作下一步輸入，跳過文字解碼的步驟。
Coconut 優勢：能同時考慮多個推理路徑，類似廣度優先搜尋（BFS），避免像傳統 CoT 那樣過早選定單一路徑。
未來潛力：Coconut 在需要大量回溯、規劃的邏輯推理任務中，減少推理過程使用的 token，表現優於傳統的 CoT（Chain of Thought）。
🔍 INSIGHT
Google DeepMind 執行長：Gemini 2.0
the Rundown AI 專訪了 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis，討論了這次 Google 發表 Gemini 2.0 的重點：
眼鏡可能成關鍵載體：在下廚、運動、修繕等需要雙手操作的情境中，智慧眼鏡有機會成為 AI 的「殺手級應用」。
接近永久記憶：Google 正嘗試將 Gemini 引入人類「記憶篩選」機制，只保留對未來有用的訊息，更貼近人類思考模式。
Project Astra 概念：讓 AI 從「回答問題」進化為「自主行動執行者」，能「主動」在網路、真實世界中執行任務。
Gemini 2.0 代理能力：適用遊戲領域，成為遊戲中的智慧角色、隊友、軍師，可能催生全新類型的遊戲體驗。
🤝 ADVERTISING
與 15,000+ 位讀者分享你的產品與服務
《Brief AI 電子報》讀者近 50% 擁有碩士以上學歷；管理階層超過 40%，資深職員超過 30%；來自國內外多間知名企業…
