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中國擁有超過 130 個大型語言模型，佔全球總數的 40%，僅次於美國的 50%。上週中國官方首次正式批准了 4 個大型語言模型的合規評測，分別是：

目前百度文心大模型的使用量是中國最多的大型語言模型，截至 11 月已累積超過 7,000 萬用戶，而通義千問大模型是這次唯一通過評測的開源模型。

專家表示，目前中國頂尖的 AI 大型模型已達到 GPT-3.5 的水準，但 OpenAI 的技術可能還是領先 12 至 18 個月。

Google 官方在這個月初整理了一份免費學習「生成式 AI（GenAI）」的資源列表，內容包括影片及線上課程，只需花 12 天就能完成培訓。

Responsible AI 是指在開發和應用 AI 技術時，確保這些技術是公正、透明、可解釋、可信賴的，並且尊重使用者的隱私和數據安全。

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台灣 AI 新創 iKala 最近推出了新的開源繁體中文 LLM 測試資料集 TMMLU+，幫助測試目前市面 AI 模型在「繁體中文」上的表現。

他們也公布了主流 LLM 的測試分數，前十名的模型包含：

可以發現阿里巴巴旗下阿里雲推出的通義千問大模型在「繁體中文」上的測試表現非常好。另外，Google 的 Gemini Pro 也意外表現不錯。

今天來到「策略 1：撰寫清楚指示」的最後一點「策略 1-6：指定長度」，可以要求 AI 模型依照你指定的長度來產出文字。

可以用字數、句子數量、段落或是清單項目的數量來設定長度。推薦可以指定「段落」或是「清單項目」，因為模型在指定「字數」的準確度並不高。

這就是「策略 1：撰寫清楚指示」的所有細節，這邊再次幫大家複習如何撰寫清楚指示：

希望讀者都能善用這些原則，如果有不熟悉的部分也能回到前面幾期的電子報重新複習，之後我會將所有 Prompt 教學的內容整理成一個頁面供大家快速取用，明天我們進入「策略 2：提供參考文本」！

騰訊 Tencent 最近發佈了一篇論文《AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone Users》，他們成功透過多模態的大型語言模型來「操控智慧型手機」。

他們提出了一種針對智慧型手機 App 操作的 Agent，可以用簡單的動作來控制手機 App，就像人類操作手機那樣，可以滑動、點擊。

這個 Agent 最特別的地方在於它的學習方式，它可以透過「自我探索」或「學習人類的操作方式」，來學習「如何使用新的 App」。

這個學習過程幫助它建立了一個知識庫，可以執行各種複雜任務。他們在 10 種App 上進行了 50 項任務測試，包括社交媒體、電子郵件、地圖、線上購物等領域。

結果發現，這個 AppAgent 在處理高難度的任務方面都表現很好。

這篇文章是 Radical Ventures 合夥人 Rob Toews 最近在 Forbes 上撰寫的文章，內容是他對明年 2024 年的十大 AI 預測。

我自己認為 1、4、7、9、10 非常有機會發生，你覺得哪些預測是比較合理的？