Google Brain Co-founder 吳恩達在最近一次的訪談中，告訴《Australian Financial Review》大型科技公司「誇大」了 AI 會消滅人類的風險，因為這些大公司想要主導市場。

當「AI 會消滅人類」這件事開始被當真，政府就不得不立法加強監管。

這就導致新創會更難在市場存活，降低了開源社群、新創的競爭力，扼殺了創新，而大型科技公司不需競爭就能漁翁得利。

Phind 是一個為開發人員設計的 AI 搜尋引擎，可以透過 Phind 搜尋各種知識，特別是程式設計相關的知識，幫助你完成開發工作。

而他們最近宣布 Phind Model V7 的程式設計能力已經能夠媲美 GPT-4，在保持效果的同時，運行速度還能快 5 倍。

Phind Model V7 是使用開源模型 CodeLlama-34B 進行微調，在 HumanEval 最新的一次測試中，取得 74.7% pass@1 的成績，超過了 GPT-4。

beehiiv 是一個電子報平台，由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立，他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 提供永久免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。

阿里雲在這禮拜正式發佈了新一代的 AI 模型「通義千問 2.0」，在 10 個測試中中，通義千問 2.0 的性能已經完全超過 GPT-3.5，逐步接近 GPT-4（參考上圖）。

通義千問 2.0 這次在訓練中學習了更多中文資料，進一步強化了中文理解和表達能力。在中文任務方面，以明顯優勢在 C-Eval 基準測試中獲得最高得分。

同時，他們也推出了 8 個行業模型，程式助手、AI 閱讀助手、工作學習 AI 助手、個性化角色創作平台、投研助手、智能客服、個人專屬健康助手、AI 法律顧問。

期待超久的吳恩達免費線上課「Generative AI for Everyone」終於正式上線，這次課程總共有 3 個章節，共 3 小時。

這堂課是針對所有人設計的，不管有沒有程式基礎都適合，我看完課程大綱真的覺得超級扎實，對於一般人使用 AI 來說已經超級夠用。

如果有讀者有想要「系統學習如何使用 AI 」先上完這堂課，再去考慮其他付費的線上課程吧！😂

Google DeepMind 研發的蛋白質結構 AI 預測系統 AlphaFold，自從 2020 年推出後就極大改變了蛋白質研究。

最近 Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 合作開發出了 AlphaFold 的下一代模型，已經可以預測蛋白質資料庫中幾乎所有分子（小分子、DNA、RNA）的結構。

這個新模型在藥物發現方面有非常大的價值，準確預測蛋白質-配體結構可以幫助識別和設計有可能成為藥物的新分子。

這些小分子在過去是很難準確預測的，這次的升級將會加速生物醫學的突破，有機會實現下一個「數位生物學」時代。

Ethan Mollick 最新的文章提到了兩種不同的 Prompt 方式：「對話式 Prompt」及「結構式 Prompt」 ，討論我們該用什麼角度看待 Prompt。

Ethan Mollick 認為我們真的不需要強調「Prompting」，因為未來需要 Prompt 的地方只會越來越少，隨著 AI 的進步，AI 自己就能推測出用戶需要的內容。

例如，最近在 ChatGPT 上推出的新功能 DALL-E 3，幾乎已經不需要自己設計Prompt，只要跟它說簡單的想法，它就能幫你設計出對應的 Prompt，生成出你想像中的圖片。

這種直接與 AI 對話的方式就是「對話式 Prompt」，而這種方式對大多數的用戶來說，已經足夠完成日常工作的需求。

而另一種 Prompt 的方式，將角色、目標、指令、限制等等詳細寫好的「結構化Prompt」，雖然目前還是有些價值，但隨著 AI 持續進步，「結構化 Prompt」可能也會慢慢變得不那麼重要，最後只要與 AI 輕鬆對話就能完成任務。