Elon Musk 正式收回今年二月對 OpenAI 的告訴，在此之前，Elon Musk 寫了整整 35 頁的訴狀來抨擊現在的 OpenAI 違反其創立初衷。

在 2015 年，Elon Musk 和 Sam Atman 等人，基於對 AI 技術的開放性與非營利要求，共同創辦了 OpenAI。

但從 2017 年，Elon Musk 離開董事會， OpenAI 轉為營利導向，特別是與 Microsoft 的合作，Elon Musk 甚至譏諷 OpenAI 變成 Microsoft 的子公司。

許多外媒好奇，這次的撤告是否與今年的 WWDC 有關，看到 OpenAI 和 Apple 的合作計畫後，這位世界富豪或許有些新想法？

Gamma 是一款 AI 驅動的簡報工具，只需要不到一分鐘的時間，就能自動完成一份簡報、文件甚至是網頁！

我自己也很常使用 Gamma，除了 AI 功能外，它能在簡報嵌入各種的內容真的非常方便，推薦還沒使用過 Gamma 的讀者，可以嘗試看看！

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根據 Microsoft 的最新說明，它們即將停用 GPT Builder 的功能，未來使用者將無法在 Copilot Pro 上建立自己的 GPT 模型。

Copilot Pro 是 Microsoft 在今年初推出的訂閱方案，可以讓使用者們在Microsoft 365 的應用程式上使用 Copilot，用以提升工作效率。

關於廢掉 Copilot GPT Builder 的原因，官方只用了短短兩句話做解釋，希望未來能專注於其他 AI 功能的改善，並嘗試將 Copilot Pro 投入到企業的使用環境。

此舉讓許多使用者感到憂心，也認為這樣子的停用，會降低 Copilot Pro 的價值，不知道各位怎麼想呢？

眾所皆知，模型的效能和訓練資料息息相關，有學者認為 AI 的成長速度正在趨緩，例如 GPT-4 比 GPT-3 強得多，但 GPT-4o 卻和 GPT-4 相差不大。

其中一個瓶頸，就是訓練的資料量不足，上方圖片中的綠色線，代表著人類所有的，可以用來訓練的公開資料，而紫色線是用來訓練模型的資料量。

若按這這個幅度持續成長下去，專家預測兩條線將在 2028 年發生交叉，代表所有的公開數據都將被利用，模型會使用網路上所有可用的數據來進行訓練。

想做影片卻不知道如何下手？今天來和大家分享，使用 Krea AI 自動生成影片的小技巧，就讓我們一起看看吧：

本研究介紹了名為 MMWorld 的全新評估指標，透過大量且不同類型的影片，來判斷模型是否有理解和推理現實世界的能力。

MMWorld 有兩個衡量基準，第一個是對於各種專業學科的知識判讀，第二個則是對推理能力的測定，資料集中共有 1910 部影片，同時橫跨了 69 個學科。

與此同時，研究團隊也嘗試使用 MMWorld，來衡量其他知名模型，如 GPT-4V，其準確率僅有 52.3%，代表該模型在 MMWorld 上仍有進步空間。

Keras 創辦人 François Chollet 和 Zapier 創辦人 Mike Knoop 認為大型語言模型仍無法成為通用型人工智慧（AGI）。

事實上，大型語言模型並非根據實際情況進行推理，而是先將一套推理方式給記下來，再把它套用到對應的上下文當中。

Chollet 和 Knoop 認為我們需要新的替代方案，推出名為 ARC 的獎項與 100 萬美元的獎金，希望能吸引到新的想法與刺激。

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