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🗞️｜Gemini Flash 用文字就能修圖
🚀｜OpenAI 推出 AI Agents 工具
📊｜AI 生成圖片工具大洗牌
🧭｜Manus AI 完整 3 小時課程
🔬｜由 AI 撰寫的科學論文通過審查
🔍｜所有程式碼都可能由 AI 生成
電子報製作時間：4.9 小時
圖片來源：@kenn
Google 上周宣布 Gemini 2.0 Flash 實驗模型新增「圖片功能」，讓用戶能直接在對話過程中生成、編輯圖片，結果效果驚人，大大超出大家預期。
如何使用：目前這個模型已經在 Google AI Studio 開放使用。使用下來，我認為這是目前 Google 最驚艷的 AI 功能。你可以參考其他 13 個使用範例。
🎟️ AI EXPO
年度 AI 盛會免費報名：三大講師開場演講
來自合作夥伴：DIGITIMES
台灣年度最盛大的 AI 博覽會「AI EXPO Taiwan 2025」這次邀請到三位 AI 領域大神進行開場演講：
吳恩達 Andrew Ng：Google Brain 創始負責人、Stanford AI Lab 前主任、2023 年入選《TIME》全球 AI 百大影響力人物、AI 課程已超過 800 萬名學員…
卞志祥：現任台灣微軟總經理，曾任職於湯森路透與 IDC…
杜奕瑾：台灣人工智慧實驗室創辦人、為臺灣批踢踢創站站長、曾任微軟 AI 亞太區研究總監…
免費報名：這次博覽會有 30+ 場專家講座可以免費聽，還能抽台北首爾雙人來回機票！超期待這三位大神的開場演講！趕快報名卡位
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🚀 LAUNCH
OpenAI 推出一系列 AI Agents 開發工具
影片來源：OpenAI
OpenAI 推出一系列 AI Agents 開發工具，幫助企業、開發者更輕鬆打造自己的 AI Agents，讓 AI 能夠獨立執行複雜任務。
Responses API：整合網頁搜尋（Web search）、檔案掃描（File search）、電腦操作（Computer use），比原本的 Assistants API 更強大。
Web search：搜尋最新資訊並附上來源
File search：管理、查找企業內部文件
Computer use：自主執行網頁測試、數據輸入
開源 Agents SDK：用來安排多代理（multi-agent）工作流程，提供更完善的工具與安全機制，比先前的 Swarm 更強大。
企業應用案例：這個新工具大幅降低了企業導入 AI 門檻，Stripe 開始用 AI Agents 自動處理發票、財務流程；Box 開始用 AI Agents 快速搜尋企業內部文件。
📊 CHART
Poe 最新 AI 趨勢報告：AI 生成圖片工具大洗牌
圖片來源：Poe
Poe 發佈最新 AI 報告《2025 年早期 AI 生態系統趨勢》，其中發現「AI 生成圖片工具」使用市佔率出現大洗牌，傳統模型出現大幅下滑的現象。
小型專注型工具：像 Playground AI、Ideogram 這樣提供生成 Logo、精準文字的模型，仍在市場有一定競爭力，目前市占率仍然有 10%
🧭 GUIDE
近期最熱門 Manus AI 完整 3 小時課程
Manus AI 是近期最熱門的 AI 工具，能夠獨立自動執行、部署網站、SaaS 工具、遊戲…等各種複雜任務，這部影片用 3 小時教你如何使用 Manus：
實際應用示範：影片中示範了 Manus 各種應用案例，規劃旅遊行程、開發奇幻遊戲、打造 SaaS 工具…
與其他模型比較：Manus AI 與其他 AI 工具（ChatGPT、Perplexity…）在 HTML 部署、生成程式碼、SEO…等任務的表現
開源替代方案：介紹如何在本地部署開源版本 OpenManus
延伸閱讀：MIT Technology Review 最近也對 Manus 進行了測試評價，認為就像與一位非常聰明、高效的實習生合作，雖然不完美，但有潛力。
🔬 RESEARCH
完全由 AI 撰寫的科學論文通過審查
圖片來源：Sakana AI
日本 AI 新創 Sakana 自家 AI 系統 AI Scientist-v2 完整生成「科學論文」，全程無人為修改，在國際頂級機器學習會議 ICLR 2025 Workshop 通過同行評審
實驗亮點：首次由 AI 完全生成的論文成功通過國際頂級機器學習研討會 ICLR 2025 Workshop 的雙盲審查流程。
評審過程：共提交 3 篇由 AI 完全生成的論文，所有論文從構思、實驗設計、程式碼撰寫、數據分析、圖表製作到全文撰寫均由 AI 自動完成。
評分結果：其中一篇論文取得平均 6.33 分，排名約在所有提交論文的前 45%，高於許多被接受的人類撰寫論文。（另 2 篇未達標）
雖然通過審查：研究團隊還是主動撤回論文，避免影響目前的學術出版標準，但他們預計未來 AI 將持續進化，之後很有機會產出世界級研究。
🔍 INSIGHT
一年內，所有程式碼都可能由 AI 生成
Anthropic 執行長 Dario Amodei 在最新訪談中預測：未來 3 到 6 個月內，AI 將能編寫 90% 的程式碼，而 12 個月內，幾乎所有程式碼都可能由 AI 生成。
數據瓶頸：預測到 2030 年可能出現數據耗盡的情況，但同時也看到新的「推理模型」能夠透過讓模型「思考」來減少對大量數據的依賴。
考慮 AI 「感受」：雖然現在還不確定這些 AI 模型是否真的有「感受」，但如果有，可能需要給予它們某種形式的「福利」或「保護」。
人類自我價值：不該只以「經濟產出」來衡量，也許真正意義在於人與人之間的關係、面對困難挑戰的追求。
Dario 認為何謂「人性」？
人際關係、相互義務：人們在與他人相處、克服困難過程中獲得成長與意義。
追求卓越、面對挑戰：即使 AI 在很多領域超越人類，但人類追求困難任務、自我成就的熱情不會因此消失。
