新創公司 Black Forest Labs 推出全新的圖片生成模型 FLUX.1，聲稱能媲美Midjourney 以及 DALL-E 3 等知名模型。

FLUX.1 設計有三種規格，透過 API 提供的 Pro 版本、非商業用途的 Dev 版本，以及專為個人地端開發設計的 schnell 版本。

除此之外，Black Forest Labs 的創立團隊，其實是 Stable Diffusion 過去的核心成員，例如 Robin Rombach 和 Patrick Esser。

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來自德國的 Neura Robotics，近期和 Nvidia 合作，計畫推出全新的家務機器人 4NE-1，目前定價仍不確定。

根據官網公布的數據，4NE-1 身高為 180 公分，重約 60 公斤，主要的賣點在於家務協助，例如倒垃圾等等。

除此之外，Neura 也公布了 4NE-1 的展示影片，從影片中可以看到，4NE-1 能順暢地完成熨衣服和搬運物品的任務，展現出強大能力！

在沒有任何官方公告的情況下，Google DeepMind 團隊的 Gemini 1.5 Pro 最新版本偷偷地打敗了 GPT-4o 和 Claude-3.5，拿下了 1300 的高分。

根據 LMSYS 公佈的 AI 聊天機器人排行榜，Gemini 1.5 Pro 目前在視覺辨識，以及總體排名上拿下了第一名。

該實驗版本目前可以在 Google AI Studio、Gemini API，和 LMSYS 的平台上做使用，歡迎有興趣的朋友去玩玩看喔！

來自 Stability AI 的研究團隊，近期推出名為 Stable Fast 3D 的全新模型，能透過單張圖片，自動生成出 3D 物件。

從上圖可以發現，Stable Fast 3D 能生成出物件的 UV 網格、材質參數等等，將對遊戲開發、虛擬實境等產業帶來突破。

除此之外，Stable Fast 3D 的生成速度比前代快了 20 倍，只需要 0.5 秒就能完成 3D 物件的生成，非常強大！

最後來分享上次的投票結果，在參與投票的 46 位讀者中，有超過半數的讀者認為公司需負責處理 AI 的詐騙問題。

除此之外，「下班提督」也補充道，打上標籤不只是為了保護閱聽人，同時也降低了公司的營運風險，歡迎大家踴躍討論！

個人是認為大公司替自己的 AI 工具生成的內容打上標籤這件事，基本上勢在必行，除了維護自己企業品牌與責任外，更是他們在真的出大事時候的保命符。如同 18X 網站的進站警告，天知地知你知我知，獨眼龍也知，老子都連到這了怎麼會去點"否"咧，你說是不是?

但那是從使用者的角度來看，可從站方的角度來說，那警告其實也是在保護他們的，因為使用者有意識的點下了"是"那使用者就分擔了一部份的責任。 不過這是有頭有臉的大公司才會需要去做的事，可世上更多的是要錢不要命、有錢能使鬼推磨的企業(?!)，畢竟殺頭生意有人做，賠錢生生意無人問，所以我認為到最後還是得有公權力介入管理，才能稍微有點秩序並抑制 AI 生成內容淪為詐騙的利器。

同時反過來，政府"該管"跟"能管"到什麼程度又是一個很頭大的問題了~ 再來是政府管制的極限，就算一個國家對 AI 立下的管制再怎樣嚴格，在網路無國界的現在，那在管制較鬆散或是毫無管制的地方生成之後再拿來用，政府又該或是能怎麼辦呢? 我只能說這實在是很難啊@@

-下班提督

近期，擔任 OpenAI CEO 的 Sam Altman 在社交平台上，宣佈了自家公司的安全政策更新。

Altman 在文中重申，OpenAI 將轉移 20% 的運算資源至安全政策上，並且讓美國 NIST 的 AI 研究院，能提早存取 OpenAI 的最新模型。

不管是撤銷離職條款，還是本次的安全性政策，都可以看出 OpenAI 正在做出改變，畢竟有越來越多的企業正在攻佔 AI 市場。

*延伸討論：這樣的安全措施能否有效保護用戶和社會？企業應該如何在技術發展與安全性之間取得平衡？OpenAI 的這些改變是否會對 AI 市場帶來影響？其他企業應該如何應對？歡迎分享您的看法，讓我們一起討論 AI 安全政策的重要性和挑戰！

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