TODAY’S MENU
🗞️｜能幫忙組裝汽車的 Figure 02 機器人
🚀｜專為初學者打造的 AI Python 課程！
📊｜GPT-4o 運算成本降低 50%
🗳️｜七成讀者看好 FDM 的應用前景
🔬｜使用 LLM 來快速生成文獻回顧
🔍｜關於 GPT-5 的 5 項洞見！
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NEWS
影片時長：2 分鐘
由 OpenAI 資助的機器人新創 Figure AI，推出第二代的 Figure 機器人，不只搭載由 OpenAI 研發的語言模型，更能連續工作 20 小時。
根據官方資料，Figure 02 的身高約為 168 公分，體重 70 公斤，並配有 6 顆 RGB 攝影機，讓機器人的視野範圍來到完整的 360 度。
除此之外，官方也公布了 Figure 02 在 BMW 車廠的實際工作畫面，不只能穩定地拿起汽車零件，更能將零件精確地置於正確位置。
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TOOL
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合作夥伴：beehiiv
beehiiv 是一個電子報平台，也是《Brief AI 電子報》、《Brief Crypto 電子報》目前發布電子報的平台！
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具、內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
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🚀
LAUNCH
閱讀時間：2 分鐘
想學程式卻不得其門而入嗎？想知道 AI 如何輔助程式設計嗎？
教育科技公司 DeepLearning AI 近期推出名為 AI Python for Beginners 新課程，旨在協助初學者能快速掌握 Python 知識與 AI 工具。
課程大致可分為四個階段，包含 AI Python 基礎編碼、Python 自動化應用、Python 數據分析，以及 API 串接，歡迎各位一起來學習！
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CHART
閱讀時間：1 分鐘
OpenAI 發布新的 GPT-4o-2024-08-06 模型，主打能結構化地進行輸出，同時在 JSON 輸出規範的評分上，拿下滿分的好成績。
根據上圖，GPT-4o-2024-08-06 能顯著降低運算成本，達到每百萬字 4 美元的價格，相較前代模型便宜了將近 50%。
這種降價策略不僅強化了 OpenAI 的競爭力，也能使其他 AI 公司採取類似的作為，從而讓 AI 技術能更加普及。
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VOTE
七成讀者看好 FDM 的應用前景
投票人數：29 人
上次的投票結果，在參與投票的 29 位讀者中，有約七成的讀者看好 FDM 的未來發展，並希望看到更多實踐案例！
同時，讀者「下班提督」也帶我們回顧了之前的 GPT-4o 發佈會，以及 ChatGPT 的使用數據，都是十分有趣的想法！
👀 讀者精選留言
好，還要更好! 可如真人般即時打斷的對話方式，無庸置疑的會是之後不少人努力的方向，在 AI 之前自然語音合成已經是小有成果了，而現在有 AI 的加持，還能做出即時反應，距離實現科幻電影情節的日子大概不遠了。
另外，個人認為其實 OpenAI 4o 發表會上的語音助理已經具有這樣的能力了。儘管因為其中一個語音 SKY 過於類似史嘉蕾·喬韓森在電影雲端情人(her)的配音而招來批評，但如果去細看 OpenAI 的多個 4o 發表影片，除了語音助理反應自然流暢、富有情緒外，可以發現多次展演者在語音助理講到一半打斷它的情形出現。不過 OpenAI 才在近日開放給少數人員測試，所以是不是真有展演得這麼神跟是不是真的能這麼即時，就再等看看吧。
最後，除了語音助理和自動駕駛方面，想提一下在一份最近的論文<Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons> 中提到 ChatGPT 的使用數據。該研究中提到，在 ChatGPT 上生成最多的內容為"Creative Component" 創造性組成，但排第二的是 "Sexual Content" 也就是 "瑟瑟的內容"，總之.......就......食色性也囉~~~
— 下班提督
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RESEARCH
論文頁數：16 頁
Brief AI 的讀者裡有不少知識工作者，相信大家都時常接觸到 Literature Review 的相關工作，不曉得大家通常都怎麼作業呢？
近期有研究團隊提出，使用 LLM 來自動生成文獻回顧的想法，並透過格式過濾、 DOI 驗證等方式，來避免語言模型自行捏造訊息。
整體工作流程可分為四個部分，從前期的自動搜尋、主題建構，到後期的資訊擷取、撰寫評論，該專案目前也已開源，歡迎大家一起去體驗成果。
用 AI 來生成文獻回顧的學術倫理問題？
*延伸討論：使用 AI 生成文獻回顧是否會影響學術誠信？這樣的技術是否應該被廣泛應用？AI 能否真正提高文獻回顧的質量和效率？還是說它會帶來更多的學術不端問題？企業和學術機構應該如何平衡技術應用與倫理問題？歡迎分享您的看法，讓我們一起探討 AI 在學術研究中的倫理挑戰！
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INSIGHT
閱讀時長：65 分鐘
來自 CambrianAI 的分析師 Alberto Romero 近期出版文章，針對 GPT-5 可能有的預期進步，以及 OpenAI 在 AI 領域面對的挑戰，提出相關意見：
重要性：OpenAI 在 2020 推出 GPT-3，同時在 2023 推出 GPT-4，每一次的更新總是帶來重大突破，也讓外界十分期待。
發布時間：OpenAI 的 CTO 曾提到下一代模型會在一年半之內問世，但 OpenAI 在今年仍會發表一個驚人的模型。
技術規模：Romero 預測 GPT-5 的參數可能高達 7 到 11 兆，並且會利用最新的 GPU 技術，如 H100，來進一步提升效能。
功能創新：在功能面， Romero 認為 GPT-5 可能會在多模態能力上有重大突破，例如將之前的 Sora 整合到 GPT-5 當中。
市場競爭：隨著各大公司逐漸插旗 AI 產業，GPT-5 必須再次超越其他強大的對手，如 Gemini 1.5、Claude 3，才能穩住目前的地位。
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