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  • 🗞️|來自中國的 Qwen2 擊敗了 GPT-4o?!

  • 🚀|世上首個提供 100M 輸入窗口的模型

  • 📊|開源才是 AI 的未來之路!

  • 🔬|將 3D 物件分割為 2D 資料!

  • 🗳️|半數讀者反對將工作置於健康之前

  • 🔍|哲學能幫助人們理解 AI

🗞️
NEWS

閱讀時間:16 分鐘

來自中國阿里巴巴,近期發表了名為 Qwen2-VL 的語言模型,不只配有優秀的視覺功能,還在多個基準測試中贏過 GPT-4o

Qwen2-VL 能理解超過 20 分鐘的影片,也支援多語言的應用,更有著優秀的數學推理能力,就算是大學程度的難題也不在話下。

目前,Qwen2-VL 已經可以在 Hugging Face 的平台上做試用,歡迎有興趣的讀者們可以去試玩看看喔!

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TOOL

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🚀
LAUNCH

閱讀時間:7 分鐘

AI 新創公司 Magic 日前發表了全新模型 LTM-2-mini,這是世界上第一個配備 100M 輸入窗口的模型,更和 Google Cloud 合作來近一步賦能。

100M輸入大小似乎很難理解,若用人類可想像的方式,大約等同於 750 本小說,或是 1000 萬行的程式代碼,是非常可觀的大小。

很難想像這項壯舉是由一間新創完成,Magic 目前已募得超過 4.5 億美元的資金,可說是未來可期啊,就讓我們拭目以待!

📊
CHART

閱讀時間:2 分鐘

Meta 近期在自家的社群平台上發文,並以「 Open source AI is the way forward 」為題,向大眾證明開源才是 AI 的未來之路

同時,Meta 也公布了自家 Llama API 的下載數量,不只在公開平台上獲得將近 350M 次的下載量,和去年同期相比,銷售數量更增加10 倍以上。

光是上個月,Llama 的下載數量就高達 20M 次,許多知名品牌,如 ShopifySpotify,以及 Zoom,都是 Llama 的使用者之一。

🔬
RESEARCH

論文頁數:13 頁

近期,有研究團隊推出名為 SAM2POINT 的系統,旨在將用於影片分割的 SAM2,轉而應用在 3D 物件的分割上。

根據上圖,該系統利用了體素網格的原理,使得 SAM2POINT 能將像分割影片一樣,將 3D 物件也分割成類似的 2D 圖片

實驗結果指出,SAM2POINT 能被順利地應用在各種場景當中,包含室外的建築、車輛行人,甚至是室內的傢俱、展示品等。

🗳️
VOTE

半數讀者反對將工作置於健康之前

投票人數:24 人

接著來看看上一次的投票結果,在參與票選的 24 位讀者中,總共有接近五成的讀者反對,或是非常反對將工作置於個人健康之前。

除此之外,讀者「下班提督」以及「曾贊助電子報的人」也和我們分享了另一種看法,小編自己也非常尊重將事業視為首要事項的人,畢竟自己做不到XD

👀 讀者精選留言

到底是"成王敗寇"還是"不以成敗論英雄",這種評論人生成就的哲學(或是美學?)自今仍沒有結論,儘管我還是會選擇了"D 先進行手術,健康第一" 不過我也不會去否定選擇事業優先的人,畢竟這是個人選擇。同時以我個人所處的資訊業來說,很明顯推崇地是前者"成王敗寇"。如同 Eric Schmidt 在史丹佛那場被下架的演講裡說的例子一樣: "用 AI 完成一個 TikTok 的仿製品去搜括所有的版權音樂,如果爆紅了,再用那些錢請律師擺平訴訟;如果沒爆紅,那也沒人會在意了。" 但莫忘世上沒人在意的遠遠多過於爆紅的就是了。跟買大樂透一樣,一券在手希望無窮,不過還是誠心建議,不要拿自己的未來的生活費去買唷

--- 下班提督

不贊成事業優先於個人健康的作法。 然而,我也尊重那些將事業視為首要的人,特別是當他們追逐事業並非單純為了金錢,而是為了心中崇高的理想、為了人類的進步,或是為了眾人的幸福而奮鬥。 雖然我覺得個人健康永遠是precedence,但在此對將事業視為第一的人們,獻上我的敬意。 -曾贊助電子報的人”

--- 曾贊助電子報的人

🔍
INSIGHT

閱讀時間:4 分鐘

知名學者 Stephen Wolfram 針對「哲學」與 AI 間的互動價值提出意見,並認為哲學思考的導入,有助於人們理解 AI

例如,大部分人都同意應該將 AI 應用於正確的事情,但什麼是正確的事情?透過不同基礎科學的思考範式,人們對於 AI 的掌握將會更上一層樓。

Wolfram 博士在過去半世紀內,一直走在科學的前沿,本次的跨域討論只不過是一個訊號,代表著 AI 已經不僅僅是個技術問題,還是個哲學問題

*延伸討論:哲學思考對於 AI 的發展有重要意義?哲學能否引導我們更好地應用 AI,解決倫理和正確性問題?還是說 AI 應該專注於技術和實際應用,而哲學的影響有限?這樣的跨域討論是否能促進 AI 領域的進步?