今天與 {{active_subscriber_count}}+ 位讀者一起看：
🗞️｜Figure 機器人製造機器人
🚀｜Xbox 推出 AI 遊戲助理 Copilot
📊｜生成式 AI 流量湧入各產業網站
🧭｜Gemini 2.0 Flash 10 大應用
🔬｜AI 搜尋工具錯誤率超過 60％
🔍｜AI 今年將正式超越人類的程式能力
電子報製作時間：5.3 小時
機器人時代真的要來了！Figure 宣布成立人型機器人自動化製造工廠 BotQ，每年能生產 12,000 台人型機器人，目標 4 年內達到 100,000 台！
機器人製造機器人：生產的人形機器人將參與製造流程，自動化製作流程，等於像是機器人無限繁殖😂
垂直整合製造：選擇自行建造工廠，確保零件製造、組裝、品管皆符合標準，避免依賴外部供應商可能造成的變數。
軟體驅動生產：只用 6 個月時間，就建立了生產管理系統（MES）、產品生命週期管理（PLM）、企業資源規劃（ERP）和倉儲管理系統（WMS）
機器人進入量產時代：目前人形機器人大多是原型機，產量極低，Tesla 的人形機器人 Optimus 也還沒正式宣布量產，計劃也在今年開始量產。
來自合作夥伴：Train Fitness
Train Fitness 是由加拿大團隊推出的一款 AI 健身 App，能夠透過智慧手錶自動檢測超過 470 種健身動作，讓 AI 真正成為你的健身教練。
AI 演算法：使用專利 AI 演算法（Neural Kinetic Profiling™，NKP）來精準捕捉、分析人體健身動作。
自動追蹤：只要佩戴 Apple Watch，不需額外手動輸入，就能追蹤紀錄槓鈴、啞鈴、壺鈴…等動作組數。
AI 健身計劃：根據過去的訓練、恢復情況和健身目標，AI 會生成專屬於你的健身訓練計劃。
實際體驗：目前我已經使用 Train Fitness 5 個月，是我用過最好用的健身追蹤 App！獲得 2 個月 Trian Pro 會員資格
🤝 ADVERTISING
與 {{active_subscriber_count}}+ 位讀者分享你們的產品與服務
《Brief AI 電子報》讀者近 50% 擁有碩士以上學歷；管理階層超過 40%，資深職員超過 30%；來自國內外多間知名企業… 馬上合作
Microsoft 推出 AI 遊戲助理 Copilot for Gaming，當你在玩遊戲時，也能有一個 AI 軍師教你怎麼玩，減少遊戲設定時間、提供即時教學、策略建議。
即時遊戲輔助：當玩家卡關時，AI 可提供適時的提示與建議，幫助突破難關。
加速遊戲流程：減少搜尋、下載、更新等繁瑣步驟，讓玩家更快進入遊戲。
智慧遊戲推薦：根據玩家喜好推薦適合的遊戲，幫助玩家找到下一款最愛的遊戲。
負面聲音：雖然 Copilot for Gaming 強調只在玩家需要時出現，不干擾遊戲體驗。但也有網友表示「放過 Xbox，你正在毀掉它」、「你可能不懂玩家要什麼」
📊 CHART
生成式 AI 流量暴增！湧入各產業網站
圖片來源：Adobe
Adobe Analytics 最新報告：來自生成式 AI 的流量在美國零售、旅遊、金融服務網站上出現驚人成長（+1,700%），有許多人開始透過 AI 來進行購物、處理日常任務...
零售業：生成式 AI 流量成長 1200%，瀏覽頁面數多 12%、停留時間更長，網頁跳出率比其他流量來源低 23%。
旅遊業：生成式 AI 流量大幅增加 1700%，其中 84% 認為 AI 讓體驗更順暢，網頁跳出率比其他流量來源低 45%。
金融業：銀行網站的生成式 AI 流量成長 1200%，會花費多 45% 的時間瀏覽，主要用於銀行推薦、投資知識、預算規劃、稅務諮詢…
消費行為正在改變：AI 不只是聊天工具，而是購物、旅遊、理財的決策夥伴，幫助消費者做出更好的選擇。
🧭 GUIDE
10 大應用：Gemini 2.0 Flash 圖片功能
圖片來源：@dr_cintas
近期 Gemini 2.0 Flash 模型的最新「圖片功能」造成轟動，甚至能用一句話就輕鬆去除「浮水印」，如果你還不知道要怎麼用，這篇文章教你 10 大應用場景：
優化縮圖：讓 YouTube、社群貼文縮圖更吸睛，提升點擊率
調整專業形象照：把穿 T-shirt 的大頭照，改成穿西裝
製作 Logo 周邊：把 Logo 輕鬆印在周邊商品（馬克杯、衣服…）
調整產品照片：一樣的照片換成各種不同的產品
黑白照上色：讓舊的黑白照片瞬間變成彩色
室內設計參考：幫你家照片新增家具，提前給你參考
生成側面圖片：只要一張正面大頭照，就能生成出側面大頭照
移除浮水印：不用慢慢修圖，一句話輕鬆移除圖片上的浮水印
生成插圖故事：邊講故事，邊生成故事插圖，爸媽講故事的救星
Model 換衣服：只要 Model、衣服圖片就能幫 Model 換衣服
🔬 RESEARCH
AI 搜尋工具錯誤率超過 60％
圖片來源：Columbia Journalism Review
Columbia Journalism Review 最新研究測試了 8 款 AI 搜尋工具（ChatGPT、Perplexity、Deepseek...），發現搜尋結果錯誤率超過 60％。
錯誤率超過 60%：Perplexity 錯誤率 37%、Grok 3 錯誤率高達 94%，幾乎完全不可靠。
付費 AI 自信給出錯誤答案：付費版本雖然比免費版本提供更多正確答案，但也更容易自信給出錯誤答案。
錯誤引用來源：AI 產生的連結經常是錯的，Grok 3 在 200 次搜尋中，有 154 個連結導向錯誤來源…
專家警告：AI 搜尋雖然方便，但在引述新聞來源方面表現不佳，錯誤率高、缺乏透明性，可能對新聞生態造成負面影響。
🔍 INSIGHT
AI 今年將正式超越人類的程式能力
OpenAI 產品長 Kevin Weil 在最新訪談上提到：根據 OpenAI 內部競技程式測試，AI 今年內，將正式超越人類的程式能力。
自動化程式碼：有人預測 2027 年程式碼可以達到 99% 自動化，Kevin 認為可能更早到來，甚至可能在今年、明年內實現。
工程師角色轉型：隨著 AI 程式自動化工具普及，傳統的工程師角色會發生變化，未來將專注在「解決什麼問題」及「制定決策」。
個人化教育：Kevin 希望未來看到每個孩子都能擁有一位個人化的 AI 家教，這能大幅提升學習效率、彌補現有教育體系的不足。
「人類出力」價值：雖然 AI 生成的內容越來越普及，但 Kevin 表示，使用者仍然重視那些經過長時間、高精力打造的「人類出力」內容。
