Elon Musk 前幾天在 X 上開了 45 分鐘的 Tesla 全自動駕駛（FSD）Beta V12 的測試直播。

在這次交通尖峰時段的測試過程中，幾乎完全沒有人為操作，車輛就能自行完成轉彎和其他複雜動作，車輛到達目的地後還能自動選擇合適的停車位停車。

此外，這個版本的 FSD 會在全球多個國家，如紐西蘭、挪威和日本進行測試，而且就算沒有網路，系統也能運行。

OpenAI 上禮拜才剛與 Scale AI 合作，為企業提供 GPT-3.5 微調模型的支援。

今天凌晨，又推出了 ChatGPT 企業版。

這個版本提供企業級別的安全性和隱私保護，運行速度也提高了 2 倍，能夠處理更長的上下文輸入，並且取消了 GPT-4 所有次數限制。

還提供共享聊天模板，支援公司協作和建立共同工作流程，之後也會推出更多針對不同企業的客製化服務。

Phind 公司內部微調後的 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 模型在 HumanEval Pass@1 測試中表現出色，分別達到了 67.6% 和 69.5% ，超過了 GPT-4 的 67%（今年 3 月份的數據 ）。

這兩個模型是使用一個約 80,000 個高品質編程問題和解決方案的數據集進行微調的。

Phind 已經將這兩個模型公開在 Huggingface 上讓社群驗證。

（目前 HumanEval 測試排名請看下面 📊CHART ）

阿里巴巴前幾天推出了兩個新的 AI 模型，Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat，能夠理解圖像以及進行複雜的對話。

Qwen-VL 可以回答與不同圖像相關的開放式問題，而 Qwen-VL-Chat 可以進行更複雜的互動，例如：解釋圖像中的數學方程式或醫院標誌。

測試中，AI 可以透過解讀標誌的圖像來回答特定醫院部門位置的問題。

Ideogram 是一家由前 Google Brain 研究員創立的 AI 新創，上禮拜種子輪剛成功募資 1,650 萬美元，由 a16z 領投。

跟其他流行的 AI 圖像生成工具不同的是，Ideogram 主要賣點是能在圖片中生成文字，例如：LOGO。

他們提供各式各樣渲染不同顏色、字體、大小的工具。現在登入就能直接使用。

前 Meta 研究員 Alexander Rives 創立了一家 AI 生物科技新創 EvolutionaryScale，專注於開發生物科技的大型語言模型（LLMs）。

他們打造了一個基於 Transformer 模型，通過訓練蛋白質分子的數據來預測其他未知蛋白質的結構，這對於開發藥物來說是非常關鍵的一塊拼圖。

這家公司長期的目標，除了預測蛋白質結構，還包括整合其他生物數據，如 DNA 序列和基因表達。

上面 🗞️NEWS 中，才提到 Phind CodeLlama-34B 打敗 GPT-4，現在又多了一位 WizardCoder 34B，而且 HumanEval Pass@1 達到了 73.2%，獲得第二名。

WizardCoder 是由微軟和香港浸會大學於今年 6 月時推出，也是一款在 Code Llama 基礎上改進的編程模型。

WizardLM 除了 WizardCoder 外，還有其他模型，包括 WizardMath 以及WizardLM，有興趣的朋友可以到 Hugging Face 研究。

這次的 🔍INSIGHT，來看住在台灣的 Ben Thompson 與 a16z 共同創辦人 Marc Andreesen 在 Stratechery Interviews 一期談到 AI 的訪談。

此次訪談涵蓋了非常多的主題，從媒體、科技發展，再到社會文化，內容非常扎實。

Marc Andreesen 對於 AI 的看法更多是站在樂觀的角度。他認為 AI 將會對經濟帶來非常多效益，也能因此改善人類的生活。

這些優點遠遠大過那些被過度誇大的風險，像是 AI 統治人類等等。

他也提到了加密貨幣和 AI 等新興科技將會經歷多次阻礙，但重要的是還是持續創新和堅持。

因為這是一篇訪談稿，長度非常長，所以我自己也在網路上找到了一篇不錯的文章筆記，是 91APP 的 CPO 產品長 Happy Lee 寫的，可以讓大家參考。

前幾天，新的一期 Stratechery Interviews 也談到了 AI，我過幾天再來介紹給大家。