美國外送平台 DoorDash 最近也加入了 AI 技術，這個 AI 除了能自動回覆餐廳所有電話訂單，還能為顧客推薦餐點，幫助餐廳提高銷售額。

根據 DoorDash 的報告，有五分之一的顧客喜歡透過電話訂外帶，但高達 50% 的電話是沒有得到回覆的。

這個新的系統結合了 AI 和真人客服，在餐廳繁忙時段由 AI 接聽電話，減少顧客的等待時間。

Yahoo Mail 昨天宣布在 AI 測試版中加入購物功能還有其他新的 AI 工具，幫助用戶節省時間和金錢。

其中一個亮點是「購物省錢工具」，透過 AI 在用戶的 email 信箱中找到被遺忘的禮品卡、折扣碼和紅利點數，以便在購買時使用這些優惠。

美國消費者每年未使用的所有優惠，價值高達 230 億美元，這個功能可以幫助用戶有效利用這個優惠。

AI 新創 Intenseye 目前正在籌資 B 輪融資 6500 萬美元，預計這輪估值將達到 3 億美元，Lightspeed Venture Partners 領投。

Intenseye 是專注在使用 AI 分析工作場所的影像，以識別安全問題。

他們的系統可以連接到現有的監控攝像頭，然後用機器學習掃描分析影像，尋找一些危險行為。

ControlRooms.ai，最近完成了 A 輪 1,000萬美元的融資。

他們開發了一個透過 AI 分析工業系統故障的應用，能自動化「工業故障排除」的過程，並預測工廠的行為，提前發現潛在問題。

這筆新資金將用於加速產品開發和市場推廣，尤其是在美國、亞洲、德國和中東的重工業領域。

根據 Pew Research Center 的最新調查，大多數美國人尚未使用 ChatGPT。

不知道台灣的情況如何，但以目前《Brief AI》讀者分佈來說，是符合這個數據描述的。

這篇論文主要研究大型語言模型（LLMs）在臨床醫療領域中，是否能實際成為 AI 醫師？

研究者將 36 個來自 Merck Sharpe & Dohme（MSD）臨床手冊的病例輸入到ChatGPT 中，並根據患者年齡、性別和病情嚴重程度，比較 ChatGPT 在鑑別診斷、診斷測試、最終診斷和治療方面的準確性。

結果顯示，ChatGPT 在所有臨床病例中的整體準確性為 71.7%，在最終診斷方面的準確性最高，達到 76.9%。然而，它在初始診斷方面的表現最差，準確性僅有 60.3%。

相較於一般醫學知識的問答，ChatGPT在鑑別診斷和臨床管理問題類型上表現較差。

今天推薦的是 SemiAnalysis 最新文章。內容主要討論 Google 即將推出的Gemini 模型，預計在運算能力上大幅超越 GPT-4。

文章指出，Google 的 Gemini 模型在今年底前可能可以達到 GPT-4 預訓練FLOPS 的 5 倍，並有望在明年底達到 20 倍。

後續文章也討論了目前 GPU 資源的不平等的現象，這對許多新創公司和開源研究者影響嚴重，而 Google 是最有機會改變這一局面的關鍵角色。

這篇文章不長，將目前 「AI 受制於 GPU 資源」以及後續影響講的很清楚，很推薦大家閱讀！

這部影片 Anthropic 的 Prompt Engineer 介紹了幾個好用的 prompts 技巧，很清楚地用影片快速解說。

1.清楚、直接、精準地描述任務：可以看影片示範如何清楚、直接、精準

2.使用 XML tag 來標記輸入，例如：

3.舉例給它看，例如：

4.善用 Claude 的超長上下文：可以直接把需要處理的文件上傳

5.讓 Claude 思考，例如：