又一名老將宣布離開 OpenAI，擔任聯合創辦人的 John Schulman 日前已正式離職，並且加入到 OpenAI 的對手 Anthropic 團隊當中。

更雪上加霜的是，OpenAI 總裁 Greg Brockman 恰好也在本週宣布，要一路休假到今年年底，此舉更引發外界的各種猜測。

再加上我們之前介紹過的 Ilya Sutskever，有越來越多的行業大佬正在從 OpenAI 出走，這勢必會變成 OpenAI 需面對的一大挑戰。

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近期有外媒揭露，Nvidia 啟動了名為 Cosmos 的開發專案，要打造出全新的視覺模型，用來處理人在生活中的各種視覺體驗。

文中更提到，Nvidia 正利用各種管道，例如 YouTube、Netflix 等，抓取上百萬個影片素材供模型訓練使用。

對於版權上的擔憂，Nvidia 則回應會完全遵守相關法規，可以看出 Nvidia 也準備好進軍 AI 市場，期待未來可以看到更多的有趣應用！

近期，分析公司 Amplitude 和 Survicate 聯合出版了名為《Impact of AI on Product Research》的調查報告。

該報告主要調查了 AI 在產品研究領域的應用，發現有超過三分之二的研究員會使用 AI 來輔助工作，但仍有 35% 的人員尚未有使用經驗。

而在使用的方法上，超過一半的研究員將 AI 應用於用戶的回饋分析，也有約四成的人，利用 AI 來尋找產品的目標客戶。

日前，有研究團隊設計出名為 LSLM 的全新模型，主打能邊聽邊說，透過全新的全雙工建模（FDM），來實現相關功能。

根據上圖所述，我們當今常見的一問一答式模型，多是屬於半雙工（Half-Duplex）的訓練方式，被廣泛地應用在客服機器人上。

全雙工的核心賣點在於能即時打斷對話，也能讓使用者體驗到更加自然的對話過程，預計會應用在語音助理、自動駕駛等項目之上。

*延伸討論：全雙工能否真正改變語音助理和自動駕駛等領域？相比於半雙工，全雙工是否有明顯優勢？在實際應用中，這項技術能否帶來顯著的改進？歡迎分享您的看法，讓我們一起探討全雙工建模的潛力和挑戰！

上次的投票結果，在參與投票的 23 位讀者中，有超過九成的讀者支持 OpenAI，同意將運算資源轉移至安全政策上。

除此之外，也有讀者補充道，AI 做為一種數位工具，必須要處在隨時可控的狀態之下，OpenAI 也能藉此獲得政府的背書，可以說是雙贏的局面！

人工智慧效益明顯，但必須是可控的，或者說，至少不要失控，安全、負責任的使用，是任何工具都要面對的課題，人工智慧也是一個工具，特點在於廣闊的前景和未來，因此更要小心面對。

— 讀者 A

不難想像 OpenAI 很有可能是盤算著，這樣做總比最後被法律押著非得乖乖從命來的好，同時也能先了解跟 NIST 建立相關的檢驗過程。本次的問題算是前次的延伸，而且是由企業這邊先出手，與政府合作除了增加安全的投入外，也讓政府檢驗後幫他背書。

至於是否會推遲研究或是開發速度，八成是會吧~確實矽谷在這波 AI 浪潮中出現 "It's Better to Ask For Forgiveness Than Permission" 先斬後奏的論述，但轉頭看看苦苦追趕的 Google 趕鴨子上架推出的多項 AI 產品出包，黑人美國開國元勳、亞洲面孔的納粹士兵、膠水披薩、吃石頭等等，"快"究竟達成了什麼呢? 另外一件有趣的事情是，在產品開發環節中的驗證階段，開發者介入越深，驗證結果就越可能出問題。

燒但幾咧! 對於產品最熟悉的人，反而增加驗證結果出錯的機會? 很反直覺，但並非難以想像，好比軟體測試的酒吧迷因(Tester Bar MEME)，測試員依照開發者指示的用盡各種方法測試了各種進入酒吧的方法(走、爬、衝、倒退嚕)和點了各式與各種數量的酒後都沒問題，測試員蓋下驗證成功的章，接著真的顧客進酒吧問說"可以借用廁所嗎?" 酒吧當場陷入一片火海@@ 因此個人是支持安全/品質優先，而且還得有足夠的成效。

— 下班提督

除了有人員出走的內憂，OpenAI 對外也面臨與 Elon Musk 的法律糾紛（對，這傢伙在六月撤告後，又在八月重提一次訴訟 XD）

根據美國地方法院公布的訴狀，Elon Musk 主要針對 OpenAI 當前的營運方式提出質疑，認為 OpenAI 違反了當初的「非營利」承諾。

Elon Musk 提到 OpenAI 的營利轉型，未能符合相關規範，也辜負了 OpenAI 的其他創辦人和股東，是十分嚴重的詐欺行為。

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