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🗞️｜DeepSeek 新模型來了
🚀｜最強 AI 圖片生成模型新星
📊｜調查工程師對 AI 的看法
🧭｜開放免費使用 Together Chat
🔬｜重度使用 ChatGPT 帶來孤獨感
🔍｜未來可能不需要那麼多工程師
🗞️ NEWS
DeepSeek 新模型來了
圖片來源：DeepSeek
DeepSeek 悄悄推出最新開源模型 DeepSeek-V3-0324，一舉成為全球最高分的非推理模型。
市場反應：許多人表示這個模型並沒有新聞說的這麼誇張，真實使用上還是其他巨頭領先。但是以開源模型這樣「輕量化」、「便宜成本」的優勢仍然不容小覷。
來自合作夥伴：Train Fitness
Train Fitness 是由加拿大團隊推出的一款 AI 健身 App，能夠透過智慧手錶自動檢測超過 470 種健身動作，讓 AI 真正成為你的健身教練。
AI 演算法：使用專利 AI 演算法（Neural Kinetic Profiling™，NKP）來精準捕捉、分析人體健身動作。
自動追蹤：只要佩戴 Apple Watch，不需額外手動輸入，就能追蹤紀錄槓鈴、啞鈴、壺鈴…等動作組數。
AI 健身計劃：根據過去的訓練、恢復情況和健身目標，AI 會生成專屬於你的健身訓練計劃。
實際體驗：目前我已經使用 Train Fitness 5 個月，是我用過最好用的健身追蹤 App！獲得 2 個月 Trian Pro 會員資格
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🚀 LAUNCH
全球最強 AI 圖片生成模型新星 Reve Image
圖片來源：Reve
文字生成：Reve 在生成圖像中的文字表現出色，解決了許多 AI 圖像生成器的痛點。
高 CP 值：該模型採用信用點數制，提供 100 點免費點數，額外 500 點僅需 $5，價格遠低於競爭對手。
用戶反饋積極：不少早期用戶表示它的提示精準、文字品質高，生成速度也很快。
潛力新星：Reve 現在還缺編輯功能、手機 App，用起來有點受限，但一推出模型就衝上榜首，是很有潛力的新星。
📊 CHART
調查 730 位軟體工程師：對 AI 工具的看法
圖片來源：WIRED
WIRED 雜誌近期調查了 730 位軟體工程師、開發者，了解他們在工作中使用 AI 的情況和態度，結果發現：
普及率高：超過 3/4 的軟體工程師已經使用過 AI（多數人每週使用一次），其中有 17% 幾乎是每天使用。
資歷態度差異大：初階工程師對 AI 最樂觀；中階工程師反而最悲觀，有一半對 AI 感到憂慮，擔心工作被取代。
自由接案 VS 全職：自由接案的工程師對 AI 的看法普遍較樂觀，相較於全職員工，他們更容易接受並利用 AI 工具。
AI 能否取代軟體工程師：大部分工程師認為，AI 不會完全取代人類工程師，而是能自動處理重複性工作，將精力釋放到更有「創造力」的任務上。
🧭 GUIDE
Together AI 開放免費使用 Together Chat
圖片來源：Together AI
Together AI 推出 Together Chat，整合多個開源模型，讓你可以輕鬆使用 DeepSeek、Qwen、Llama 等開源模型。
功能齊全：支援網頁搜尋、程式碼生成與除錯、快速圖像生成，以及手機、桌機跨平台。
整合多個開源模型：伺服器設在北美地區，可以依照需求安全選用以下開源模型。
複雜問題：DeepSeek R1
中等問題：Llama 3.3 70B、Qwen 2.5 72B
程式碼生成：Qwen Coder 32B
影像生成：Black Forest Lab 的 Flux Schnell
快速回答：Llama 3.1 8B 在 1 秒內提供簡單回答
免費使用： 每日有 10 點 DeepSeek R1 免費點數，其他模型則有 50 點免費點數，馬上嘗試看看 → Together Chat
🔬 RESEARCH
重度使用 ChatGPT 會帶來孤獨感？
圖片來源：MIT Technology Review
OpenAI 與麻省理工學院合作的最新研究發現：頻繁使用 ChatGPT 的用戶，更可能感到孤獨，並對 AI 工具產生情感依賴。
情感互動比例低：僅有少部分用戶將 ChatGPT 作為情感陪伴對象，大部分仍以生產力工具使用。
性別差異：平均每天與 ChatGPT 互動約半小時，女性比男性更容易減少社交活動。
語音模式影響：當使用 ChatGPT 的語音模式時，如果選的是「異性」的聲音，會感到更孤單，對 AI 的情感依賴也變得更強。
專家提醒：ChatGPT 並不是像 Replika 或 Character.AI 那樣被設計成 AI 伴侶的工具，所以我們還需要更多研究，來了解這類 AI 會對人們的社交、情感造成什麼影響。
🔍 INSIGHT
Sam Altman：未來可能不需要那麼多工程師
圖片來源：Getty Images
OpenAI 執行長 Sam Altman 最近接受台灣女婿 Ben Thompson 的訪談，內容談到許多 OpenAI 未來計劃、AI 未來發展：
未來商業模式：目前 OpenAI 的核心收入來自訂閱服務，未來可能透過「Deep Research」等服務收取聯盟行銷的費用。
未來生態系：OpenAI 正在打造一個以 OpenAI 帳號為核心的平台，讓用戶在各項服務間共享記憶與偏好，建立個人化的數位身份。
ASI 取代 AGI：現在的 AGI 定義已模糊，很多系統雖不萬能，但已超越人類某些能力，可以把 ASI（Artificial Superintelligence）當成新的 AGI 標籤。
工程師的未來：以前「會寫程式」很重要，現在關鍵是「用 AI 寫程式」，未來工程師的需求將逐漸減少。
Sam Altman 給新鮮人的建議：要善用 AI 工具，就像以前學寫程式一樣，重點是培養「學會怎麼學習」的能力。
