OpenAI 在昨天宣布自家的 AI 文字生成圖像模型 DALL-E 將推出第三個版本 DALL-E 3。

這次的 DALL-E 3 將會整合到 ChatGPT 內，未來用戶只需要跟 ChatGPT 說你的需求， 就能夠生成出你要的圖片，不用再考慮 Prompt 要怎麼寫。（參考影片示範）

這個新功能會在 10 月公開給 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Enterprise 的用戶，未來在 ChatGPT，就能直接生成圖片了！

Toyota Research Institute（TRI）正在研發一種新的 AI 模型「大型行為模型（Large Behavior Models，LBM）」。

與「大型語言模型（LLM）」透過觀察人類寫作的訓練方法類似，LBM 會觀察學習人類的動作，來執行原本不會的工作任務。

研究人員會親自帶著 LBM 機器人實作，讓它記得各個任務需要的動作，目前已經訓練了 60 多種技能，例如可以教 AI 如何做早餐等。（參考影片）

透過這個方式不用好幾百萬個數據來訓練，只需要一個晚上就能教會 AI。

Amazon 在昨天宣布了新一代的 Alexa 語音助手，這次是基於大型語言模型所開發的語音助手，可以直接理解你說的話，來滿足你的需求。

過去 Alexa 這類語音助理，最被消費者詬病的就是需要講「特定的詞」它才能夠執行任務。例如：之前只能說「關掉冷氣」，現在如果說「我好冷」它也會懂。

新的 Alexa 將會先在美國推出，只要有智慧音箱 Echo 的人都可以使用。

Uber Eats 計畫將在年底推出由 Google 的 PaLM 2 LLM 支援的 AI 助理。

這個 AI 助力可以幫用戶快速找到餐廳優惠、重新下訂餐點，還能幫你制定飲食計劃、直接從食譜訂購食材等。

這可以大幅減少用戶的時間及精力，不用再花時間在 App 找餐廳、找餐點，只需要跟 AI 說你的需求，它就能直接幫忙下單。

The AI Co-Pilot for Healthcare - Corti 主要提供臨床醫生評估患者的即時 AI 助理。

除了可以記錄醫生與病患的整個互動過程，提供互動分析幫助決策外，這個 AI 助理也能提供不同的意見，並在會議結束後提供筆記，甚至還能指出改進的地方、訓練醫療人員等。

Corti 上一輪 A 輪募資了 2,700 萬美元，這輪募資 6,000 萬美元，估值達到 2.6 億美元。

Google DeepMind 最近提出了一種新的技術 OPRO (Optimization by PROmpting) 來優化提示工程（Prompt engineering）。

傳統上，優化 Prompt 都是由人來完成的，但 OPRO 這個技術是利用「大型語言模型 LLMs」直接優化 Prompt，想法如下：

他們實驗用 OPRO 來解決兩個著名的優化問題：「線性回歸問題」和「旅行推銷員問題（Travelling salesman problem, TSP）」，結果發現可以得到接近最佳解的答案。

另外，用這個方法來優化 Prompt，可以找到比人工設計還要好的 Prompt，在GSM8K 測試中提高了 8％，在 Big-Bench Hard 任務上提高了多達 50％。

這篇是昨天紅杉資本發布的一篇文章，其中文章的這張 AI 市場地圖涵蓋了目前幾乎所有的 AI 應用，非常值得收藏！

文章談到雖然 ChatGPT 的出現導致了 AI 的熱潮，但初期熱潮過後，AI 應用普遍面臨用戶黏著度不高的問題。

紅杉資本認為現在的 AI 已經開始從第一階段進入到第二階段：

目前 AI 面臨的最大問題不是找到應用的案例，而是要證明它的價值，必須提高用戶的黏著度，讓 AI 幫用戶創造足夠多的價值。