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🗞️｜ChatGPT 自訂功能更新
🚀｜Microsoft 365 推出免費服務
📊｜美國 AI 限制：台灣不受影響
🧭｜2 週掌握 AI 研究精華
🔬｜Microsoft「發現新材料」AI
🔍｜Google 突破性論文 Titans
🗞️ NEWS
ChatGPT 自訂功能更新：輕鬆設定「個性」
圖片來源：OpenAI
OpenAI 宣布更新 ChatGPT 自訂功能，重新調整「自訂 ChatGPT」的介面，你可以更輕鬆設定 ChatGPT 的個性、語氣、風格。
新介面包含以下 4 個問題：
ChatGPT 該如何稱呼你？
你的職業為何？
ChatGPT 應該具備哪些特質？
這次新增了多種 ChatGPT 預設特質可以選擇，例如：愛閒聊、固執、Z 世代。
還有 ChatGPT 應該了解你的其他資訊嗎？
你可以在此欄位分享你的興趣、價值觀、偏好設定，例如：使用台灣繁體中文。
詳細內容：關於「自訂 ChatGPT」的 Q&A
🧰 TOOLS
Train Fitness：讓 AI 成為你的健身教練！
來自合作夥伴：Train Fitness
Train Fitness 是由加拿大團隊打造的一款 AI 健身 App，能夠透過智慧手錶自動檢測超過 470 種健身動作，讓 AI 真正成為你的健身教練。
AI 演算法：使用專利 AI 演算法（Neural Kinetic Profiling™，NKP）來精準捕捉、分析人體健身動作。
自動追蹤：只要佩戴 Apple Watch，不需額外手動輸入，就能追蹤紀錄槓鈴、啞鈴、壺鈴…等動作組數。
AI 健身計劃：根據過去的訓練、恢復情況和健身目標，AI 會生成專屬於你的健身訓練計劃。
實際體驗：目前我已經使用 Train Fitness 4 個多月，是我用過最好用的健身追蹤 App
Trian Pro：付費升級版也提供更多 AI 功能，現在透過此連結可以免費獲得 2 個月 Trian Pro 會員資格
Microsoft 宣布推出免費服務 Microsoft 365 Copilot Chat，提供企業用戶更多 AI 工具使用場景。
免費功能：提供免費 GPT-4o 聊天，包含網路搜尋、文件分析、影像生成、程式碼支援。
Copilot 控制系統：允許團隊透過 Copilot Control System 輕鬆管理 AI 應用。
付費 AI Agents：採用按次計費的彈性付費模式，每則訊息 $0.01，或 $200/月享 25,000 則訊息。
付費個人助理：Word、PowerPoint、Excel…等 Microsoft 工具的 Copilot 。
Microsoft 365 Copilot 與 Microsoft 365 Copilot Chat 提供服務差異：
圖片來源：Microsoft
📊 CHART
美國擴大 AI 出口限制：「台灣」不受影響
圖片來源：DeepLearning AI
美國政府提出新的 AI 技術出口限制，將全球國家劃分為三個層級，台灣位於 Tier 1 不受影響（但這張圖怪怪...）。
Tier 1（最優待遇）：包括台灣、日本、歐洲…能幾乎無限制取得 AI 晶片、模型，但須確保 75% 算力留在盟國。
Tier 2（有限配額）：以色列、沙烏地阿拉伯、新加坡，初期上限為 5.07 億總算力單位（TPP），相當於 32,000 顆 Nvidia H100 晶片。
Tier 3（完全封鎖）：中國、俄羅斯、伊朗、北韓等國，無法獲得任何先進 AI 晶片、模型權重及相關技術知識。
DeepLearning AI 認為：AI 出口限制雖然減緩了中國的發展速度，但沒有完全阻止其進步，反而促使更多非美國供應鏈崛起。
圖片來源：AI Crash Course
這份 AI 學習資源是由創業家 Henry Shi 整理，能讓你在 2 週內掌握最新 AI 研究，𝕏 已經有 1.7 萬次收藏，Github 有 1,800+ 顆星星。
能夠解決：想深入研究 AI，卻不知道該從哪裡開始的人。
內容包含：精選最重要的 20+ 篇 AI 論文、7 部講座影片、6 個有幫助的網站。
適合對象：想投入 AI 的創業者、開發者、想了解 AI 市場機會的投資人。
這份資源列出的論文、影片、網站，過去《Brief AI 電子報》幾乎都有介紹過，都是非常重要的 AI 學習重點。
🔬 RESEARCH
MatterGen：Microsoft「發現新材料」的 AI 模型
圖片來源：Microsoft Research
Microsoft Research 團隊研發最新 AI 模型 MatterGen，能直接根據需求條件（例如：化學、電子、磁性等特性）生成全新的材料。
傳統挑戰：傳統尋找材料的試錯、篩選方法耗費時間、成本昂貴。
運作方式：使用「擴散模型（diffusion model）」來模擬材料的 3D 結構，從隨機結構開始，不斷微調元素、位置，最終生成符合設計需求的材料。
測試結果：MatterGen 生成穩定材料的成功率比傳統方法高 2 倍，且生成的結構能量提升 10 倍。
未來應用：開發更高效的太陽能電池、更便宜的儲能電池、回收二氧化碳等領域，都需要新材料的發明。
🔍 INSIGHT
Google 突破性論文 Titans：具備類似人類記憶
Google 最新發表的突破性論文《Titans: Learning to Memorize at Test Time》，讓 AI 模型在推理時，具備類似人類的長短期記憶。
這部影片細談了這篇論文，認為 Titans 或許能像當年 Transformer 一樣，再次成為 AI 領域重要里程碑。
3 種記憶：Titans 將模型記憶分成短期記憶、長期記憶、持久記憶 3 種，類似人腦多層次記憶。
「驚訝」機制：模型在推論階段（test time）遇到出乎預期的狀況，就會根據「驚訝度」把相關資訊寫進長期記憶。
自動遺忘：Titans 能動態決定哪些資訊該被捨棄，避免記憶累積過多而影響效能。
超越 Transformer：傳統 Transformer 面對超長上下文效能不佳，而 Titans 能處理超過 200 萬 Token 的文本。
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