ChatGPT 的最大競爭對手 Claude 在昨天宣布開放給包含台灣在內的 95 個國家使用。

Claude 最大的優勢就是在於能夠輸入 100k 的上下文長度，這長度是連一本書都能消化，只要把 PDF 丟進去，馬上能回答你的問題。

我已經使用 Claude 2 三個月的時間，幾乎每天都會使用，最常使用的場景就是協助我閱讀論文。（之前也寫了一些有關 Claude 的介紹、比較）

從 9 月初開始， Claude Pro 推出後，Claude 免費版就多了使用次數限制（沒有標準次數，依照對話長度），我的使用經驗一段時間（8 小時內）看 2-3 篇論文是沒問題的。

Inflection AI 的「個人陪伴 AI：Pi」，在昨天正式宣佈連接網路，未來已經可以詢問 Pi 世界上發生的最新新聞、活動。

Pi 是我目前認為「能與 AI 說話對談」上最順暢、最像人類的 AI，前陣子 ChatGPT 推出的「說話對談」新功能也無法達到這樣的流暢度。

還不熟悉 Pi 的讀者可以閱讀我之前介紹的文章 👉【你的私人 AI：Pi 】

beehiiv 是一個電子報平台，由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立，他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 提供永久免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。

百度昨天在 「百度世界大會 2023」宣佈推出「文心大模型 4.0（ERNIE 4.0）」，是目前「文心一言」的全面升級版本。

百度 CEO 李彥宏也提到「文心大模型 4.0」的表現，不會輸給現在的 GPT-4，也現場展示了它的「推理能力」、「記憶能力」。

之前文心一言開放時，我就有嘗試過，表現確實還不錯，我也很喜歡「一言百寶箱」的設計，但限制真的太多，動不動就會被系統判定違規。

Approximate Labs 推出 6.27 億個表格和 8,670 億個 token 的開源數據集 TabLib，是目前最大、最多樣的表格數據集之一。

TabLib 從 GitHub 和 Common Crawl 等來源中，提取的超過 6.27 億個表格，包括網頁、Excel 試算表、CSV 檔案、SQLite 資料庫等表格。

TabLib 希望能夠幫助建立一個由「表格數據」訓練的新型模型：大型數據模型（Large Data Models）。

App 訂閱管理服務 Setapp 前天發布了一份「2023 年 Mac App 報告」（完整報告），收集了 1,241 名 Mac 用戶（主要來自美國）AI 應用、App 的使用情況。

結果發現，有 42% 的 Mac 用戶每天都會使用 AI 相關的 App（最常使用的 AI App），並且有 63% 的 AI App 用戶認為 AI 工具是有益的。

我們幾乎每天都在使用 GPT 模型，但 GPT 模型到底可不可靠？

為了回答這個問題，Microsoft Research 和其他三間美國名校，提出了針對大型語言模型（LLMs）的全面可信度評估。

論文主要研究 GPT-4 和 GPT-3.5，考慮了包括偏見、隱私、機器倫理和公平性等多個面向。

結果發現， GPT 模型很容易會被誤導，導致生成有害或偏見的回答，可能還會洩漏訓練數據或是歷史紀錄的隱私訊息。

雖然 GPT-4 一般表現比 GPT-3.5 更穩定，但 GPT-4 對於一些特別設計用來繞過 LLMs 安全措施的 Prompt，更容易被誤導。

👉 完整論文

這篇文章討論了「通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI）」是不是其實已經存在了。（AGI：能夠像人類一樣處理各種任務的 AI）

作者認為，其實目前的一些 AI 模型，像是 ChatGPT、Bard、LLaMA 和 Claude 2 都已經展現出 AGI 的特徵。

但為什麼大多數專家都還不認為 AGI 已經存在了呢？

作者認為，儘管目前頂尖的 AI 模型還存在不少問題，但未來幾十年後，人們就會意識到現在看到的這些模型就是 AGI 最初的樣子。