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🗞️｜Anthropic 推出 Claude 3.7 Sonnet
🚀｜Perplexity 宣布 AI 瀏覽器 Comet
📊｜看得懂影片的 AI 模型 SmolVLM2
🧭｜DeepSeek-R1 模型 Prompt 指南
🔬｜Claude 3.7 Sonnet 玩《寶可夢》
🔍｜Microsoft 執行長：不信 AGI
電子報製作時間：5.1 小時
沉寂已久的 Anthropic 在昨天正式推出新一代模型 Claude 3.7 Sonnet！首創「混合推理模型」，1 種模型擁有 2 種思維方式。
混合推理：提供「標準模式」（Claude 3.5 Sonnet 升級版）及「延伸思考模式」（會先進自我反思，適合解決數學、物理、程式編寫等複雜問題）。
測試結果：這次在「程式編寫」任務上有大幅提升，軟體工程測試 SWE-bench Verified 拿到 62.3% 的高分（o3-mini-high 只有 49.3％）。
新工具 Claude Code：能自動化搜尋、閱讀、編輯、測試程式碼，能一次完成原本需要 45 分鐘以上的手動工作。
實際效果：這次 Claude 3.7 Sonnet 在處理「前端設計」方面明顯改善，一句 Prompt 就能生成驚人成果：天氣預報卡片、Minecraft 遊戲、3D 城市、Apple Watch 貪吃蛇
來自合作夥伴：Train Fitness
Train Fitness 是由加拿大團隊推出的一款 AI 健身 App，能夠透過智慧手錶自動檢測超過 470 種健身動作，讓 AI 真正成為你的健身教練。
AI 演算法：使用專利 AI 演算法（Neural Kinetic Profiling™，NKP）來精準捕捉、分析人體健身動作。
自動追蹤：只要佩戴 Apple Watch，不需額外手動輸入，就能追蹤紀錄槓鈴、啞鈴、壺鈴…等動作組數。
AI 健身計劃：根據過去的訓練、恢復情況和健身目標，AI 會生成專屬於你的健身訓練計劃。
實際體驗：目前我已經使用 Train Fitness 5 個月，是我用過最好用的健身追蹤 App！獲得 2 個月 Trian Pro 會員資格
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🚀 LAUNCH
Perplexity 宣布自家 AI 瀏覽器 Comet
影片來源：Perplexity
AI 搜尋引擎 Perplexity 宣布開發自家 AI 瀏覽器 Comet，目前開放註冊等候名單，但尚未公布正式上線時間、具體細節。
挑戰瀏覽器市場：Comet 將結合 Perplexity 既有的 AI 搜尋技術，提供更智慧化的網路瀏覽方式，挑戰 Chrome、Edge…等主流瀏覽器。
發展近況：自 2022 年成立以來，Perplexity 已募資超過 5 億美元，最新估值達 90 億美元，每週處理超過 1 億次搜尋。
Perplexity 發言人：「就像 Perplexity 重新定義了『搜尋』一樣，我們也將重新定義『瀏覽器』。」
📊 CHART
全球最小看得懂影片的 AI 模型 SmolVLM2
圖片來源：Hugging Face
Hugging Face 研究團隊發表「全球最小」能看懂影片的 AI 模型 SmolVLM2，能在手機、筆電...等日常設備上離線運行。
迷你規模：推出 3 種規模模型（2.2B、500M、256M），最小版本僅 256M 參數。
旗艦模型：2.2B 參數模型除了一般視覺任務（理解圖片、閱讀圖表…）外，在理解影片任務上，超越目前所有的 2B 模型。
手機運行：研究團隊開發了一款 iPhone app，使用 500M 模型，能直接進行影片分析、講解。
你覺得看得懂影片的 AI 能做什麼？
圖片來源：Together AI
Together AI 發佈 DeepSeek-R1 模型 Prompt 指南，以下 11 項重點，幫助你更有效使用 DeepSeek-R1。
清楚且具體的指令：用簡單、明確的語言說出你的需求，避免冗長複雜的指示。
抽樣參數設定：建議溫度設定在 0.5～0.7（推薦 0.6）並設定 top-p 為 0.95，以免產生無限重複或不連貫的回應。
不要使用系統提示：所有指令都放在使用者提示中，不需要額外的系統提示。
避免少量示例提示：不提供例子，除非例子內容與指令完全吻合，否則可能降低模型效能。
結構化提示：利用清楚的標記（如 XML 標籤、Markdown 格式或標籤區分）來組織提示內容。
設定明確需求：如有時間限制、預算或其他特定要求，請明確說明。
清楚描述預期輸出：詳細描述你期望的結果特性，讓模型能精準回應。
多數決策略：生成多個答案，選出最常見或最合適的結果。
避免 CoT 提示：不需要要求模型「一步步推理」，因為模型本身會進行內部推理。
數學任務指令：若涉及數學問題，請指示「請逐步推理，並將最終答案放在 \boxed{} 內」。
強制使用 <think> 標籤：若模型沒有以 <think> 開頭，請要求其以 <think> 標籤開始回答。
🔬 RESEARCH
Claude 3.7 Sonnet 延伸思考模式玩《寶可夢》
圖片來源：Anthropic
Anthropic 最新推出的 Claude 3.7 Sonnet 模型，使用「延伸思考模式（Extended Thinking）」成功擊敗 3 位道館館主，遠超先前的 Sonnet 模型。
行動擴展：能反覆呼叫函數、根據環境變化調整策略，並持續執行任務直到完成。
串行擴展：可以通過多次連續推理步驟來提升答案準確度，數學題目的表現隨著「思考 token」數量增加而呈現對數成長。
並行擴展（未推出）：模型同時產生多個獨立的推理過程，利用多數投票、額外的評分模型來選出最佳答案。
操作電腦：能模擬滑鼠點擊、鍵盤輸入，代替使用者在電腦上完成各種操作，與先前版本相比，Claude 3.7 Sonnet 可以分配更多互動回合、時間、運算資源。
《寶可夢》測試：利用基本記憶、螢幕像素輸入、控制指令，模型能夠持續進行遊戲操作，成功挑戰 3 位道館館主並獲得徽章，相較前版本有明顯進步。
🔍 INSIGHT
Microsoft 執行長：不信 AGI、信 10% 經濟成長
Microsoft 執行長 Satya Nadella 在 Dwarkesh Patel 的最新訪談中表示：AI 需要帶動 7-10% GDP 成長，才能比肩工業革命，而不是單純炒作 AGI 的進步。
為何不信 AGI，但堅信 10% 經濟成長？
AI 技術如果無法轉化為提高生產力，僅僅是供給面上的進步，衡量 AI 成功的標準在於「能否帶來實際、持續的經濟繁榮」。開源 AI 阻止「贏者全拿」： 沒有單一公司能靠一個超強模型稱霸，因為 AI 需要龐大的基礎設施，而開源技術也能打破壟斷。
AI 佈局 = 基礎建設之戰： 未來 AI 不只是比拼模型，而是全球運算資源的競賽，Microsoft 選擇既建造也租賃數據中心，來降低成本、擴大布局。
Microsoft 量子電腦：最新發表量子晶片 Majorana One，預計在 2027 至 2029 年左右，有望打造出第一台真正具備容錯能力的量子電腦。
