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🗞️|Anthropic 推出 Claude 3
🚀|ChatGPT 新增朗讀功能!
📊|Claude 3 五大關鍵提升
📚|如何生成你專屬的貼紙?
🔬|Claude 3 模型系列
🔍|Prompt 不可減少的怪異性
🗞️
NEWS
Anthropic 推出最新一代 AI 模型:Claude 3
觀看時間:15 分鐘

今年 OpenAI、Google 不斷推出給 AI 新消息,沉寂已久的 Anthropic 終於在剛剛發佈了他們最新一代 AI 模型:Claude 3。
這次 Claude 3 總共有三種不同的版本,分別為 Opus、Sonnet、Haiku。
Claude 3 Opus
Claude 3 Opus 是這次最強的 AI 模型,在高度複雜的任務上表現最佳,適合處理:任務自動化、研發、策略…等複雜任務。
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Sonnet 則在能力與速度上取得平衡,比其他模型更適合規模化,適合處理:數據處理、銷售、節省時間的任務。
Claude 3 Haiku
Claude 3 Haiku 是這次速度最快、成本最低的模型,能夠快速回應問題、模擬人類互動,適合處理:客戶互動、內容審查、節省成本的任務。
目前在 Claude.ai 中的預設模型是 Claude 3 Sonnet,如果要使用最強模型 Claude 3 Opus 需要升級 Claude Pro 方案。(現在除了要付 ChatGPT Pro、Gemini Advanced,又多了 Claude Pro 了😵)
Claude 3 模型與其他模型的性能比較,請看下面的 📊 CHART 欄位!
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LAUNCH
ChatGPT App 新增「朗讀功能」!
閱讀時間:1 分鐘
ChatGPT App 在今天凌晨新增了最新功能,現在使用 iOS 或 Android 裝置時,只需長按訊息並選擇「Read Aloud」,即可讓他唸出訊息。
此功能同樣也即將在網頁版上線,點擊訊息下方的「Read Aloud」就可以使用。
🤝
PARTNERSHIP
beehiiv:專為經營電子報打造的平台
合作夥伴:beehiiv

beehiiv 是一個電子報平台,創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工,從 2021 年成立到現在,已經募集了 1,670 萬美元的資金。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具,包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能,包含:內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
beehiiv 也提供免費方案,如果你也想要開始經營電子報,現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文,大家可以參考看看!
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CHART
閱讀時間:8 分鐘

Claude 3 與其他模型在多個能力上的比較
這次所有的 Claude 3 模型在分析和預測能力、內容生成、程式碼生成,以及使用西班牙語、日語、法語等非英文語言,都有明顯提升。
Claude 3 五大關鍵提升
超強視覺能力:Claude 3 這次也擁有了視覺能力,可以處理各種視覺格式,包括照片、圖表、圖形和技術圖解。
減少拒絕回答問題:過去的 Claude 模型容易拒絕回答問題,Claude 3 大幅降低了這樣的問題。
準確性提升 2 倍:與 Claude 2.1 相比,Claude 3 Opus 在困難問題的準確性提升 2 倍。
超長上下文窗口:Claude 3 首先提供 200K token 的上下文窗口,但所有三個模型都能接受超過 100 萬個 token 的輸入。
接近完美的記憶能力:Claude 3 Opus 在超長上下文本中,實現了接近完美的記憶能力,超過了 99% 的準確率。
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TUTORIAL
如何生成一張你專屬的貼紙?
操作時間:10 分鐘

今天看到 The Rundown AI 分享了一個 Replicate 中很不錯的 AI 模型,可以把「人物」輕鬆轉換成「貼紙」,我試用完後,覺得效果非常好,這邊來介紹給大家!
進入 Replicate 網站的 face-to-sticker 工具:https://replicate.com/fofr/face-to-sticker
挑選一張適合的照片上傳,推薦單色背景。

輸入一個適合的 Prompt,例如:a person。

下方可以根據自己的需求調整不同的參數,例如:圖片寬度、高度、Seed 等等,也可以先不調整,等結果不滿意再修改。
點擊最下方的「Run」,等待一段時間就能獲得一張你專屬的貼紙。
至於要如何印貼紙,大家可以參考我去年的這篇文章 👉 用 AI 輕鬆設計一整包屬於你的貼紙
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RESEARCH
論文長度:42 頁

Claude 2.1 版本常因誤判而不接受的提示,而 Claude 3 Opus 則能夠對其進行回應
這次 Claude 3 模型推出,Anthropic 也同時公佈了 Claude 3 的最新論文。
除了上方介紹過的重要結論外,也介紹了更多的細節以及測試過程,包含: Claude 3 的架構設計、改進的多模態能力,以及在各種語言和任務上的性能表現。
此外,論文還包括了對模型進行的廣泛評估,從安全性和可靠性到社會責任的考量,討論如何有效地減少模型可能帶來的風險和不當使用。
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INSIGHT
閱讀時間:8 分鐘
Ethan Mollick 在他最新的文章中討論到,透過「創造性」和「非傳統」的 Prompt,是能提高 AI 解決問題的準確性和創造力。
例如:模擬《星艦迷航記》情節或設定政治驚悚片背景,可以明顯提高 AI 解決數學問題的能力。這種方法聽起來很不尋常,但卻被實驗證明有效。
他也強調了三種有效的 Prompt 技巧:增加情境背景、使用少量示例(few-shot learning)、以及 Chain of Thought,能有效提升 AI 的輸出品質。
但對於大多數人來說,過度優化 Prompt 的過程是沒必要的,隨著 AI 技術的進步,AI 能更好理解用戶的意圖,也減少了對複雜 Prompt 的需求。



