去年 Microsoft 將其瀏覽器 Edge 大力整合 AI 功能後，許多網頁瀏覽器都跟上加入了 AI 功能，唯獨 Google Chrome 沒有做出太多更新。

終於昨天 Google 正式宣佈其瀏覽器 Chrome 將更新至 M121 版本，新增 3 項 AI 功能：

上個月 Google 宣布其 AI 模型 Gemini 將在未來幾個月內整合到 Google 更多核心產品中，其中也包括 Google Ads。

未來廣告商不用再自行設計廣告內容，只需透過 Google AI 就能幫助你建立更好的搜尋廣告。

只要提供你網站網址，Google AI 就會生成相關的廣告內容，包括創意和關鍵字。

這項功能的 Beta 版本已經完全開放給美國和英國的英語廣告商使用。接下來幾週，它將開放給全球所有英語廣告商。

beehiiv 是一個電子報平台，創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工，從 2021 年成立到現在，已經募集了 1,670 萬美元的資金。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 也提供免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文，大家可以參考看看！

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目前 OpenAI 提供兩種不同版本的 GPT-4 模型：GPT-4 及 GPT-4 Turbo。

如果你除了使用 ChatGPT 外，還需要使用 API 來串接不同應用工具，一定會想問 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 哪個 API 輸出比較快？

前天介紹的 ArtificialAnalysis 網站今天統整了一些資料給出了解答，參考上圖（TPS 為每秒 Token 輸出量 ）：

GPT-4 Turbo 雖然名稱有 Turbo，但 OpenAI 並未聲稱它更快，GPT-4 Turbo 的最大差別是在價格和上下文長度。

如果你有嘗試過自己創建一個 GPTs ，會發現當加入太多「Knowledge」文件後，會導致模型容易失憶，忘記之前你給它的指令及對話內容。

這是因為上下文窗口都被大量「Knowledge」文件中的文本佔滿了，導致原本的指令被忽略了，如何解決這個問題？

⚠️ 如果改成 .md 文件的缺點：文件搜尋功能會受影響，適合用在需要完整文件處理，而不是需要摘要的情況。

U-Net 是一種專門為生物醫學圖像分割而設計的卷積神經網路，它改進自完全卷積網路，通過特殊的結構設計，即使在訓練數據較少的情況下，也能快速且準確地進行圖像分割，這種技術被很多現代圖像生成模型所採用，例如：DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion。

Google Research 最近開發出了一個新的 AI 影片生成模型 Lumiere，能將文本描述轉換為動態影像，並且保持流暢的動作畫面。

Lumiere 採用了一種 Space-Time U-Net 的架構，該架構能夠透過 Lumiere 模型單次生成整部影片。

這與傳統影片生成模型不同，傳統模型通常需要先生成關鍵幀，然後再進行合成，但這種方法很難達到一致性。

影片的效果感覺真的還不錯，只是不知道什麼時候才有機會使用到 Lumiere 模型，Google 很多模型研究發表出來後，都胎死腹中 😂

Sam Altman 在最新的一次訪談中透露了更多關於 GPT-5 的消息，這部影片分析了訪談中的各個片段，幫助我們可以更好了解 Sam Altman 的意思。