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🤖 ChatGPT Plus 開始支援記憶功能！
PLUS：Google 官方推薦入門學習 AI 的三種途徑！
Shan-Yu (Shay) Hsiao & Min-Shi (Eric) Tsai
May 03, 2024
TODAY’S MENU
🗞️｜ChatGPT Plus 支援記憶功能
🚀｜Amazon 正式推出 Amazon Q
📊｜2027 年 60% 電腦將配備 AI
🧭｜Google 推薦入門 AI 的三種途徑
🔬｜Gemini 模型在醫療上的應用
🔍｜Pete Huang：AI 將如何影響未來創意和職場？
🗞️
NEWS
閱讀時間：2 分鐘
Memory is now available to all ChatGPT Plus users. Using Memory is easy: just start a new chat and tell ChatGPT anything you’d like it to remember.
Memory can be turned on or off in settings and is not currently available in Europe or Korea. Team, Enterprise, and GPTs to come.
— OpenAI (@OpenAI)
Apr 29, 2024
你有訂閱 ChatGPT Plus 嗎？未來的 ChatGPT Plus 將正式支援記憶功能，可以讓 ChatGPT 記住你希望的內容，讓生成更加準確。
訓練方法也非常簡單，就像影片中演示的那樣，只要新增一個對話，並輸入希望讓 ChatGPT 記住的內容，未來如果在其他對話中又再提到，ChatGPT 就能有先備知識，讓對話或生成更加順利。
除此之外，ChatGPT 近期也開始正式支援不留紀錄的臨時對話，甚至是拒絕參與模型訓練的權利，希望未來能逐步開放給大家使用！
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COURSE
合作夥伴：蒲公英創意商業研究所
在當今數字化時代，流量已成為企業成功的關鍵。「流量經濟學」為你揭開流量獲取與商業收益之間的神秘面紗。
透過系統性的學習和實踐，你將學會如何有效管理流量，並將其轉化為實際的業務增長。
這門課程結合了理論知識與實戰技巧，適合想要在市場競爭中取得優勢的企業家、營銷人員和業務開發經理。
⭐️ 你可以收穫的價值
系統性理解：深入了解流量經濟學的核心原理，並學習如何將這些原理應用於實際的商業環境。
策略規劃：掌握多渠道獲取流量的策略，學會如何有效地轉化流量，提升業務收入。
競爭優勢：通過實用的案例分析和策略規劃，增強你的市場競爭力和品牌影響力。
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LAUNCH
閱讀時間：5 分鐘
去年介紹過 Amazon 即將推出自家的 AI 助手工具 Amazon Q，這幾天他們終於正式宣布推出 Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business 。
文章中介紹到幾種 Amazon Q 在實際應用上的案例：
程式碼生成：透過 Developer 功能，減少工作人員寫程式的時間，將更多時間投注在使用者的經驗設計上。
支持自然語言：使用 App 功能，即使沒有資訊背景，也能夠透過自然語言的描述，讓 Amazon Q 幫你實現！
數據分析：利用 Business 功能，透過公司數據的分析解讀，讓員工能做出理性且有效率的決定。
除此之外，AWS 也將在 2025 推出 AI Ready 計畫，為將近 200 萬的人口提供免費的 AI 技能培訓，幫助你更快上手 Amazon Q！
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CHART
閱讀時間：3 分鐘
根據 Canalys 的最新統計，AI 正在逐漸改變 PC 市場，預計在 2027 年，市面上超過 60% 的 PC 都將配備有 AI 功能。
除了上面提到的比例成長外，在應用層面上，AI PC 展現出明顯的商業傾向，重視公司的績效提升與優化，而為了持續地發展與突破，錢也是不可或缺的，AI PC 市場的主要出資來源，正是以 Microsoft、Apple 為主的 PC 製造商。
隨著 AI 技術的持續更新，未來將會有越來越多東西搭載 AI 功能，例如本文講到的 AI PC，或是某些能部署於手機本地端的小型模型，都一再顯示了 AI 發展的勢不可擋！
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GUIDE
閱讀時間：3 分鐘
Google 提供給使用者們 3 個接觸並認識生成式 AI 的途徑：
Google AI Essentials：透過線上的自學課程，了解 AI 的基本內容，不只完全免費，課程修畢後還能領取證書。
Prompting 101：讓官方指南教你如何與生成式 AI 進行對話，透過簡潔有效的 Prompt，提升模型的生成準確度。
Beyond the prompt：Google 最新的系列文章，幫助你提升使用 Gemini 的方法，搭配 Google Workplace，讓 AI 提高你的工作效率。
希望上面的 3 種方法能幫助大家認識生成式 AI，關於 Prompting 101 與 Beyond the prompt 的介紹也曾出現在前幾期的電子報，歡迎大家回去複習！
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RESEARCH
論文長度：58 頁
在 Google 發表的最新研究中，提到了 Gemini 在醫療領域上的潛力，並嘗試針對醫學上的應用進行優化，推出全新的 Med-Gemini 模型。
從上面的圖中，我們可以看到研究團隊主要從 3 個能力去做調整，將 Gemini 基礎模型能優化成醫療專業的 Med-Gemini：
推理能力：增加網路資料整合的能力，來提高在專業問題上的準確度。
多模態理解：透過客製化的 Encoders，讓模型能適應特定的醫學影像或測試結果。
長文處理：利用 Chain-of-reasoning Prompting，增加可輸入量外，更能讓模型能有效處理複雜的醫學案例。
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INSIGHT
Pete Huang：AI 將如何影響未來創意和職場？
觀看時間：48 分鐘
AI 電子報 The Neuron 的創辦人 Pete Huang，前天接受 The Next Wave 的採訪時，帶觀眾們複習了近期 AI 圈的幾個重要消息，並討論了 AI 影響未來創意和職場的看法：
大型語言模型：許多公司正努力開發更強大的大型語言模型，例如 GPT-4、Gemini 1.5 和 Llama 3，而即將到來的 GPT-5 也勢必會為語言模型的競爭再添新火。
開源模型：關注大型語言模型的同時，也別忘了開源模型的重要性，例如由 Elon Musk 支持的 Grok，部分表現甚至能與 GPT-4 等主流模型競爭。
音樂生成：提到了 Udio 和 Sonado 兩款 AI 音樂生成工具，雖然提供了創造性與可能性，卻也帶來了AI 對音樂產業的衝擊。
除了上面的內容以外，Pete Huang 也呼籲所有老闆們，提供預算讓員工們使用付費的 AI 服務，讓這些 AI 工具能提升公司的營運效率。
