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  • 🗞️｜ChatGPT Plus 支援記憶功能

  • 🚀｜Amazon 正式推出 Amazon Q

  • 📊｜2027 年 60% 電腦將配備 AI

  • 🧭｜Google 推薦入門 AI 的三種途徑

  • 🔬｜Gemini 模型在醫療上的應用

  • 🔍｜Pete Huang：AI 將如何影響未來創意和職場？

🗞️
NEWS

ChatGPT Plus 開始支援記憶功能

閱讀時間：2 分鐘

你有訂閱 ChatGPT Plus 嗎？未來的 ChatGPT Plus 將正式支援記憶功能，可以讓 ChatGPT 記住你希望的內容，讓生成更加準確。

訓練方法也非常簡單，就像影片中演示的那樣，只要新增一個對話，並輸入希望讓 ChatGPT 記住的內容，未來如果在其他對話中又再提到，ChatGPT 就能有先備知識，讓對話或生成更加順利。

除此之外，ChatGPT 近期也開始正式支援不留紀錄的臨時對話，甚至是拒絕參與模型訓練的權利，希望未來能逐步開放給大家使用！

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COURSE

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合作夥伴：蒲公英創意商業研究所

在當今數字化時代，流量已成為企業成功的關鍵。「流量經濟學」為你揭開流量獲取與商業收益之間的神秘面紗。

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🚀
LAUNCH

Amazon 正式推出自家 AI 工具 Amazon Q

閱讀時間：5 分鐘

去年介紹過 Amazon 即將推出自家的 AI 助手工具 Amazon Q，這幾天他們終於正式宣布推出 Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business 。

文章中介紹到幾種 Amazon Q 在實際應用上的案例：

  1. 程式碼生成：透過 Developer 功能，減少工作人員寫程式的時間，將更多時間投注在使用者的經驗設計上。

  2. 支持自然語言：使用 App 功能，即使沒有資訊背景，也能夠透過自然語言的描述，讓 Amazon Q 幫你實現！

  3. 數據分析：利用 Business 功能，透過公司數據的分析解讀，讓員工能做出理性且有效率的決定。

除此之外，AWS 也將在 2025 推出 AI Ready 計畫，為將近 200 萬的人口提供免費的 AI 技能培訓，幫助你更快上手 Amazon Q！

📊
CHART

2027 年超過 60% 的電腦都將配備 AI 功能

閱讀時間：3 分鐘

根據 Canalys 的最新統計，AI 正在逐漸改變 PC 市場，預計在 2027 年，市面上超過 60% 的 PC 都將配備有 AI 功能。

除了上面提到的比例成長外，在應用層面上，AI PC 展現出明顯的商業傾向，重視公司的績效提升與優化，而為了持續地發展與突破，錢也是不可或缺的，AI PC 市場的主要出資來源，正是以 Microsoft、Apple 為主的 PC 製造商。

隨著 AI 技術的持續更新，未來將會有越來越多東西搭載 AI 功能，例如本文講到的 AI PC，或是某些能部署於手機本地端的小型模型，都一再顯示了 AI 發展的勢不可擋！

🧭
GUIDE

Google 官方推薦入門學習 AI 的三種途徑

閱讀時間：3 分鐘

Google 提供給使用者們 3 個接觸並認識生成式 AI 的途徑：

  1. Google AI Essentials：透過線上的自學課程，了解 AI 的基本內容，不只完全免費，課程修畢後還能領取證書。

  2. Prompting 101：讓官方指南教你如何與生成式 AI 進行對話，透過簡潔有效的 Prompt，提升模型的生成準確度。

  3. Beyond the prompt：Google 最新的系列文章，幫助你提升使用 Gemini 的方法，搭配 Google Workplace，讓 AI 提高你的工作效率。

希望上面的 3 種方法能幫助大家認識生成式 AI，關於 Prompting 101 與 Beyond the prompt 的介紹也曾出現在前幾期的電子報，歡迎大家回去複習！

🔬
RESEARCH

Med-Gemini：Gemini 模型在醫療上的應用

論文長度：58 頁

在 Google 發表的最新研究中，提到了 Gemini 在醫療領域上的潛力，並嘗試針對醫學上的應用進行優化，推出全新的 Med-Gemini 模型。

從上面的圖中，我們可以看到研究團隊主要從 3 個能力去做調整，將 Gemini 基礎模型能優化成醫療專業的 Med-Gemini：

  1. 推理能力：增加網路資料整合的能力，來提高在專業問題上的準確度。

  2. 多模態理解：透過客製化的 Encoders，讓模型能適應特定的醫學影像或測試結果。

  3. 長文處理：利用 Chain-of-reasoning Prompting，增加可輸入量外，更能讓模型能有效處理複雜的醫學案例。

🔍
INSIGHT

Pete Huang：AI 將如何影響未來創意和職場？

觀看時間：48 分鐘

AI 電子報 The Neuron 的創辦人 Pete Huang，前天接受 The Next Wave 的採訪時，帶觀眾們複習了近期 AI 圈的幾個重要消息，並討論了 AI 影響未來創意和職場的看法：

  1. 大型語言模型：許多公司正努力開發更強大的大型語言模型，例如 GPT-4、Gemini 1.5 和 Llama 3，而即將到來的 GPT-5 也勢必會為語言模型的競爭再添新火。

  2. 開源模型：關注大型語言模型的同時，也別忘了開源模型的重要性，例如由 Elon Musk 支持的 Grok，部分表現甚至能與 GPT-4 等主流模型競爭。

  3. 音樂生成：提到了 Udio 和 Sonado 兩款 AI 音樂生成工具，雖然提供了創造性與可能性，卻也帶來了AI 對音樂產業的衝擊。

除了上面的內容以外，Pete Huang 也呼籲所有老闆們，提供預算讓員工們使用付費的 AI 服務，讓這些 AI 工具能提升公司的營運效率。

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