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  • 🗞️|美國正式開始規範 AI 安全性

  • 🗞️|聯邦法官駁回 AI 生成工具侵權

  • 🚀|ChatGPT(All Tools) ?

  • 🚀|Practica 推出 AI 職涯教練

  • 📊|你是 AI 領域的專家了嗎?

  • 🔬|gpt-3.5-turbo 的參數是 20B?

  • 🔍|深度報告:OpenAI vs. Anthropic vs. Cohere

🗞️

NEWS

閱讀時間:9 分鐘

美國政府在昨天發布了 AI 監管的行政命令,正式開始規範 AI 的安全性,但還沒有具體的執行機制

這次的行政命令著重在制定「最佳實踐」「指南」,而不是明確的法規,缺乏真正立法的執行力

美國政府也推出 AI 官方網站 AI.gov ,希望發展和引進更多 AI 人才到美國,簡化簽證程序。

閱讀時間:7 分鐘

藝術家控告 Stability AI、Midjourney DeviantArt 這些 AI 圖片生成工具未經過授權,就從網路上下載了數十億張圖片來訓練模型

但昨天聯邦法官駁回了大部分的賠償請求,因為原告無法證明這些 AI 模型真的複製了圖片,而且也不太可能生成完全相同的作品。

法官認為原告需要證明 AI 產生的作品雖然不太一樣,但非常相似,導致被誤認,才有機會成功索賠。

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beehiiv 是一個電子報平台,由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立,他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲

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LAUNCH

閱讀時間:4 分鐘

昨天提到了 ChatGPT 即將進行重大升級,將過去需要手動切換的所有工具都放進同一個模式下,這代表可以將各式工具搭配使用:

  1. 上傳圖片,再請 ChatGPT 依照圖片生成出類似的圖片

  2. 上傳 PDF,請 ChatGPT 解釋,再請它生成對應圖片。

  3. 連接網路生成圖片,例如:上網查詢天氣生成當日的天氣圖片。

閱讀時間:4 分鐘

Practica 原本是一家專門提供一對一職涯教練服務的公司,他們透過過去累積的資料庫訓練模型,最近推出了 AI 的個人職場導師

網站也針對不同技能,整理分類了優質文章和課程,包括:管理、策略、銷售、個人發展、成長、客戶成功、行銷、數據、設計、財務等等。

用戶可以把 Practica 當作一個入口,選擇自己想要提升的技能,進行閱讀學習,再透過 AI 教練幫你加深學習效果

我自己測試下來,發現相對於 ChatGPT,這個 AI 教練能更聚焦在解決你的問題需求,也能使用中文詢問。真的是意外找到一個超讚的乾貨平台!

📊

CHART

閱讀時間:3 分鐘

根據 Ipsos 消費者追蹤調查,只有 3% 的人認為自己是 AI 專家29% 的人認為他們有一些 AI 知識45% 的人對 AI 只了解一點23% 的人對 AI 是完全沒概念的

而這些約 30 % 對 AI 有所了解的人,大部分都是透過自學的方式來學習 AI 知識,且 35 歲以下的族群似乎更常使用 AI 工具

這份調查,完全與我們電子報的讀者輪廓相似,雖然不是 3% 的專家,但我相信那些每天開信的 2,500+ 位讀者一定已經是前 30%,有一定概念的工作者了。

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RESEARCH

閱讀時間:10 分鐘

Microsoft Research 的一篇研究論文《CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation》,其中一張圖表曝光 gpt-3.5-turbo(目前ChatGPT 免費版)是一個 20B 參數的模型。

原始的模型 GPT-3 據說是 175B 參數gpt-3.5-turbo 應該是已經重新訓練過的簡化版本

目前這篇論文已經被下架了,無法確定參數的真假,但我也參考了知乎的一篇文章如何看待微軟論文聲稱 ChatGPT 是 20B (200億) 參數量的模型?

很大機率這個 20 B 參數是真的,從之前公布 gpt-3.5-turbo API 價格davinci-003 的 1/10 就能推論出來,這次的曝光算是一個意外證明。

🔍

INSIGHT

閱讀時間:5 分鐘

昨天的 📊 CHART 介紹了這篇報告的一張圖表,今天來整理幾個報告重點:

  1. ChatGPT 出乎意料地成功讓 OpenAI 更加注重消費者市場,同時也為如 Anthropic Cohere 這樣的 LLM 新創帶來商機。

  2. OpenAI 的 GPT-4 在進行複雜任務方面表現卓越,但成本較高速度較慢。這為 Anthropic 和 Cohere 等公司提供了機會,他們提供更經濟、更快速的模型。

  3. 開發者現在越來越喜歡組合不同的 LLMs 來獲得最佳效果。例如,RampDuckDuckGo 同時使用 Anthropic OpenAI,而 Scale 則使用了多家公司的技術。

  4. 在 AI 領域,我們看到了一種多雲端服務的競爭模式。例如,Anthropic 與 Amazon 和 Google 合作,而 Cohere 則獲得 Nvidia 的投資,對抗 Microsoft 投資的 OpenAI。

Sacra 這個網站還蠻不錯的,上面有很多新創的報告、分析和數據,免費版就有能很多資料可以參考,順便推薦給讀者!