你知道嗎?
1969 年 1 月 16 日,蘇聯太空船 Soyuz 4 和 Soyuz 5 執行了史上唯一一次通過「艙外活動」完成太空船間的人員轉移。
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🗞️|OpenAI 如何應對 2024 年的選舉?
🚀|Microsoft 推出 Copilot Pro
📊| GPU 市場 NVIDIA 佔據 92%
📚|OpenAI 官方 Prompt 教學:總整理
🔬|就算安全訓練,AI 還是會欺騙
🔍|深度文章:ChatGPT 的「開心農場」時刻
🗞️
NEWS
閱讀時間:4 分鐘

台灣的總統選舉在上週末已經告一段落,還有另一個受到全世界關注的選舉也即將在今年底舉行,那就是 2024 年美國總統選舉。
因為去年 AI 技術快速發展,這次的美國總統大選有很多人開始擔心 AI 技術會變成操弄選情的工具,OpenAI 因此發佈了這篇文章來說明「將如何應對 2024 年的選舉」。
防止濫用:為了預防選舉出現例如:深度偽造、假冒候選人的聊天機器人,OpenAI 將徵求反饋並建立安全緩解措施。
提升透明度:OpenAI 將增強對 AI 生成內容來源的識別,也正在開發檢測 DALL·E 生成圖像的工具。
獲取權威投票資訊:OpenAI 與美國國家秘書協會合作,讓 ChatGPT 能夠在回答選舉相關問題時,引導用戶至權威投票資訊網站 CanIVote.org。
🚀
LAUNCH
閱讀時間:3 分鐘
ChatGPT Plus 的競爭者來了!Microsoft 在今天凌晨推出了 Copilot 的付費訂閱方案 Copilot Pro,每月訂閱費用與 ChatGPT Plus 相同,為 20 美元。
Copilot Pro 將獲得以下額外功能:
尖峰時段優先使用 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 的權利(免費版 GPT-4 只能在非尖峰時段使用,尖峰時期只有 GPT-3.5)
在 Microsoft 365 應用程式(Word、Excel、PowerPoint)中,使用 Copilot 來撰寫文件、摘要電子郵件、製作簡報等等。
Designer(原為 Bing Image Creator),可以更快速地使用 DALL-E 3 來製作 AI 圖片,並支援橫幅格式,每天提供額外 100 次加速服務。

目前 Copilot Pro 還沒有開放繁體中文版本,如果想要提前嘗試,也可以選擇英文版本來使用。Copilot Pro 也提供 7 天免費試用,7 天之內取消可以收到退款。
🤝
PARTNERSHIP
beehiiv:專為經營電子報打造的平台
合作夥伴:beehiiv

beehiiv 是一個電子報平台,創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工,從 2021 年成立到現在,已經募集了 1,670 萬美元的資金。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具,包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能,包含:內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
beehiiv 也提供免費方案,如果你也想要開始經營電子報,現在就是最好的時機。我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文,大家可以參考看看!
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CHART
閱讀時間:3 分鐘

IoT Analytics 最新的研究報告,分析了 3 個相互關聯的生成式 AI 市場,分別為數據中心 GPU、基礎模型和平台、生成式 AI 服務,今天先來看「數據中心 GPU」市場的部分。
專為數據中心設計的 GPU,主要用於處理大量的計算需求,尤其是在生成式 AI領域。2023年,數據中心 GPU 市場規模已經達到 490 億美元,較 2022 年成長 182%。
其中 NVIDIA 佔據絕對領先地位,市場份額為 92%,接著是 AMD 佔有市場 3%,其他如 Intel 等公司在這領域的方展就比較落後了。
👨🏻🏫 AI 流行術語解釋
GPU
GPU(Graphics Processing Unit)是一種專門處理圖形和影像的電腦硬體。它最初是為了加速電腦遊戲中的圖形渲染而設計的。GPU 擅長處理大量的並行運算,這種能力大幅縮短了訓練 AI 模型所需的時間,從而加快了 AI 技術的發展和應用。
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TUTORIAL
閱讀時間:30 分鐘
花了將近一個月的時間,終於將所有「OpenAI 官方 Prompt 教學」全部介紹完畢,今天把所有內容整理在一起,讓大家可以重新複習一遍:
策略 1:撰寫清晰的指示
每次對話包含細節,確保提供任何重要的背景
指定 AI 模型角色、規則
善用分隔符號
指定任務步驟
提供範例
指定長度
策略 2:提供參考文本
指示模型使用參考文本回答
要求模型加上引用來源
策略 3:分解複雜任務
使用「意向分類」找出最相關的指示
長對話先進行摘要或過濾
長篇文章逐段總結
策略 4:給 AI 時間思考
指導 AI 自行找出解決方法
請 AI 自我對話隱藏推理過程
詢問 AI 是否遺漏任何資訊
策略 5:使用外部工具
使用嵌入式搜尋
使用程式進行精準計算
給予模型存取特定功能的權限
策略 6:系統測試新 Prompt
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RESEARCH
論文長度:70 頁

Anthropic 最近發佈了一篇新的論文,他們發現使用目前的技術,就算 AI 模型經過了安全訓練,還是會出現惡意、欺騙的行為。
為了測試目前的標準安全訓練模型的方式,是否能夠發現並移除惡意行為。Anthropic 訓練讓大型語言模型(LLMs)在特定觸發詞下,秘密進行惡意行為。
例如:在特定日期或短語觸發下暴露漏洞或說出「我討厭你」。接著,他們嘗試透過多種安全技術來讓模型移除這些漏洞,讓模型更安全。
結果發現,這些安全訓練只在訓練過程中隱藏了惡意行為。在 AI 模型訓練過後,LLMs 還是表現出惡意行為。
Anthropic 表示,這重點不在於我們能訓練模型做壞事,而是如果這種情況發生時,我們會不知道如何阻止 AI 模型做壞事。
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INSIGHT
閱讀時間:8 分鐘
今天早上看到這篇很有意思的文章,作者覺得目前 OpenAI 推出 GPT Store 的作法,很像是過去的 Facebook,並將這兩者進行了比較。
ChatGPT 自從 2022 年底推出以來,雖然引起了全球的關注,但在日常生活中還是一個相對小眾的產品。
我也確實發現我周遭多數朋友在知道 ChatGPT 後,也只是覺得「哇!好厲害」,然後就沒了,沒有進一步將 AI 實際運用在工作、生活當中。
但在 OpenAI 推出 GPT Store 後,情況可能會開始改變,這作法與 2007 年Facebook 允許開發者在平台內創建應用程式、遊戲很像,這導致了社交網站功能、使用方式的轉變。
其中最著名的例子就是 FarmVille,台灣可能更熟悉的是「開心農場」,這些遊戲不僅極大地提升了 Facebook 的吸引力,還為 Facebook 帶來了巨大的成功。
而目前 OpenAI 也正在等待 GPT Store 出現一個像是「開心農場」這樣現象級的應用。
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