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🗞️|ChatGPT 連接 Gmail、錄音模式
🚀|HeyGen 推出 AI 影片製作平台
📊|中國 AI 實力已經追上美國
🧭|ChatGPT 7 種模型應該怎麼選
🔬|IBM 用 AI 幫糖尿病監測血糖
🔍|為什麼 AGI 可能還需要一段時間
🗞️ NEWS
ChatGPT 更新:連接 Gmail、推出錄音模式

圖片來源:OpenAI
OpenAI 在今天凌晨直播宣布 ChatGPT 開放連接更多外部工具、資料庫,包括:Gmail、Google Calendar、Teams,並推出錄音模式。
連接工具:ChatGPT 現在能直接存取、分析公司內部資料(Gmail、Google Drive、Outlook、Teams、SharePoint、Dropbox、Box...)。
自訂連接工具:除了內建的連接器,還可以使用 MCP 自訂連接工具,連接任何資料庫、雲端服務、內部系統。
錄音模式:可以直接使用 ChatGPT 錄製會議、語音備忘錄,ChatGPT 會自動整理摘要,生成後續的工作項目、計畫、程式碼(macOS app 限定)。
單一登入(SSO):現在可以使用單一登入(SSO),透過網域驗證、MFA 多因素驗證,讓團隊成員更安全使用 ChatGPT。

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Train Fitness 是由加拿大團隊推出的一款 AI 健身 App,能夠透過智慧手錶自動檢測超過 470 種健身動作。
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🚀 LAUNCH
HeyGen 推出 AI 影片製作平台 AI Studio

圖片來源:HeyGen
AI 影片工具 HeyGen 推出全新工具「AI Studio」,這款 AI 影片製作工具能更精細地編輯「AI 虛擬人」影片,讓 AI 影片更加自然、真實。
直覺操作介面:AI Studio 介面設計參考簡報軟體,使用者不用學習複雜的時間軸、剪輯技巧,也能快速上手。
Voice Director Mode:只要用自然語言就能調整「AI 虛擬人」的語氣,例如:這段小聲一點、這段要興奮一點。
Speech Mirroring:可以上傳自己的語音,讓 AI 虛擬人模仿你的說話方式,包括語調、停頓、語速…
Gesture Control:可以上傳自己的影片,讓 AI 虛擬人模仿你的手勢、動作,或是在腳本中直接設定手勢,讓它動作更自然。
📊 CHART
中國 AI 實力已經追上美國

圖片來源:Artificial Analysis
Artificial Analysis 最新報告指出:中國 AI 實力已經追上美國,DeepSeek、阿里巴巴等公司開發的 AI 模型表現已經與美國最頂尖模型相當。
中國 AI 生態:DeepSeek、阿里巴巴等 AI 實驗室能在幾週內,就推出與國際同步的 AI 模型,目前中國已經有 10 多個頂尖 AI 模型。
開源策略:目前中國的 AI 實驗室大部分都採用開源策略,讓全球開發者都能使用。
DeepSeek 最新模型:DeepSeek R1-0528 模型在最新測試中回到排行前段班,僅次於 Google Gemini 2.5 Pro,表現比 xAI、Meta、Anthropic 的模型好。
🧭 GUIDE
ChatGPT 7 種模型應該怎麼選?

圖片來源:Andrej Karpathy
Andrej Karpathy 最近在 𝕏 分享他使用 ChatGPT 不同模型的習慣,提供給大家一些選擇使用模型的方向:
o3 模型:適合處理重要、複雜問題,是目前最強的推理模型(Karpathy 使用頻率 40% )
4o 模型:適合日常使用、簡單問題,是目前的主力非推理模型(Karpathy 使用頻率 40% )
o4 模型:目前只提供 mini 版本,效能不如 o3,不推薦使用(Karpathy 也不確定 OpenAI 為什麼要推出這個模型 😂)
4.1 模型:用來「vibe coding」(Karpathy 使用頻率 10% )
Deep Research:適合深入研究某個主題,讓 AI 花 10 分鐘瀏覽大量資料並整理。(Karpathy 使用頻率 10% )
🔬 RESEARCH
IBM、Roche 用 AI 幫糖尿病監測血糖

圖片來源:IBM
IBM 和羅氏(Roche)研究開發推出 AI 糖尿病監測工具,幫助糖尿病患者可以更精準管理血糖。
實時血糖監測:這款 App 與 Roche 的 CGM 感測器配對,利用 AI 預測演算法,根據即時血糖數據,預測未來血糖變化。
Glucose Predict:預測未來 2 小時內的血糖變化。
Low Glucose Predict:提前最多 30 分鐘警告低血糖風險。
Night Low Predict:預測夜間 7 小時的低血糖風險,建議是否睡前進食。
加速臨床數據分析:他們也共同開發大型語言模型工具,能自動化分析、翻譯、分類臨床數據,減少人工分析時間。
🔍 INSIGHT
為什麼 AGI 可能還需要一段時間?

圖片來源:Dwarkesh Podcast
知名 AI Podcaster Dwarkesh Patel 在最新文章中,分享他對 AGI 時間表的看法:他認為 AGI 出現的時間還需要一段時間,因為目前的 AI 還無法像人類一樣「持續學習」。
持續學習:目前 AI 模型還無法像人類一樣,根據經驗不斷調整、優化自己的行為,導致很難真正「學會」一項工作。
保留態度:雖然一些人預測 2026 年前就能出現「幫你報稅」的全自動 AI Agent,但他認為目前缺乏大量訓練資料、成本高,不看好短期會有突破。
保守預測:
2028 年:AI 可以幫你處理所有報稅事務:整理收據、追蹤發票、填寫報稅表格、與會計師溝通。
2032 年:AI 可能達到像人類一樣「持續學習」的能力,能夠根據經驗不斷進步,真正取代人類的白領工作。




