OpenAI 昨天晚上宣布將在 ChatGPT 中推出新的語音和圖片功能，除了可以直接跟 ChatGPT 對話了，還能拍照給 ChatGPT 看，

完全把視覺、聽覺和說話的能力都賦予給 ​ ChatGPT 了。

這個功能將會在接下來兩週內，陸續開放給 Plus 和 Enterprise 的用戶，

昨天晚上已經在 Facebook 上寫了簡介，示範影片可以參考官網。

OpenAI 目前最大競爭者 Anthropic 在昨天宣布：Amazon 將投資 Anthropic 40 億美元。

Amazon 與 Anthropic 將合作開發基礎模型以及 Trainium 和 Inferentia 技術，AWS 也會成為 Anthropic 的主要雲端服務提供商。

除了 Google 自己研發 AI 模型外，之前 OpenAI 獲得 Microsoft 100 億投資，Anthropic 這次獲得 Amazon 40 億投資，又一科技巨頭正式加入 AI 戰場。

根據《華爾街日報》，Meta 正在準備推出面向年輕用戶的 AI Chatbot「Gen AI Personas」。

Gen AI Personas 將會有 10 種不同的角色人格，可能會類似 Character.ai 有名人還有虛擬角色人格的 AI Chatbot。

除此之外，Meta 也在開發一種創建 AI Chatbot 的工具，未來可以讓名人和創作者用自己的 AI 與粉絲互動。

Tesla 前天分享了一部關於自家機器人 Optimus 更新的影片，影片中可以看到 Optimus 已經能夠自主地去分類不同顏色的積木。

桌面上有藍色和綠色的托盤，機器人把對應顏色的積木放入托盤，就算積木又被拿出來，隨便移動位置，它還是能自動辨識完成任務。

讓我驚訝的是 Optimus 的流暢度，它不是確認好幾積木位置才動作，是邊辨別邊動作，甚至積木倒了，它還會把積木轉正。

Anthropic 實驗測試了自家模型 Claude Instant 1.2 和 Claude 2 在超長文中，使用不同格式的 Prompt，Claude 問題回答的準確率。

他們測試了 4 種不同格式的 Prompt ：

結果發現，提供 2、 5 個正確例子的格式，都可以有效提高 Claude 回答的準確率。（參考上圖，beginning、middle、end 代表題目在長文中的位置）

這篇論文指出大型語言模型（LLM）存在一種叫「反轉詛咒」的問題。如果模型訓練過「A 是 B」，那它就很難自動推論出「B 是 A」。

例如：如果訓練模型「Olaf Scholz是德國第九任總理」，當詢問「誰是德國第九任總理？」的時候，它會無法自動回答「Olaf Scholz」。

論文測試了 GPT-4 實際的結果，詢問它「Tom Curise 的媽媽是誰？」（答案：Mary Lee Pfeiffer）以及「Mary Lee Pfeiffer 的兒子是誰？」（答案：Tom Curise）

發現 GPT-4 在前者的問題上的正確回答率為 79％，而在後者的問題上的正確回答率只有 33％。

上禮拜我們一起看完了 Ethan Mollick 介紹他們與 BCG 合作發布的論文（簡介文章），論文說明了 AI 對未來工作的重要性。

其中論文內談到「 AI 工具能夠平衡能力之間的差距」，今天這篇文章更深入地從不同角度切入。

昨天在 AI 論壇中 Sam Altman 也有提到「科技」是縮小人類個體之間差距的方式。

我個人認為短期會是「Kingmaker」，隨著時間慢慢靠向「平衡」，逐漸弭平差距，但最終可能落在「電扶梯」跟「平衡」之間。不知道你怎麼看？