ChatGPT 最近在無預警的情況下，在一些用戶中的帳號中更新了最新的功能。

我的帳號目前還沒升級這個功能，官方應該還在測試中，應該過不久就會開始Beta 公測，大家可以期待一下！

上個月 Amazon 才剛投資 OpenAI 最大競爭對手 Anthropic 40 億美元，Google 最近馬上又再追加了 20 億美元。

Anthropic 在過去一年中已經向 Amazon 和 Google 這兩大科技巨頭，融資到了接近 70 億美元的資金，Anthropic 與 OpenAI 的規模已經逐漸縮小。

根據 Anthropic 內部文件，他們將在 2024 年底之前，花費 10 億美元來建造他們的下一代模型「Claude-Next」。

beehiiv 是一個電子報平台，由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立，他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 提供永久免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。

Google 地圖將推出「路線沉浸式地圖」（中圖），供用戶在出發前，可以從上帝視角俯瞰路線。這個功能超讚，但台灣沒有開放🥲。

第二個新功能台北就有開放了，未來打開 Google 地圖，打開相機功能，就能從手機上看到你的目的地在哪邊（右圖）。

最後是 Google 地圖的新搜尋方式，有時候你也不知道要去哪裡，只要輸入一些模糊的想法，AI 就會分析分享在 Google 地圖上的數十億張照片，給你最符合需求的答案。

最近看到一篇報告，在比較 OpenAI 和其他大型語言模型公司，例如：Anthropic、Cohere。

其中的上方這張圖，我覺得很清楚地把目前市面上的大型語言模型的能力做出了很好的分類，橫軸為「速度」、縱軸為「推理能力」。

越往右靠，模型的速度越快；越往上靠，模型的推理能力就越好。

明天有機會在 🔍INSIGHT 再來整理一些報告重點！

中國科學技術大學（USTC）和騰訊優圖實驗室，開發出了一種可以修正多模態大型語言模型（MLLMs）「幻覺」的方式。

目前解決「幻覺」的方法基本上需要重新訓練模型，但也導致需要大量的數據和計算資源，所以他們提出了一個不需重新訓練模型的方法「啄木鳥」。

「啄木鳥」框架的 5 個階段：提取關鍵概念、形成問題、驗證視覺知識、生成視覺要求、修正幻覺，就像「啄木鳥」會修復樹木一樣，它會從生成的文字中挑出幻覺，並進行修正。（參考下圖）

研究團隊對「啄木鳥」進行測試，結果發現，在 POPE 基準測試中，這個方法大幅提高了 MiniGPT-4/mPLUG-Owl 的準確率，從 54.67%/62% 提升到85.33%/86.33%。

這篇文章的前半部分是作者使用 ChatGPT DALL·E 3 工具的筆記，記錄了從輸入第一個 Prompt，經過不斷調整，到最後產出一張滿意圖片的過程。

如果你還沒在 ChatGPT 中使用過 DALL-E 3 來生成圖片，那這部分或許可以給你一些靈感，幫助你知道要如何生成自己想要的圖片。

後半部分，作者使用 Firefox DevTools 找到 ChatGPT 對話中的 JSON 格式，以及分析了 ChatGPT DALL·E 3 工具完整系統 Prompt，可以更清楚理解要如何使用 ChatGPT 中的 DALL·E 3 工具。

我前陣子也有寫一篇關於【ChatGPT DALL·E 3 完整的「系統 Prompt」】的文章，用中文翻譯了系統 Prompt，幫助讀者可以快速理解。