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🗞️|OpenAI 成立 Preparednes
🗞️|Poe 推出創作者盈利方案
🚀|Shutterstock 推出 AI 編輯
🚀|Forbes 推出 Adelaide
💰|2023 年最新 AI 新創獨角獸
🔬|透過 ChatGPT 將機器狗變成導覽員
🔍|深度文章:生成式 AI 會改變商業世界嗎?
🗞️
NEWS
閱讀時間:2 分鐘
OpenAI 宣布成立一個新團隊,幫助評估和探索 AI 模型,防止大家認為 AI 可能帶來的「災難性風險」。
這個團隊名稱為「Preparedness」,由 MIT 機器學習中心主任 Aleksander Mądry 帶領,負責追蹤、預測和保護未來 AI 系統的危險。
OpenAI CEO Sam Altman 相信超越人類的 AI 可能會在未來十年內出現,而且我們無法確定這種 AI 有沒有危險,因此需要提前研究限制它的方法。
閱讀時間:6 分鐘
最近 Poe 推出了一個創作者盈利方案,讓「第三方創作者」能夠透過 Poe 這個平台上架自己創造的 AI 聊天機器人來賺取收入。
這與當初 App 平台開放開發者發佈自己的 App 一樣,將大幅降低使用門檻,提供用戶更多的使用場景。
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SPONSOR
合作夥伴
beehiiv 是一個電子報平台,由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立,他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具,包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能,包含:內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
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LAUNCH
閱讀時間:4 分鐘
擁有 7 億張圖片的圖庫 Shutterstock 宣佈推出「創意 AI 編輯功能」,將整合 OpenAI 的 AI 生成圖片技術,提升圖片合成編輯功能。
用戶未來在 Shutterstock 可以利用這個新功能,來編輯 Shutterstock 圖庫中的圖片,將圖庫中的圖片打造成適合自己需求的圖片。
這次推出的新功能總共會有 6 項不同的功能,會在 11 月 9 日的「Shutterstock Showcase: Creative AI」活動中正式公開。
閱讀時間:7 分鐘

Forbes 宣佈推出自己的 AI 搜尋工具 Adelaide,使用 Google Cloud Vertex AI Search and Conversation 打造。
用戶能夠透過 Adelaide 來搜尋 12 個月內的 Forbes 網站上的所有內容,並不斷學習用戶偏好,提供個性化的搜尋結果。
透過 Adelaide 可以直接詢問自己想要知道的問題,例如:「誰是現在的首富?」Adelaide 會從所有文章中總結出一個答案給你,非常方便。
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FUNDRAISING
閱讀時間:5 分鐘
根據 Crunchbase 獨角獸排行榜,截至 2023 年第三季,今年共有 15 家 AI 公司成為新創獨角獸(市值超過 10 億美元的新創)。
大型語言模型(LLMs)
Cohere:融資 4.35 億美元,估值 22 億美元
智譜 AI:融資 3.42 億美元,估值 16 億美元
AI21 Labs:融資 2.74 億美元,估值 14 億美元
Light Years Beyond:融資 2.8 億美元,估值 12 億美元
Imbue:融資 2.32 億美元,估值 10 億美元
AI 生成影像
Runway:融資 2.37 億美元,估值 15 億美元
Synthesia:融資 1.57 億美元,估值 10 億美元
ML Ops
CoreWeave:融資 4.27 億美元,估值 24 億美元
AI 數據分析
Quantexa:融資 3.7 億美元,估值 18 億美元
AI 平台
開發|Replit:融資 2.02 億美元,估值 12 億美元
翻譯|DeepL:融資 1 億美元,估值 11 億美元
人機互動|Adept AI:融資 4.15 億美元,估值 10 億美元
聊天機器人|Character.ai:融資 1.5 億美元,估值 10 億美元
內容創作|Typeface:融資 1.65 億美元,估值 10 億美元
國防
Helsing:融資 3.41 億美元,估值 18 億美元
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RESEARCH
閱讀時間:15 分鐘
波士頓動力(Boston Dynamics)最近將他們的 Spot 機器狗加上了 GPT-4,除了能夠說話了,甚至還能當導覽員跟大家介紹辦公室。
Spot 機器狗可以在環境中移動、觀察物體,並利用視覺問答(Visual Question Answering,VQA)模型來描述物體,並用語言模型來回答問題、計畫下一步的行動。
用文字很難完全表達 Spot 能做到什麼,推薦大家可以看影片。我自己看完影片後,真的覺得有點驚悚,感覺跟以前科幻電影中看到的機器人已經越來越像。
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INSIGHT
閱讀時間:20 分鐘

如果是已經訂閱《Brief AI 電子報》一段時間的讀者,應該都已經知道 AI 能夠做到什麼,未來會怎麼樣影響我們的工作、生活。
過去我也分享了很多大型機構,例如:麥肯錫、高盛、JP Morgan 等公司做的分析數據,以及一些統計圖表,讓大家快速了解未來可能的變化。
而今天這篇《Financial Times》文章,幾乎將今年幾個大機構重要的分析研究都放在了一起,來解釋「生成式 AI 為如何改變商業世界?」
如果你之前錯過了一些「關於 AI 會帶來怎麼樣影響」 的重要分析研究,我覺得這篇文章非常值得一讀,可以一篇文章就看完今年各個大機構是如何看待未來 AI 發展的?




