⭐️ Br!ef 全新主題電子報
《Brief Crypto 電子報》4 月 1 日正式推出!

Br!ef 規劃已久的全新主題電子報《Brief Crypto 電子報》終於要跟大家見面了!

《Brief Crypto 電子報》將先以「雙日更」的模式,為大家整理最新的加密貨幣資訊,幫助大家獲取最重要的區塊鏈知識

經過 2 週的試閱,不斷與讀者一起測試內容排版《Brief Crypto 電子報》終於要在下週一(4 月 1 日)正式與大家見面!還沒訂閱的讀者不要錯過了!

TODAY’S MENU

  • 🗞️|Amazon 再投資 Anthropic

  • 🚀|Hume AI 推出情緒語音 AI

  • 📊|Databricks 開源模型 DBRX

  • 🧭|如何與 EVI 對話觀測情緒?

  • 🔬|竊取 AI 模型的一部分隱藏資訊

  • 🔍|為什麼 AI 搜尋引擎無法取代 Google?

🗞️
NEWS

閱讀時間:8 分鐘

Anthropic 最近的好消息,除了最新開發的 Claude 3 Opus 模型在 Chatbot Arena 排行榜正式超越 GPT-4,成為世紀最強 AI 模型外,

前幾天,先前已經投資 Anthropic 12.5 億的科技巨頭 Amazon,正式再投資 27.5 億美元,共投資 40 億美元,這將是 Amazon 創立三十年來,最大的外部投資。

目前 Anthropic 估值達到 184 億美元,而 OpenAI 最新一次的估值來到了 800 億美元。

🚀
LAUNCH

閱讀時間:3 分鐘

Hume AI 最近推出了一款最新的 AI 聊天機器人 EVI(Empathic Voice Interface) ,號稱是全球首款具有情緒智慧語音 AI

EVI 能透過理解語音的調性節奏音色等細微差異,生成更加貼合的回應。

  • 你開心或難過,它都能聽出來,用最適合的語氣回答你。

  • 如果你需要幫助或開導,它會用適當的話語來安慰你。

  • 說話時,如果你停下來,它就知道該它說話了。

  • 如果你打斷它,它會暫停,等你讓它繼續說時再接著說。

  • 它會根據你對話的反應學習,慢慢變得更懂你。

目前 Hume AI 已經推出 EVI Demo 可以試用,詳細的教學可以參考下方的 🧭 GUIDE 欄位(名字感覺比原來的 📚 TUTORIAL 更適合)!

🤝
PARTNERSHIP

beehiiv:專為經營電子報打造的平台

合作夥伴:beehiiv

beehiiv 是一個電子報平台創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工從 2021 年成立到現在,已經募集了 1,670 萬美元的資金。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具,包含訂閱數成長電子報客製化數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能,包含:內建表單反饋投票推薦計畫SEO 網頁優化…等。

beehiiv 也提供免費方案,如果你也想要開始經營電子報,現在就是最好的時機我在 Facebook 有寫一篇關於 beehiiv 的長文,大家可以參考看看!

🤝 商業合作 PARTNERSHIP
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《Brief AI 電子報》是繁體中文圈最具影響力且成長速度最快的「AI 電子報」。讀者多為企業家、經理人、投資人、高階主管、工程師、分析師、創作者…等專業知識工作者。PARTNERSHIP 欄位協助企業品牌推廣產品、服務、活動、工作職缺...等等 👉 了解更多

📊
CHART

閱讀時間:16 分鐘

Databricks 最近宣布推出一款新的開源大型語言模型(LLM) DBRX,與其他開源模型(Mixtral MoE、Llama-2 70B、Grok-1)相比,語言、程式、數學都有更好的能力。

DBRX 的推論速度甚至比 LLaMA2-70B 快了 2 倍,而且在參數數量上只有 Grok-140%

根據 The Information 的報導,DBRX 從開始到訓練結束,只花了 1,000 萬美元兩個月的時間,這個開發效率十分驚人。

🧭
GUIDE

如何與 EVI 對話,觀測自己說話時的情緒?

操作時間:5 分鐘
  1. 進到 Demo 網站後,點擊「Start Conversation」

  2. 允許瀏覽器使用麥克風

  3. 開始與它說話(英文,測試中文效果不好

  4. 觀察你說話的情緒狀態右側欄位會顯示你與 AI 的語調和情緒

  5. 右上角可以填寫等候名單EVI 將會在 4 月正式推出

🔬
RESEARCH

論文長度:25 頁

Google DeepMind、ETH Zurich、OpenAI 等研究員,最近開發了一項技術,能從像是 ChatGPTPaLM-2 這類 AI 模型中找出一些隱藏的資訊

技術透過設定特定的標記偏差,然後用數學方法推算出關鍵的數據值(logits)進而理解這些大型語言模型的工作原理

研究中還提出了一種新的攻擊方式,稱為「無 logprob 攻擊」

這種方法把問題轉化成圖形上的一個問題,這樣不僅可以更快地完成計算,還能繞過 AI 模型的安全措施

🔍
INSIGHT

閱讀時間:11 分鐘

隨著 AI 工具越來越受到關注,也有 AI 公司專注在「搜尋」,希望能藉由 AI 改變傳統的搜尋引擎模式,例如:PerplexityYou.com 等公司。

雖然 AI 搜尋引擎在某些情況下能提供比 Google 搜尋結果更有用的訊息,但Google 擁有完善生態系、豐富的內建功能,這是 AI 搜尋引擎很難取代的。

AI 搜尋引擎能夠提供更直接更有用的答案,但速度準確性仍是主要挑戰。

搜尋引擎不僅是網站連結的集合,它們更像迷你作業系統,需要具備許多內建工具功能,成為更複雜多面的工具,才能與 Google 競爭