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🗞️｜最大的開源模型 Llama 3.1 上線
🚀｜Mistral AI 正式發布 Large2
📊｜AI 與機器人技術的發展前景
🧭｜《Brief AI 電子報》App 上線！
🔬｜NeuralGCM：AI 天氣預報員
🔍｜開源模型才是 AI 的未來方向
🗳️｜五成讀者認為 AI 可能擁有個人意識
🗞️
NEWS
閱讀時間：2 分鐘
OpenAI 才剛在上週推出 GPT-4o mini，Meta 反手就丟出全新的 Llama 3.1，最大規模來到驚人的 405B，一躍成為目前最大的開源模型。
除了 405B 外，Llama 3.1 也開放 8B 和 70B 的規格，不只有 128K 的 Context Window，也提供了 Llama Stack API 方便開發者們做串接使用。
Meta 的 CEO Mark Zuckerberg 更放出消息，要讓 Llama 3.1 在今年底成為最多人使用的 AI 助手，超過目前有一億用戶的 ChatGPT。
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EXHIBITION
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解方媒合 資源鍵結 ➤ 盤點 250 家優秀企業與創新解方，組成 10 大 AI 技術展區
科技應用 沉浸體驗 ➤ 結合主題專館與 AI 未來人技術，帶來前所未有的觀展體驗
【2024 AI TAIWAN 未來商務展】
展會期間：2024.7.25 (四) - 7.27 (六)
展會地點：台北圓山花博爭艷館（台北市中山區玉門街 1 號）
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🚀
LAUNCH
閱讀時間：4 分鐘
本週可不止 Meta 推出新模型，來自法國的新創 Mistral AI 也發表模型 Large 2，不只能支援中英日德等 12 種語言，還能閱讀超過 80 種以上的程式語言。
跟據上圖所示，Mistral Large 2 的平均表現只輸給 GPT-4o，但仍在 Java 的準確度上拿下第一，來到驚人的 84.2%。
Mistral AI 也在文中提到，Large 2 的整體大小只有 123B，卻能在數學計算與程式設計上，與 Meta 的 Llama 3.1 405B 不相上下。
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CHART
閱讀時間：23 分鐘
投資公司 Coatue Management 近期發佈名為《The Path to General-Purpose Robots》的調查報告，分析了 AI 與機器人的未來前景。
Coatue 認為，由於機器人技術有物理上的限制，以及高昂的初期成本，暫時不會出現像 ChatGPT 那樣的劃時代發明。
除此之外，報告中還進一步預測，機器人技術的突破，將會發生在 AI 模型的準確度提升，而非只是硬體上的升級。
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GUIDE
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操作時間：5 分鐘
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RESEARCH
論文頁數：18 頁
最近的台灣風雨交加，來和大家分享一個應景的研究，Google 的研究團隊推出名為 NeuralGCM 的天氣模型，最長預測時間為 10 天。
從上圖可以看到，NeuralGCM 的預測值與實際氣溫 Ground truth 非常接近，準確度甚至超過氣候模擬實驗 AMIP，凸顯 AI 在天氣預測的潛力。
除此之外，這款 NeuralGCM 天氣模型也是開源的，對於設備的硬體要求不高，甚至能直接在我們的筆記型電腦上運行。
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INSIGHT
閱讀時間：11 分鐘
不知道大家有沒有發現，今天介紹的兩款新模型 Llama 3.1 和 Large 2 都是屬於開源模型，Mark Zuckerberg 也在本週發文，主張開源才是 AI 的未來：
成本降低：俗話說高手在民間，由於大家都可以自由存取 Llama 的系列模型，讓 Meta 在模型的開發與訓練成本上大幅降低。
近用生態：Meta 也嘗試和其他公司合作，如 Amazon、Nvidia，協助其他公司部署和調整 Llama 3.1，吸引到更多的開發者使用。
防範間諜：事實上，只需要一個 USB 就能偷取封閉模型，但如果是開源的社群就不必擔心，因為創意永遠是自己的！
延伸討論：開源能否促進 AI 技術的發展並創建更強大的生態系統？開源是否會帶來安全風險和知識產權問題？在這樣的趨勢下，企業應該如何平衡開源和保護技術？歡迎分享您的看法，讓我們一起討論開源 AI 模型的未來影響！
🗳️
VOTE
五成讀者認為 AI 可能擁有個人意識！
投票人數：58 人
最後來分享上次的投票結果，在參與投票的 58 位讀者中，近五成的讀者認為 AI 可能擁有個人意識，也有約三成的讀者採取中立態度。
除此之外，也有讀者嘗試去反思意識的定義，或是從感官的互動切入，讓 AI 是否擁有意識的命題，得到更深入的辯證和討論。
很開心看到讀者的回應越來越豐富，我們希望透過每期的「延伸討論投票」讓大家可以看到更多元的見解，歡迎大家踴躍發表自己的想法！
不介意的話，也歡迎留上自己的筆名喔！
—— Eric Tsai
👀 讀者精選回饋
「以最初的 圖靈測試 定義最為標準的話 現在的 LLM 已經具備這樣的能力 但我們能說這就是"意識"嗎? 我選了這選項 但我其實想表達是 "可能" 而我認為需要的不是 "時間" 而是 人類要先了解 與 定義出 "意識" 實際上 不管從科學 醫學 或是哲學的領域 人類到現在 依然沒有辦法清晰的解釋 何謂 "意識" 甚至連退一步的 "情感" 都沒辦法 但就 "可能性" 本身來說 我認為不小 而且是個有意義的研究題目”」
「人類雖依靠大腦思考與記憶，但與週遭世界互動並不透過腦，而是透過視味嗅聽觸等感官。AI很容易具備視覺和聽覺，但嗅覺、味覺、觸覺就非常難以具備。如人飲水，冷暖自知，不容易！因此AI當然可能擁有個人意識，但這種個人意識，會和正常人的個人意識差別很大。能看能聽能想，但只有腦沒有心，如何體會心痛的感覺，如何體會嘶吼到喉嚨燒聲的感覺；如何體會臭與香，冷與熱。」
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