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🗞️|百度 AI「文心一言」正式上線
🗞️|Sprig 問卷調查轉 AI 數據
🗞️|AI 無人機擊敗真人世界冠軍
🚀|Snapchat「Dreams」AI 自拍功能
🚀|阿聯酋推出阿拉伯語大型語言模型
💰|AI21 Labs 融資 1.55 億美元
💰|AI 藥物開發平台融資 1,500 萬美元
📊|Linkedin:各產業新增 AI 技能速度
🔍|深度文章:New Foundation Models
🗞️
NEWS
觀看時間:2 分鐘

這禮拜,中國國家互聯網信息辦公室批准了第一批可以公開向大眾提供 AI 服務的公司,其中包括百度、百川智能、商湯科技。
百度的「文心一言」也在昨天正式開放,剛剛使用下來發現效果還蠻好的,還有提供百度搜尋、說圖解畫、E言易圖、覽卷文檔等外掛功能。
現在主流的 AI ChatBot 功能都能在「文心一言」看到,大家如果有帳號的話可以測試看看這個主要由中文數據訓練的 AI 模型:文心一言 (baidu.com)
閱讀時間:3 分鐘
Sprig 是一家專注在為企業打造調查問卷的公司,去年獲得了來自 a16z 和 Accel 等公司 3,000 萬美元的資金。
Sprig 最近推出了一個「AI Analysis for Surveys」的新功能,可以透過大型語言模型(LLMs)瀏覽調查數據,並為客戶提供即時洞察。
除了能處理多選題這類量化答案外,開放性問題的質化數據也沒問題。
閱讀時間:4 分鐘
蘇黎世大學研究人員開發的 AI 無人機(Swift AI)成功擊敗了世界冠軍。
Swift AI 使用深度強化學習,在 25 場比賽中贏得了 15 場,並達到了最快的單圈時間,但在環境光線有變化時,還是容易產生失誤。
這項研究在未來可能對軍事和救援行動有很大的幫助。上面這部影片很清楚解釋了運作原理,推薦給有興趣的朋友。
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LAUNCH
閱讀時間:5 分鐘

Snapchat 的「Dreams」的 AI 自拍功能已經在澳洲和紐西蘭推出,未來幾週會逐步開放給全球用戶。
用戶上傳真實自拍照後,Snapchat 會展示不同的主題包讓你選擇,透過 AI 生成技術讓你變成精靈、國王等等的樣子。
現在第一個主題包是免費的,之後每個主題包需要透過 App 購買,價格為 1 美元。
閱讀時間:4 分鐘
阿拉伯聯合大公國(UAE)最近推出了大型語言模型 Jais,模型是由 G42、MBZUAI 和加州的 Cerebras 公司共同開發。
Jais 模型是在阿拉伯語和英語的數據上進行大量的訓練,主要服務全球超過 4 億的阿拉伯語使用者。
這有可能就是 UAE 和 沙烏地阿拉伯最近一直積極購買 Nvidia 晶片的原因之一。archive.today
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FUNDRAISING
閱讀時間:1 分鐘
AI21 Labs 主要是為企業提供 LLMs 和 AI 相關解決方案,透過他們的開發者平台 AI21 Studio,企業可以使用語言模型 Jurassic-2 來建立自家的生成式 AI 應用和服務。
AI21 Labs 的企業客戶包括:家樂福、Clarivate、eBay、Guesty、Monday.com 和 Ubisoft 等。
同時,AI21 Labs 也有推出 AI 消費者產品 Worldtune,一個閱讀和寫作的 AI 助手。
閱讀時間:2 分鐘
QuantHealth 是一家透過 AI 模型來預測藥物臨床試驗的風險和結果,幫助生物科技、制藥等公司在藥物研發上更有效率。
傳統臨床試驗中有超過 90% 的藥物是無法成功上市的,因為有些藥物根本不應該進行臨床試驗,那些應該進行試驗的藥物來說,試驗設計往往不佳。
而 QuantHealth 能夠減少失敗風險,優化臨床試驗,並幫助確定臨床試驗中患者對治療的反應。
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CHART
報告長度:30 頁

Linkedin 最近發佈了一篇關於「AI at Work」的未來工作研究報告。
其中這張圖是關於「各產業 AI 技能指數的成長」。「AI 技能指數」是Linkedin 上的用戶在其個人檔案上新增 AI 技能的「速度」。
雖然科技、資訊和媒體產業的 AI 技能人才比例最高,達到2.2%,遠超過其他產業,例如教育(1.2%)、專業服務(0.9%)、金融服務(0.9%)和製造業(0.8%)。
但金融服務(30 倍)、零售(29 倍)和批發(24 倍)的專業人士轉向 AI 的速度比科技、資訊和媒體(11 倍)還要快(上圖)
金融服務業是唯一一個在 AI 技能人才比例和添加 AI 技能速度上都超過平均產業水平的產業。
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INSIGHT
閱讀時間:17 分鐘
這篇文章是 AI 研究員 Sebastian Raschka 在他的專欄 Ahead of AI 中撰寫的深度文章,主要討論:
最新開源模型:Llama 2 以及 CodeLlama 的基礎
GPT-4 模型細節:討論 GPT-4 隨時間變化的性能分析
介紹新興替代方案:取代目前主流模型(基於 Transformer-based LLMs)
如果你對現在 Meta 的開源模型 Llama 2 還不熟悉的話,非常推薦閱讀。文章用簡單的方式總結了目前 Llama 2 聊天模型以及 CodeLlama 的重要細節。
後續分析了之前 GPT-4 表現變差的研究,以及擴展目前 LLMs 和 Transformer-based LLMs 的替代方案。
適合已經時常使用 AI,想要再深入了解 AI 模型的讀者閱讀。



