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兩週前，我們已經向符合資格的讀者寄出「領取周邊商品」的通知信，還沒收到信的讀者再麻煩在 Email 信箱中，搜尋【Br!ef 專屬周邊來了！】關鍵字，或是找找垃圾郵件是否有收到通知信！

我們會在 10 月初開始陸續寄出，填寫資料後，請務必要到指定 7-11 領取，否則將取消領取資格，再麻煩大家留意！

根據外媒報導，曾擔任 Apple 設計主管的 Jony Ive，正在與 Sam Altman 合作開發由 AI 驅動的「硬體設備」，這也是 Ive 離開 Apple 後的第一個重大發表！

該設備的設計目前由 Ive 底下的 LoveFrom 公司負責，團隊中甚至包含了前 Apple 的高階主管 Tang Tan 和 Evans Hankey。

報導中也提到，目前專案細節仍處於保密狀態，並透過私人資金做募資，預計在今年底之前，籌集到高達 10 億美元的啟動資金。

CreatorDB 是一款全方位的網紅搜尋平台，專為品牌在 YouTube、Instagram 和 TikTok 等平台上搜尋與分析網紅的數據與內容成效。

平台擁有超過 600 萬筆網紅資料，並搭配 79 種篩選器及 AI 驅動的數據分析工具。

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Nvidia 和 Alibaba Cloud 近期宣布合作！預計將 Alibaba 旗下的大型語言模型 Qwen，搭載到 Nvidia 的 Drive AGX Orin 平臺當中。

Drive AGX Orin 主要被應用於電動汽車的運算工作，例如路線規劃、環境偵測等，受到許多中國電動汽車製造廠喜愛。

Nvidia 還特別強調，Alibaba 的 Qwen 模型將會整合進下一代的 Drive Thor 平臺，用來實現駕駛員輔助、自動駕駛和 AI 駕駛員等功能。

刷題平台 CodeSignal 近期推出 AI Benchmarking Report，針對人類工程師與大型語言模型的 Coding 能力進行比較，當中也包含最新的 o1 模型！

根據上圖，我們可以發現普通工程師的 Coding 能力輸給了大多數的 AI 模型，包含常見的 GPT-4o 或 Claude Sonnet 等等。

有趣的是，最頂尖的工程師在能力上，仍然能贏過目前最強的 o1 模型，雖然分數有逐漸接近的趨勢，卻也同樣展現出人類在 Coding 的強大能力！

近期，NASA 和 IBM 的研究團隊共同合作，開發出名為 Prithvi WxC 的天氣預測模型，希望透過 AI 來提升天氣預報的準確性！

畢竟是強強聯手，Prithvi WxC 的參數大小來到了驚人的 23 億，並使用 NASA 提供的 MERRA-2 數據集進行訓練，涵蓋 1980 年至今的全球大氣數據。

除此之外，Prithvi WxC 還能根據不同環境條件微調變數，以提升其預測的精準度， NASA 和 IBM 也透過 Hugging Face 分享了 Prithvi WxC 的訓練過程，歡迎大家去看看！

接者來分享投票結果，上期的投票總共有將近 100 位的讀者參與，而其中超過八成的讀者表示，會期待甚至考慮使用 OpenAI 最新的 o1 模型。

與此同時，也有讀者和我們分享了自己的使用心得，有人認為 o1 或許過譽了，也有人認為 o1 在解題、推理能力上的表現值得期待，都非常感謝大家的分享～

我正在使用o1模型，整體來說跟其他模型沒明顯差異，就是回應問題的速度慢了點。老實說，我覺得它有點過譽了。 --- 曾贊助電子報的人

自從 2023 年感恩節前夕瘋狂的 5 日後，世界都對這當時而叫做 Q*，隨後又變成草莓的神祕模型充滿好奇，時至今日終於堂堂揭開它神秘的面紗了 o1。從上線到現在我自己玩下來，o1 的回答確實跟 4o 有差距 (論述和思考時間上都是)，自然也有不少各方大神的評論與評測，我認為最有趣的評論是 "o1 或許拯救了快速膨脹的大型語言模型"。這個論述的出發點源自於 OpenAI 的說明: o1 並不是 GPT-5，甚至不是 GPT-4o 的後繼版本，而是補足 4o 的不足之處。個人認為如果以考試為類比，先前的 LLM 是背下整個題庫的題型與解法的話，那 o1 則是學會怎麼解題 (關於這部分則是引起了什麼是推論 "Reasoning " 的爭議)，所以在規模上 o1 在大小上會有很大的優勢，而且對於開始築起資料保護高墻的網路來說，如何用現有的資料訓練出更聰明的模型這點上，價值更是不可小覷。另一個耐人尋味的評測則是，在寫程式的能力上 o1 比起 4o 有進步，但是仍輸給 Claude，不知道正式推出後看看能不能翻盤吧~

--- 下班提督

咱們的老朋友 Sam Altman 又放話了！

Sam 近期在自己的部落格上發表名為 The Intelligence Age 的文章，認為超級人工智慧（Artificial Super Intelligence）將會在幾千個日子之內出現。

ASI 的能力將會超越過去的 AGI，甚至遠超現在的人類。Sam 認為我們應鼓勵更多的人們使用 AI，並且強化基礎建設，讓 AI 成為人人都能使用的基本工具。

除此之外，Sam 也在最後補充，人類從石器時代起步，經歷農業時代，再到工業時代，而 AI 的到來將會讓人類完成下一次的進化——智慧時代（Intelligence Age）

*延伸討論：Sam Altman 預言超級人工智慧（ASI）將在幾千天內出現，並引領人類進入智慧時代，遠超我們現有的技術水平。是否認同他的觀點？對 ASI 帶來的潛在影響有什麼看法？AI 真的會像農業、石器和工業革命一樣，成為人類歷史的重大轉折點嗎？