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🗞️|Apple「檯燈」AI 機器人
🚀|OpenAI 登上超級盃
📊|AI 基準測試逐一攻破
🧭|如何製作 OpenAI 廣告
🔬|DeepMind 模型奧數金牌
🔍|Sam Altman 預測未來世界
電子報製作時間:4.3 小時
🗞️ NEWS
Apple 把「檯燈」變成 AI 機器人!

影片來源:Apple
Apple 研究團隊發表了 ELEGNT 框架,研究機器人如何透過「非語言」行為,來表達情緒、意圖,以皮克斯動畫電影開頭為靈感,設計了一款類似「檯燈」的機器人。
動作設計:設計多種細緻動作,來表達情感。例如,好奇時微微前傾、思考時輕輕擺動燈頭、或以「點頭」表示認同。
結合 Siri 語音:內建 Siri 語音助手,當與用戶對話時,燈頭會隨語音內容自然轉動,像是在談論天氣時「看向窗外」。
測試證明:相比於語音、靜態的機器人,具備動作的機器人更能引發使用者的情感連結,讓人感覺「被回應」。
重新定義:機器人不必具備人類外型,透過細緻的動作,也能營造自然的互動體驗。未來可能會開始看到更多這樣的智慧家電出現!
🧰 TOOLS
Train Fitness:讓 AI 成為你的健身教練

來自合作夥伴:Train Fitness
Train Fitness 是由加拿大團隊打造的一款 AI 健身 App,能夠透過智慧手錶自動檢測超過 470 種健身動作,讓 AI 真正成為你的健身教練。
AI 演算法:使用專利 AI 演算法(Neural Kinetic Profiling™,NKP)來精準捕捉、分析人體健身動作。
自動追蹤:只要佩戴 Apple Watch,不需額外手動輸入,就能追蹤紀錄槓鈴、啞鈴、壺鈴…等動作組數。
AI 健身計劃:根據過去的訓練、恢復情況和健身目標,AI 會生成專屬於你的健身訓練計劃。
實際體驗:目前我已經使用 Train Fitness 4 個多月,是我用過最好用的健身追蹤 App!免費獲得 2 個月 Trian Pro 會員資格
🚀 LAUNCH
OpenAI 登上超級盃:推出首支超級盃廣告
OpenAI 首度在這次的超級盃(Super Bowl)中投放品牌廣告,以「點」為主軸,向世界宣布:「這項科技即將改變你的生活!」
廣告內容:串聯人類歷史的進步軌跡,發現火、車輪、馬車、農業、航海、音樂、蒸汽火車、燈泡、X 光、飛機、DNA、電視、太空探索、網路、電腦,最終到 ChatGPT。
ChatGPT 影響力:自 2022 年推出僅兩個月就突破 1 億用戶,目前已經超過 4 億人使用,成為史上最快普及的科技工具。
人類下一步:最後以「All progress has a starting point(所有進步都有起點)」作為結尾,暗示 ChatGPT 將是人類下一個進步的起點。
AI 不是取代,而是增強:這支廣告本身就是一個很棒的佐證,團隊運用 OpenAI 影片生成工具 Sora 作為創意發想夥伴,加速廣告製作。
📊 CHART
AI 將各種基準測試逐一攻破

圖片來源:@_jasonwei
這張圖是過去 5 年來,AI 在各種基準測試(Benchmark)上的表現,不同顏色的線都代表不同領域的測試成績!
什麼是基準測試:就像 AI 的考試,幫助我們評估它的能力。這些測試涵蓋不同領域,從常識問答、數學到程式設計。
基準測試迅速攻破:很多原本設計來「難倒 AI」的測試,短短幾年內就被突破,技術進步超乎預期。
最新基準測試:Humanity’s Last Exam 是今年最新推出的基準測試,雖然目前最高分只有 26%,但 AI 進步速度依舊驚人。

圖片來源:Humanity’s Last Exam
🧭 GUIDE
如何用 o3-mini 製作 OpenAI 超級盃廣告?

影片來源:自行製作
在 ChatGPT 推出「o3-mini 模型」、「畫布 Canvas 更新預覽功能」後,你基本上能在 3 分鐘內,做出各種符合你需求的工具!
我們以這次「OpenAI 超級盃廣告」為例,要如何製作一個簡單工具,將影片轉換成「點」的效果:
打開 ChatGPT,選擇 o3-mini-high 模型
輸入以下 Prompt:
make a app called chatgpt ad maker that takes in a video and does a black and white dotted image effect with sliders to adjust dot size, add a video replay button as well將 o3-mini-high 產出的結果複製下來
回到 ChatGPT 首頁,選擇「畫布」功能,並貼上

等待輸出後,點擊右上角「預覽」,就能使用!
🔬 RESEARCH
Google DeepMind 新 AI 模型超越奧數金牌

圖片來源:Google DeepMind
Google DeepMind 推出全新數學 AI 模型 AlphaGeometry2,成功解出過去 25 年國際數學奧林匹亞(IMO)84% 的幾何題目,表現超越平均金牌得主。
結合 Gemini 架構:Gemini 模型(用於生成邏輯推理步驟)、符號推理引擎(處理幾何證明),模擬人類解題邏輯。
龐大訓練數據: 透過生成超過 3 億個合成定理、證明,涵蓋不同難度與題型。
解題能力:成功解出 42 題(共 50 題),超越頂尖金牌選手的成績,大幅領先前一代模型的 54% 解題率。
進一步自動化:團隊正在開發 AlphaGeometry2 的應用,目標是建立一個從自然語言輸入,就能直接解題的全自動系統。
🔍 INSIGHT
Sam Altman:對 AI 的三個觀察、預測未來世界

圖片來源:Sam Altman
OpenAI 執行長 Sam Altman 在他個人的 Blog 中,發布最新文章,分享了目前他對 AI 的三個觀察,以及未來世界的預測。
花更多錢,就能得到更聰明的 AI:只要投入更多資源,就能持續提升 AI 表現。
AI 使用成本正在急速下滑:相同層級的 AI 使用成本大約每 12 個月就會降低 10 倍,例如:2023 年初~2024 年中,GPT-4 成本下降了 150 倍。
投資 AI 帶來的效益超乎預期:即使 AI 智慧只能「線性增加」,但所帶來的社會經濟效益可能呈現「超指數成長」。
Sam Altman 預測未來世界:
大部分商品將大幅降價(目前因智慧、能源成本限制)
土地、奢侈品可能會變得更昂貴(本質上有限的資源)
2035 年,「一個人」就能擁有 2025 年「全人類」的智慧總和
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