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🗞️｜Apple WWDC 發表會「AI 重點」
🚀｜ChatGPT 升級進階語音功能
📊｜Cursor 年營收突破 5 億美元
🧭｜Anthropic 如何用 Claude Code
🔬｜Google 研發 AI 數位化工具
🔍｜AI 沒有讓我們更輕鬆
🗞️ NEWS
Apple WWDC 2025 發表會「AI 重點」
Apple 剛剛結束 WWDC 2025 發表會，宣布了一系列 Apple Intelligence 新功能，這次把 AI 重點放在「實用功能」以及「開發工具」。
即時翻譯：內建在訊息、FaceTime、電話 App，能夠 AI 即時翻譯對話，而且不需連網，全部都在裝置處理，可以有效保護隱私。
Visual Intelligence：可以理解螢幕上的內容，只要按下截圖按鈕，就能請 ChatGPT 幫你解釋畫面、搜尋類似商品、直接把活動加到行事曆。
AI 運動夥伴：Apple Watch 新增全新 AI 運動夥伴 Workout Buddy 功能，可以根據你的運動紀錄，提供個人化的運動建議。
「捷徑」串連 AI：捷徑 App 現在可以串連多個 AI 動作，例如：自動錄製課堂內容、比對筆記、用 ChatGPT 幫你總結重點。
開發者工具：推出 Foundation Models Framework 開發者現在可以直接在裝置端打造具備隱私保護、離線運作的智慧功能。
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🚀 LAUNCH
ChatGPT 升級進階語音功能
圖片來源：OpenAI
OpenAI 宣布升級 ChatGPT「進階語音（Advanced Voice ）功能」，現在 ChatGPT 語音回應更自然，還能即時翻譯多種語言。
更自然的回應：語音回應變得更自然、語調更細膩、語速更像真人，能表現同理心、諷刺等情緒（官方 Demo：祝我一個尷尬的生日快樂 😂）
即時語音翻譯：現在只要請 ChatGPT 幫你翻譯語言，它就會自動在「對話之間」持續進行翻譯，直到你說停止。（官方 Demo：即時翻譯）
目前已知問題：這次升級可能會讓部分語音出現音質下降、語調不穩定的情況，也還是會出現「幻覺」，但 OpenAI 表示會持續優化。
📊 CHART
Cursor 不到 3 年，年營收突破 5 億美元
圖片來源：@Yuchenj_UW
Anysphere 推出的 AI 程式工具 Cursor 僅用不到 3 年就突破了 5 億美元年營收（ARR），創下史上最快紀錄。
其他公司紀錄：Anthropic 花了約 3 年；Uber 花了約 6 年；OpenAI 花了約 7 年…
最新融資估值：根據 Bloomberg 報導，Anysphere 剛完成 9 億美元融資，估值來到 99 億美元，這是一年內的第 3 次融資。
ARR 每兩個月翻倍：4 月中時約為 3 億美元，6 月就已超過 5 億美元。初期營收以「個人訂閱」為主，最近也開始推出企業方案。
本來 OpenAI 想收購 Cursor：結果被 Anysphere 拒絕，所以傳出 OpenAI 要用 30 億美元收購另一間 Vibe Coding 公司 Windsurf。
圖片來源：Anthropic
Anthropic 最近發佈了一份指南《How Anthropic teams use Claude Code》，分享他們內部團隊如何使用 Claude Code 來協助日常工作。
內部轉型：Anthropic 內部團隊正在利用 Claude Code 轉型他們的工作流程，讓開發人員與非技術員工都能處理複雜專案、自動化任務。
內部訪談：透過對不同部門員工的訪談，收集各個部門如何運用 Claude Code，以及對他們工作的影響。
指南內容：分為十種不同應用領域（產品開發、產品設計、成長行銷、法律領域…），每種領域都包含應用案例、團隊影響、官方建議。
🔬 RESEARCH
英國政府、Google 研發 AI 數位化工具
圖片來源：Google
英國政府與 Google 合作研發 AI 數位化工具 Extract，利用 Gemini AI 將數百萬份規劃文件數位化，大幅加快住宅、基礎建設的審核流程。
以往流程：英國政府審查規劃文件時，常遇到模糊地圖、手寫筆記等難以處理的資料，導致審查速度緩慢。
Extract 工具：利用 Gemini 的多模態能力，將這些文件數位化，將原本需要 2 小時的審查流程，縮短到只要 40 秒。
釋放人力：英國政府希望藉由 Extract 減少繁瑣的手動檢查，讓規劃人員能專注於決策、減少積壓案件。
目前進展：英國已經開始在多個地方政府試用，預計 2026 年推向全英國，各國政府都應該學習，早日擺脫過時流程、紙本文件。
🔍 INSIGHT
AI 生產力悖論：AI 沒有讓我們更輕鬆
Slidebean 執行長 Caya 最新一部影片提到一個有趣觀點「AI 生產力悖論」，發現 AI 的出現讓生產力大幅提升，但員工的薪水沒有增加、工時反而拉長。
不再僱用新員工：現在大家都還在討論「AI 會創造還是取代工作」，但其實大多數公司已經開始不再僱用新員工，只用 AI 讓現有團隊更有效率。
一人抵多人：因為 AI 提升了工作效率，反而出現「更少人」分攤「更多任務」、更大的工作壓力。
解決方法：不是要反對 AI，而是要設立一些基本的勞動保障，例如：下班後的休息權利、每週工時上限、加班費的保障…
